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题名城市医疗废弃物回收处理流程及车行路径优化
被引量：9
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作者
石丽红
范厚明
翟志伟
王桂琳
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机构
大连海事大学交通运输管理学院
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出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期50-53,56,共5页
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基金
大连市科学技术计划项目(2009E12SF138)
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文摘
为实现医疗废弃物安全规范处理,对城市医疗废弃物的回收处理过程进行系统分析,充分考虑了环境保护和循环经济的要求,提出一个完整的城市医疗废弃物回收处理运作流程;建立回收车行路径优化模型,应用改进的蚁群算法,对模型进行求解.以大连市为例,求得大连市医疗废弃物回收车行路径的优化方案.
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关键词
医疗废弃物
回收处理
车辆行驶路径
路径优化
蚁群算法
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Keywords
medical waste
recycle ＆ disposal
vehicle route
route optimization
ant colony algorithm
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分类号
X705
[环境科学与工程—环境工程]
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题名车载自组织网络中车辆路径预测序列模式数据挖掘方法
被引量：1
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作者
张宏
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机构
内蒙古大学
内蒙古自治区城市交通数据科学及应用工程技术研究中心
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出处
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2019年第9期6-10,共5页
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基金
工业信和信息化部项目(中国新能源汽车产品检测工况研究和开发)
内蒙古自治区交通运输厅科技项目(NJ-2017-8)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310822171134)
中国国家留学基金项目(201806815002)
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文摘
为了向交通参与者提供实时、可靠的交通状况信息,提高出行效率,根据车辆序列模式特点,联系车载自组织网络拓扑结构与实际车辆运动路径,提出车载自组织网络环境下序列模式定义,采用基于路侧单元(R SU-Based)和基于车辆(V ehicle-Based)两种方案收集车辆路径信息,建立车辆行驶路径数据库,进行序列模式数据挖掘,评估其通信开销,计算车辆路径模式生成的运动规则的支持度和置信度,提取车辆频繁行驶路径及其概率。案例分析表明,在动态路网中使用序列模式数据挖掘方法能有效解决单车路径选择问题。
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关键词
车辆路径预测
车辆行驶路径序列
序列模式
车载自组织网络
数据挖掘
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Keywords
Vehicular route prediction
Vehicle routing sequence
Sequential pattern
Vehicular Ad-hoc network
Data mining
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分类号
U279.2
[机械工程—车辆工程]
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题名序列模式挖掘在车流量预测上的应用研究
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作者
李红星
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机构
安徽新华学院电子通信工程学院
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出处
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2018年第2期62-66,共5页
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基金
安徽省教育厅自然科学重点项目:"测控技术与仪器专业改造与新专业建设"(2015zytz072
KJ2016A306)
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文摘
为了向出行者提供未来某段时间某一路段的车流量情况,需要对正在道路上行驶的车辆行驶路径进行预测分析.针对车辆行驶路径序列相邻两项为道路相邻节点的特点,对传统GSP算法的候选序列模式产生方式进行了改进,优化了传统GSP算法,挖掘出车辆行驶路径序列模式.在此基础上,结合车流量历史数据,建立了车流量预测模型.
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关键词
车流量预测
车辆行驶路径序列
GSP算法
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Keywords
traffic flow forecast
vehicle routing sequence
GSP algorithm
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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