随着车联网技术的快速发展和广泛部署,其在为智能网联汽车提供互联网与大数据分析等智能化服务的同时,引入了网络入侵等安全与隐私问题。传统车载网络的封闭性导致现有的车载网络通信协议,特别是部署最为广泛的控制器局域网络(Controlle...随着车联网技术的快速发展和广泛部署,其在为智能网联汽车提供互联网与大数据分析等智能化服务的同时,引入了网络入侵等安全与隐私问题。传统车载网络的封闭性导致现有的车载网络通信协议,特别是部署最为广泛的控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线协议,在发布时缺少隐私与安全保护机制。因此,为检测网络入侵、保护智能网联汽车安全,文中提出了一种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的车载CAN网络入侵检测方法。该方法提取单位时间窗内CAN网络报文ID的加权自信息量和ID的归一化值作为特征信息,并在移动边缘计算服务器处构建并训练SVDD模型,目标车辆基于训练的SVDD模型进行异常特征值识别,从而实现实时的车载CAN网络入侵检测。文中采用韩国高丽大学HCR实验室公开的CAN网络数据集,对所提方法与3种传统的基于信息熵的车载网络入侵检测方法在拒绝服务攻击和伪装攻击检测准确率方面进行了对比与分析。仿真实验结果表明,在少量报文入侵时,所提方法显著提高了入侵检测的准确率。展开更多
传统的基于专用短程通信(dedicated short range communication,DSRC)的车载网络(vehicular ad hoc network,VANET)通信架构难以满足车联网数据传输的服务质量(quality of service,QoS)需求,通过移动网关将数据上传至服务器,由服务器决...传统的基于专用短程通信(dedicated short range communication,DSRC)的车载网络(vehicular ad hoc network,VANET)通信架构难以满足车联网数据传输的服务质量(quality of service,QoS)需求,通过移动网关将数据上传至服务器,由服务器决策传输给目标车辆,可以扩大数据广播域,极大减少数据远程传输时延.结合移动云服务的思想,提出了一种新的车联网架构和数据传输方法.首先给出了网关服务者(gateway server,GWS)向云端注册服务信息的具体流程;其次提出了一种云端服务网关选取方法,该方法结合云端的历史数据和实时数据,动态决定参与服务的网关服务者及其服务范围,网关消费者(gateway consumer,GWC)在获取服务广播消息后,综合考虑通信负载、链路稳定度、信道质量等性能参数来选出最优的网关服务者,并将数据传输给网关服务者,再由其上传到云端;最后在OMNeT++实验环境下,针对不同的交通场景,对该方法传输性能进行了评估.结果表明该方法获得较低传输延迟的同时,能够保证较高的传输成功率,理论分析也证明了该方法的有效性.展开更多
文摘随着车联网技术的快速发展和广泛部署,其在为智能网联汽车提供互联网与大数据分析等智能化服务的同时,引入了网络入侵等安全与隐私问题。传统车载网络的封闭性导致现有的车载网络通信协议,特别是部署最为广泛的控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线协议,在发布时缺少隐私与安全保护机制。因此,为检测网络入侵、保护智能网联汽车安全,文中提出了一种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的车载CAN网络入侵检测方法。该方法提取单位时间窗内CAN网络报文ID的加权自信息量和ID的归一化值作为特征信息,并在移动边缘计算服务器处构建并训练SVDD模型,目标车辆基于训练的SVDD模型进行异常特征值识别,从而实现实时的车载CAN网络入侵检测。文中采用韩国高丽大学HCR实验室公开的CAN网络数据集,对所提方法与3种传统的基于信息熵的车载网络入侵检测方法在拒绝服务攻击和伪装攻击检测准确率方面进行了对比与分析。仿真实验结果表明,在少量报文入侵时,所提方法显著提高了入侵检测的准确率。
文摘传统的基于专用短程通信(dedicated short range communication,DSRC)的车载网络(vehicular ad hoc network,VANET)通信架构难以满足车联网数据传输的服务质量(quality of service,QoS)需求,通过移动网关将数据上传至服务器,由服务器决策传输给目标车辆,可以扩大数据广播域,极大减少数据远程传输时延.结合移动云服务的思想,提出了一种新的车联网架构和数据传输方法.首先给出了网关服务者(gateway server,GWS)向云端注册服务信息的具体流程;其次提出了一种云端服务网关选取方法,该方法结合云端的历史数据和实时数据,动态决定参与服务的网关服务者及其服务范围,网关消费者(gateway consumer,GWC)在获取服务广播消息后,综合考虑通信负载、链路稳定度、信道质量等性能参数来选出最优的网关服务者,并将数据传输给网关服务者,再由其上传到云端;最后在OMNeT++实验环境下,针对不同的交通场景,对该方法传输性能进行了评估.结果表明该方法获得较低传输延迟的同时,能够保证较高的传输成功率,理论分析也证明了该方法的有效性.
