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集装箱码头间互拖的集卡甩挂运输调度问题 被引量:12
1
作者 胡志华 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期313-317,共5页
集装箱码头间的互拖是一种促进相邻码头资源重新组织与优化的协作方式,集装箱甩挂运输能够解耦互拖与港内作业之间的复杂耦合关系。为了提高互拖的集装箱甩挂运输的有效性,满足码头间协调的时间要求和对集卡资源的有效利用,提出了互拖... 集装箱码头间的互拖是一种促进相邻码头资源重新组织与优化的协作方式,集装箱甩挂运输能够解耦互拖与港内作业之间的复杂耦合关系。为了提高互拖的集装箱甩挂运输的有效性,满足码头间协调的时间要求和对集卡资源的有效利用,提出了互拖集卡甩挂运输调度的两阶段方法。首先建立互拖任务之间的时间关系网络,然后在此基础上建立集卡调度的混合整数规划模型。算例分析说明了该方法的有效性;演示集卡作业任务序列,分析其码头作业量分布对于港内作业调度的影响。研究结果提供了码头间互拖集卡甩运输的一种参考方法。 展开更多
关键词 互拖 甩挂运输 集装箱运输 车辆路径规划问题 混合整数规划
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考虑司机工作量均衡的成品油配送优化 被引量:11
2
作者 孙丽君 石海洋 胡祥培 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期677-686,共10页
针对考虑司机工作量均衡的成品油配送方案优化问题,引入公平理论中社会比较的思想,客观上实现了司机工作量的均衡性度量,进而构建了考虑司机工作量均衡的成品油配送的多目标优化模型.该模型表达的问题集多车舱,多油品,多路径,多... 针对考虑司机工作量均衡的成品油配送方案优化问题,引入公平理论中社会比较的思想,客观上实现了司机工作量的均衡性度量,进而构建了考虑司机工作量均衡的成品油配送的多目标优化模型.该模型表达的问题集多车舱,多油品,多路径,多目标等特点于一身.为了求解这一难题,提出一种新型的Split-Assign算法对第二代非支配快速排序遗传算法(nondominatedsortinggeneticalgorithmII,NSGA-Ⅱ)进行了改进.最后,基于实际数据完成了数据实验与实例分析,验证了模型及算法的有效性,并提出了相应的管理启示.此研究可以为成品油配送方案的制定提供决策支持,对于实际中有较高工作量均衡性要求的类似问题都具有一定的启发意义. 展开更多
关键词 成品油配送 多目标优化模型 改进的NSGA-Ⅱ算法 车辆路径规划问题
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跟踪与数据中继卫星系统资源调度优化问题 被引量:9
3
作者 王志淋 李新明 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期36-42,共7页
现有跟踪与数据中继卫星资源调度研究常采取简化模型,它将天线的准备时间假定为固定值,由此成为工程应用中系统利用率提升的一个瓶颈。文章借鉴时间窗约束的车辆路径问题理论,提出天线准备时间变长的规划优化问题(LOPVAPT)模型,通过优... 现有跟踪与数据中继卫星资源调度研究常采取简化模型,它将天线的准备时间假定为固定值,由此成为工程应用中系统利用率提升的一个瓶颈。文章借鉴时间窗约束的车辆路径问题理论,提出天线准备时间变长的规划优化问题(LOPVAPT)模型,通过优化天线的扫描路径,实现天线准备时间的动态最优取值。采用STK模拟任务过程,基于Matlab实现蚁群算法,结果表明可将系统利用率从低于80%提高到90%以上。 展开更多
关键词 调度优化 天线资源分配 蚁群算法 车辆路径规划问题 中继卫星系统
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基于启发式蚁群算法的VRP问题研究 被引量:8
4
作者 刘晓勇 付辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期246-248,共3页
针对蚁群算法求解VRP问题时收敛速度慢,求解质量不高的缺点,把城市和仓库间的距离矩阵和路径节约矩阵信息融入到初始信息素矩阵中作为启发式信息引入到蚁群算法中用于求解有容量限制的车辆路径规划问题(CVRP),在三个基准数据集上的实验... 针对蚁群算法求解VRP问题时收敛速度慢,求解质量不高的缺点,把城市和仓库间的距离矩阵和路径节约矩阵信息融入到初始信息素矩阵中作为启发式信息引入到蚁群算法中用于求解有容量限制的车辆路径规划问题(CVRP),在三个基准数据集上的实验研究表明,基于启发式信息的蚁群算法与基本蚁群算法相比能够以较快的速度收敛到较好的解。 展开更多
