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题名基于VAT的信号交叉口危险变道行为风险特性分析
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作者
郝艳萍
徐良杰
王啸啸
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机构
武汉理工大学交通学院
河南城建学院土木与交通工程学院
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出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2019年第1期92-96,共5页
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基金
国家自然科学基金项目资助(71701159)
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文摘
信号交叉口位置危险变道行为容易引发交通事故,文中建立了车辆接近时间(VAT)模型,界定与划分危险变道类型,基于实地调查的视频数据,提取潜在的危险变道行为影响因素并对其进行标准化处理,利用Lasso-LARS算法对数据集进行训练,确定各影响因素与车辆接近时间之间的相关性与影响作用程度.通过对比分析发现,VAT模型与Lasso-LARS回归模型二者之间的VAT计算值没有显著差异,研究结果表明,VAT模型与Lasso-LARS回归模型适用于危险变道行为的风险特性分析.
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关键词
信号交叉口
危险变道行为
车辆接近时间(vat)
Lasso-LARS算法
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Keywords
signalized intersection
dangerous lane-changing behavior
vehicles approach time(vat)
Lasso-LARS algorithm
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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