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题名农村“最后一公里”物流拆分装载策略
被引量：6
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作者
丁雪峰
郑静
高攀
赵旭
陆永军
余毅超
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机构
三峡大学经济与管理学院
湖北省宜昌市交通运输局
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2377-2384,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目（71771139）~~
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文摘
针对当前部分地区农村“最后一公里”物流领域末端配送中的需求存在分散、供需地之间距离远、运营成本居高不下等问题,提出对农村物流需求进行拆分装载,即通过多次运输而非一次性运输对某些订单进行配送,从而为减少车辆的使用频率和降低运输成本创造机会。通过建立模型,分析采取拆分装载策略对农村“最后一公里”物流运输成本的影响,并将这一策略应用到宜昌秭归地区农村“最后一公里”物流配送的实际案例中,揭示了拆分装载策略在农村“最后一公里”物流中存在的潜在效益。结果表明,拆分装载策略对不同大小范围内的需求订单会不同程度地节省成本,当需求订单的大小刚好超过车容量的一半时,能够最大程度地节省成本。
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关键词
农村物流
最后一公里
拆分装载策略
车辆装载问题
车辆路径问题
运输成本
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Keywords
rural logistics
last-mile
split loading policies
vehicle filling problem
vehicle routing problem
transportation cost
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分类号
F273
[经济管理—企业管理]
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题名求解多车辆装载问题的启发式改进蚁群算法设计
被引量：1
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作者
陈洁
廖伟
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机构
新疆军区司令部电教站
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出处
《计算机与数字工程》
2011年第12期17-19,50,共4页
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文摘
针对启发式优化算法不能较理想地对多车辆大规模装载问题进行优化的局限性,文章设计了一种启发式改进蚁群算法,该算法将单车辆的启发式装载与多车辆装载时的蚁群优化算法有机结合,较好地解决了多车辆大规模装载问题。经过实例验证,该算法具有较高的计算效率和较好的收敛特性。
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关键词
多车辆装载问题
启发式
改进蚁群算法
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Keywords
multi-vehicle loading problem, heuristic, improved ant colony algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名VFP&VRP联合优化模型及其多目标遗传算法
被引量：5
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作者
李勇
叶世杰
王勇
但斌
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机构
重庆大学经济与工商管理学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2006年第5期529-533,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70272043)
重庆市自然科学基金资助项目(2004BB2180)
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文摘
单车型非满载问题是十分典型和重要的物流配送问题之一.单车型非满载问题通常包括物品装车(VFP)和车辆路径安排(VRP)2个紧密相关的子问题.研究同时考虑VFP和VRP两个因素的联合优化问题,建立了多目标优化模型,设计了模型的多目标遗传算法,并结合实例验证模型和算法的有效性.
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关键词
车辆路线规划问题
车辆物品装载问题
多目标优化
遗传算法
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Keywords
VRP
VFP
multi-objective optimization
genetic algorithm
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分类号
F224.32
[经济管理—国民经济]
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