关键词 车辆路径规划问题 蚁群算法 启发式方法
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面向复杂物流配送场景的车辆路径规划多任务辅助进化算法 被引量:1
5
作者 李坚强 蔡俊创 +2 位作者 孙涛 朱庆灵 林秋镇 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期544-559,共16页
在现代社会中,复杂物流配送场景的车辆路径规划问题(Vehicle routing problem,VRP)一般带有时间窗约束且需要提供同时取送货的服务.这种复杂物流配送场景的车辆路径规划问题是NP-难问题.当其规模逐渐增大时,一般的数学规划方法难以求解... 在现代社会中,复杂物流配送场景的车辆路径规划问题(Vehicle routing problem,VRP)一般带有时间窗约束且需要提供同时取送货的服务.这种复杂物流配送场景的车辆路径规划问题是NP-难问题.当其规模逐渐增大时,一般的数学规划方法难以求解,通常使用启发式方法在限定时间内求得较优解.然而,传统的启发式方法从原大规模问题直接开始搜索,无法利用先前相关的优化知识,导致收敛速度较慢.因此,提出面向复杂物流配送场景的车辆路径规划多任务辅助进化算法(Multitask-based assisted evolutionary algorithm,MBEA),通过使用迁移优化方法加快算法收敛速度,其主要思想是通过构造多个简单且相似的子任务用于辅助优化原大规模问题.首先从原大规模问题中随机选择一部分客户订单用于构建多个不同的相似优化子任务,然后使用进化多任务(Evolutional multitasking,EMT)方法用于生成原大规模问题和优化子任务的候选解.由于优化子任务相对简单且与原大规模问题相似,其搜索得到的路径特征可以通过任务之间的知识迁移辅助优化原大规模问题,从而加快其求解速度.最后,提出的算法在京东物流公司快递取送货数据集上进行验证,其路径规划效果优于当前最新提出的路径规划算法. 展开更多
关键词 车辆路径规划问题 时间窗约束 同时取送货 进化算法 迁移优化
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基于GA-ALNS算法的带可容忍时间窗的VRP求解
6
作者 白雪媛 张磊 李琳 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期81-87,共7页
针对带可容忍时间窗的车辆路径规划问题,建立最小化配送总成本的规划模型,结合遗传算法构造改进自适应大邻域搜索算法对该问题求解.利用遗传算法构建高质量解开始自适应大邻域搜索寻优,减小算法计算时间成本;加入3种破坏算子和3种修复算... 针对带可容忍时间窗的车辆路径规划问题,建立最小化配送总成本的规划模型,结合遗传算法构造改进自适应大邻域搜索算法对该问题求解.利用遗传算法构建高质量解开始自适应大邻域搜索寻优,减小算法计算时间成本;加入3种破坏算子和3种修复算子,以增加种群多样性;嵌入模拟退火接受准则以一定概率接受较差解,自适应更新破坏和修复算子权重,避免算法陷入局部最优.选取Solomon标准测试集进行3组实验,与已知最优解比较距离成本验证算法可行性;在单边容忍度时间窗模型下,与基础ALNS算法对比验证算法改进效果;在双边可容忍时间窗模型下,与相关文献的最优结果对比.实验结果表明,提出的GA-ALNS算法改进效果较为显著,求得的最优解同其他算法相比优化率较好,计算得到的最优方案能实现更低的车辆配送总成本,具有一定的可行性和有效性. 展开更多
关键词 可容忍时间窗 车辆路径规划问题 自适应大邻域搜索算法 遗传算法 模拟退火接受准则
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混合多目标灰狼算法求解多目标VRPTW问题
7
作者 陈凯 龚毅光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期309-318,共10页
针对带时间窗的多目标车辆路径规划问题,建立了最小化总成本和均衡度的多目标车辆路径优化模型,并提出了一种混合多目标灰狼算法进行求解。主要设计3点策略:(1)设计新的编码解码方式实现连续灰狼位置向量向离散客户序列的转化。(2)采用... 针对带时间窗的多目标车辆路径规划问题,建立了最小化总成本和均衡度的多目标车辆路径优化模型,并提出了一种混合多目标灰狼算法进行求解。主要设计3点策略:(1)设计新的编码解码方式实现连续灰狼位置向量向离散客户序列的转化。(2)采用收敛性指标和分布性指标来进行决策个体的选择。(3)设计了多种删除、插入算子实施局部路径优化。为说明算法的有效性,以Solomon中的部分算例为例,将该算法与MOIGA和改进的ACO算法进行实验对比。实验结果表明,所提出的混合多目标灰狼算法能找到更好的Pareto解,并且性能优于其他进化算法。 展开更多
