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多目标蚁群算法城市车辆调度站部署的研究
1
作者
黄兆年
李海山
赵君
《舰船电子工程》
2015年第8期41-44,共4页
因为蚁群算法在解决NP难问题有很多优势,正反馈机制可以引导整个系统向最优解的方向进化,最后得出最优解,来解决国内城市运营费用非常大、车辆调度站和交通枢纽部署不合理的问题。
关键词
蚁群算法
车辆
调度
站
部署
运营费用
下载PDF
职称材料
题名
多目标蚁群算法城市车辆调度站部署的研究
1
作者
黄兆年
李海山
赵君
机构
武汉数字工程研究所
出处
《舰船电子工程》
2015年第8期41-44,共4页
文摘
因为蚁群算法在解决NP难问题有很多优势,正反馈机制可以引导整个系统向最优解的方向进化,最后得出最优解,来解决国内城市运营费用非常大、车辆调度站和交通枢纽部署不合理的问题。
关键词
蚁群算法
车辆
调度
站
部署
运营费用
Keywords
ant colony optimization
vehicle scheduling transportation hub
urban traffic operating expenses
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
多目标蚁群算法城市车辆调度站部署的研究
黄兆年
李海山
赵君
《舰船电子工程》
2015
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