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题名基于车载激光点云数据的道路模型重建
被引量：28
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作者
熊爱武
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机构
广州市欧科地理信息技术服务有限公司
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出处
《地理信息世界》
2013年第6期86-88,共3页
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文摘
在SSW车载激光扫描点云数据的基础上,研究了提取道路边线点集的方法,并对道路边线点进行均匀抽稀,最后按照道路纵断面shape构建道路模型。试验表明该方法能成功地提取出道路边线点,建立道路模型。
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关键词
车载激光点云数据
道路边线
道路纵断面shape
道路模型
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Keywords
Vehicle-borne Laser Point-Cloud Data
Road Edge Line
Road Longitudinal Profiles Shape
Road Model
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于地物特征提取的车载激光点云数据分类方法
被引量：21
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作者
李婷
詹庆明
喻亮
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
武汉大学数字城市研究中心
测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2012年第1期17-21,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(编号:2006AA12Z151)
国家自然科学基金项目(编号:40871211)共同资助
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文摘
车载激光扫描测量方法较传统摄影测量方法具有更多优点,它能快速采集大面积、高精度的三维空间数据,具有广阔的应用前景。针对车载激光扫描数据的分类问题,提出了一种基于地物特征提取的点云数据分类方法,即采用主成分分析(PCA)方法,在提取多种街区地物点云数据几何特征和总结地物对象特征知识规则的基础上,根据选取的主特征设计一套阶层式的分类方法,并利用该方法对一套车载激光点云数据进行了分类试验。结果表明,该方法的分类效果良好,具有一定的实用性。
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关键词
车载激光点云数据
特征提取
主成分分析
数据分类
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Keywords
mobile laser scanning data
feature extraction
PCA
classification
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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