关键词 多目标优化 车辆路径规划问题 灰狼算法 时间窗
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动态路网下带时间窗车辆路径规划问题研究 被引量:5
8
作者 盛强 郑鹏飞 孙军艳 《物流技术》 2018年第10期36-39,47,共5页
为调解动态路网下配送成本与服务质量之间的矛盾,提出一种基于动态路网的VRPTW模型和算法。在VRPTW基础上,引入道路通过系数反映各路段不同时段路况信息,以成本最小为目标建立模型并利用改进遗传算法进行求解。选取Solomon测试数据集对... 为调解动态路网下配送成本与服务质量之间的矛盾,提出一种基于动态路网的VRPTW模型和算法。在VRPTW基础上,引入道路通过系数反映各路段不同时段路况信息,以成本最小为目标建立模型并利用改进遗传算法进行求解。选取Solomon测试数据集对模型及算法进行测试,结果显示,动态路网VRPTW最优解在增加1.93%行驶距离的同时可以提升8.45%的服务满意度。该研究对于激烈市场竞争环境下物流配送企业提升服务质量具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 动态路网 车辆路径规划问题 道路通过能力 遗传算法
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复杂PDPTW问题的插入启发式算法 被引量:4
9
作者 李玲 谷寒雨 陈坚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第16期65-66,144,共3页
讨论了多车库、多货物类型且有最大工作时间约束的复杂有时间窗装卸货问题(PDPTW),给出了解决此类问题的插入启发式算法、对复杂条件的特殊处理方法以及提高解的质量的处理技巧。算例表明此算法能快速有效地处理复杂PDPTW问题。
关键词 有时间窗装卸货问题 插入启发式算法 车辆路径规划问题
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求解CVRP的改进蚁群系统算法 被引量:3
10
作者 陈亮 周晶晶 《军事交通学院学报》 2014年第5期92-94,95,共4页
针对基本蚁群算法在求解CVRP时收敛速度慢、求解质量不高的缺点,提出了一种改进的蚁群系统算法求解CVRP,该算法引入基于DT策略的候选列表,以提高构建路径的质量,在每次迭代中加入GIIM算子,增强局部搜索能力。实验结果表明,改进的蚁群系... 针对基本蚁群算法在求解CVRP时收敛速度慢、求解质量不高的缺点,提出了一种改进的蚁群系统算法求解CVRP,该算法引入基于DT策略的候选列表,以提高构建路径的质量,在每次迭代中加入GIIM算子,增强局部搜索能力。实验结果表明,改进的蚁群系统算法在收敛能力和收敛速度方面都较基本蚁群算法更有优势。 展开更多
关键词 车辆路径规划问题 CVRP 蚁群算法
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基于多约束PDPTW算法优化车辆调度系统 被引量:2
11
作者 吕建升 《价值工程》 2015年第4期22-23,共2页
本文架构一个GIS车辆调度系统,充分利用GIS系统的空间数据特性和决策优势,综合考虑配送过程中的各种约束条件,使用多约束PDPTW算法对系统进行优化,最终获得物流配送最佳方案。
关键词 带时间窗装卸货问题 车辆路径规划问题 地理信息系统
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车辆路径规划问题的逆向优化方法 被引量:1
12
作者 陈禹伊 陈璐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期81-88,共8页
在电商物流的“最后一公里”配送中,经验丰富的驾驶员(专家)并不总是基于最短路径成本矩阵进行路径规划.对此,提出一种逆向优化方法,通过学习专家的过往路径决策,得到能够代表专家经验的成本矩阵,并应用于路径规划模型求解,使得专家经... 在电商物流的“最后一公里”配送中,经验丰富的驾驶员(专家)并不总是基于最短路径成本矩阵进行路径规划.对此,提出一种逆向优化方法,通过学习专家的过往路径决策,得到能够代表专家经验的成本矩阵,并应用于路径规划模型求解,使得专家经验能够融入决策算法中.利用机器学习中的乘性权重更新算法实现对专家经验的学习.随机算例和电商实际算例的实验结果证明了方法的有效性. 展开更多
关键词 逆向优化 车辆路径规划问题 成本矩阵 经验学习
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基于滚动时域控制的动态外卖配送问题优化 被引量:2
13
作者 张玉州 叶亮 郑军帅 《计算机技术与发展》 2019年第10期83-88,94,共7页
为降低外卖配送过程中的运输费用和提高客户的满意度,现以外卖配送服务总延误时间最短为研究目标,设计了一种基于滚动时域控制的外卖配送问题模型。该模型将一段时间内的外卖生成订单,按多个时间窗口进行划分,并采用最近邻域算法对订单... 为降低外卖配送过程中的运输费用和提高客户的满意度,现以外卖配送服务总延误时间最短为研究目标,设计了一种基于滚动时域控制的外卖配送问题模型。该模型将一段时间内的外卖生成订单,按多个时间窗口进行划分,并采用最近邻域算法对订单的位置进行路径搜索,在配送服务中,结合多种状态下利用滚动时域控制策略最大程度地筛选出存在动态干扰的订单,优化配送服务路径。最后,以某餐饮商户的外卖服务自负配送模型作为算例,对比了两种经典算法FCFS和NN。仿真实验结果表明,该模型在拥挤、正常、非拥挤、高频率扰动、低频率扰动等五种状态下均能够显著降低配送的总延误时间,缩短外卖配送距离,可为外卖平台商户改善配送服务质量和提升客户满意度提供决策支持。 展开更多
关键词 外卖配送 滚动时域控制 最近邻域算法 车辆路径规划问题
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遗传算法在电力维护人员调度问题中的应用 被引量:2
14
作者 王柏根 汪勋 张子臻 《现代计算机》 2015年第8期3-8,共6页
随着电力设备的不断发展和电力需求的不断增加,电力维护问题日益突出。如何合理安排电力维护人员的行程成为一个亟待解决的问题。将该问题建模为累积时间的带容量的车辆路径问题的模型。CCVRP是传统车辆路径规划问题的一个变种,但与一般... 随着电力设备的不断发展和电力需求的不断增加,电力维护问题日益突出。如何合理安排电力维护人员的行程成为一个亟待解决的问题。将该问题建模为累积时间的带容量的车辆路径问题的模型。CCVRP是传统车辆路径规划问题的一个变种,但与一般VRP不同的是,它以最小化客户的总等待时间为目标。针对该问题,我们利用遗传算法的框架,并结合模拟退火算法进行局部搜索对问题进行求解。实验部分证明该方法能有效地解决该类优化问题。 展开更多
关键词 累计时间 车辆路径规划问题 遗传算法 模拟退火
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大件垃圾共享收运模式的车辆路径优化研究
15
作者 张帆 马慧民 《物流工程与管理》 2022年第12期82-84,73,共4页
随着住房装修、搬迁等大件家具的更换迭代增多,大件垃圾收运问题日益严峻。文中基于共享经济提出大件垃圾预约上门的共享收运模式,以有效配置闲置资源、提高效益、降低成本,并建立同时考虑三方主体利益和多车型的路径匹配优化模型,该模... 随着住房装修、搬迁等大件家具的更换迭代增多,大件垃圾收运问题日益严峻。文中基于共享经济提出大件垃圾预约上门的共享收运模式,以有效配置闲置资源、提高效益、降低成本,并建立同时考虑三方主体利益和多车型的路径匹配优化模型,该模型能在有效降低收运成本的同时提升三方效益。最后采用鲸鱼算法对模型进行求解并通过算例验证其有效性。 展开更多
关键词 大件垃圾 鲸鱼优化算法 车辆路径规划问题
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物流配送车辆路径规划模型的知识表示研究
16
作者 王征 胡祥培 孙丽君 《管理工程学报》 CSSCI 2007年第2期78-83,88,共7页
针对物流配送车辆路径规划的实时动态建模问题,以解决模型的目标函数和约束等符号化知识的知识表示及基于知识的求解机制为突破口,提出了以七元组M=(B,O,C,I,P,E,D)表示车辆路径规划模型的知识表示方法——BOCIPED表示法;并以沈阳昌达... 针对物流配送车辆路径规划的实时动态建模问题,以解决模型的目标函数和约束等符号化知识的知识表示及基于知识的求解机制为突破口,提出了以七元组M=(B,O,C,I,P,E,D)表示车辆路径规划模型的知识表示方法——BOCIPED表示法;并以沈阳昌达集团餐饮配送公司为应用背景,设计建立了相应的车辆路径规划问题的建模与求解系统,通过系统的实际应用,验证了系统中BOCIPED表示方法的可行性与有效性。本研究为车辆路径规划这一难题提供由计算机自动生成模型并求解的新方法,有利于建立高智能的物流配送实时调度系统。 展开更多
关键词 物流配送 车辆路径规划问题 模型 知识表示
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装配式建筑配送中带时间窗VRP问题研究
17
作者 李俊青 宋美娴 +1 位作者 邓佳文 韩云琦 《聊城大学学报(自然科学版)》 2019年第4期101-110,共10页
近年来,带时间窗的车辆路径问题(vehicle routing problem with time window,VRPTW)得到了广泛关注和研究.装配式建筑是近年来发展的一种新型建筑类型,预制构件配送过程中会带来诸多复杂工程问题.本文以装配式建筑配送为研究背景,分析... 近年来,带时间窗的车辆路径问题(vehicle routing problem with time window,VRPTW)得到了广泛关注和研究.装配式建筑是近年来发展的一种新型建筑类型,预制构件配送过程中会带来诸多复杂工程问题.本文以装配式建筑配送为研究背景,分析了当前VRPTW相关文献的研究现状,建立基于VRPTW的扩展模型,并采用智能优化算法进行求解.以经典的SOLOMN算例作为扩展,随机生成18个不同结构的算例进行测试,实验结果验证了本文所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 车辆路径规划问题 装配式建筑配送 智能优化算法 预制构件 时间窗
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基本和声搜索算法求解VRP
18
作者 李帅 蔡延光 林枫 《工业控制计算机》 2019年第6期61-62,64,共3页
针对一种简单的车辆路径规划问题,利用基本和声搜索算法,使用顺序编码方式求解,并进行仿真试验。实验结果表明:基本和声搜索算法在求解车辆路径规划问题具有一定的性能。
关键词 和声搜索算法 车辆路径规划问题
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车辆路径规划问题及其求解方法研究进展 被引量:46
19
作者 孙丽君 胡祥培 王征 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第11期31-37,共7页
对车辆路径规划问题(V eh icle R ou ting P rob lem,VRP)领域的研究进行综述,根据目前的研究状况对该问题进行分类;分析该问题的图模型和数学模型两大类模型各自的优缺点;分四大类讨论求解该问题的算法:精确算法(exact a lgorithm),构... 对车辆路径规划问题(V eh icle R ou ting P rob lem,VRP)领域的研究进行综述,根据目前的研究状况对该问题进行分类;分析该问题的图模型和数学模型两大类模型各自的优缺点;分四大类讨论求解该问题的算法:精确算法(exact a lgorithm),构造启发式算法(constructive heuristic a lgorithm),改进启发式算法(im prov ing heuristic a lgorithm),和亚启发式算法(m eta-heuristic a lgorithm),评述各类算法适用的问题求解阶段以及各自的优缺点;探讨国内在VRP领域的研究成果。在此基础上,对求解该问题的方法进一步的研究方向做了展望。 展开更多
关键词 车辆路径规划问题(Vehicle ROUTING Problem VRP) 模型 综述 算法
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时间依赖型车辆路径问题的一种改进蚁群算法 被引量:26
20
作者 段征宇 杨东援 王上 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1557-1563,共7页
时间依赖型车辆路径规划问题(TDVRP),是研究路段行程时间随出发时刻变化的路网环境下的车辆路径优化.传统车辆路径问题(VRP)已被证明是NP-hard问题,因此,考虑交通状况时变特征的TDVRP问题求解更为困难.本文设计了一种TDVRP问题的改进蚁... 时间依赖型车辆路径规划问题(TDVRP),是研究路段行程时间随出发时刻变化的路网环境下的车辆路径优化.传统车辆路径问题(VRP)已被证明是NP-hard问题,因此,考虑交通状况时变特征的TDVRP问题求解更为困难.本文设计了一种TDVRP问题的改进蚁群算法,采用基于最小成本的最邻近法(NNC算法)生成蚁群算法的初始可行解,通过局部搜索操作提高可行解的质量,采用最大--最小蚂蚁系统信息素更新策略.测试结果表明,与最邻近算法和遗传算法相比,改进蚁群算法具有更高的效率,能够得到更优的结果;对于大规模TDVRP问题,改进蚁群算法也表现出良好的性能,即使客户节点数量达到1000,算法的优化时间依然在可接受的范围内. 展开更多
关键词 时间依赖型车辆路径规划问题 蚁群算法 最邻近算法
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