为揭示自驾车房车营地空间结构特征和选址规律,采用最邻近点指数,基于GIS的核密度(Kornel Density Estimation, KDE)、Voronoi图构建等方法,系统分析陕西省重点建设营地空间分布范围、空间结构类型、空间热点区域和空间发展模式,进一步...为揭示自驾车房车营地空间结构特征和选址规律,采用最邻近点指数,基于GIS的核密度(Kornel Density Estimation, KDE)、Voronoi图构建等方法,系统分析陕西省重点建设营地空间分布范围、空间结构类型、空间热点区域和空间发展模式,进一步研究营地空间分布规律和特色。结果表明:全省营地最邻近点指数R为0.79<1,说明营地空间分布呈不均衡状态,结构形态为凝聚型;基于GIS的核密度、Voronoi图构建方法,可将全省营地划分成4级密度区、五大板块,其中秦岭南北两坡的西安-柞水-宁陕和朱雀-太白山-紫柏山地区、咸阳彬县-铜川渭北坮塬地区、汉中汉江流域地区、安康巴山地区等是营地聚集和热点区域。依据营地功能、依托要素及服务类型不同,营地主要有"景区依托型营地"、"交通依托型营地"(又称"驿站补给型营地")、"城郊休闲度假型营地"和"项目依托型营地"4类模式,七成以上依托于高禀赋资源景区发展营地,体现了"近景、近路、近城"的特点;依据依托资源及分布环境,以山地型营地、水域型营地、坮塬型营地为主,缺乏乡村型营地、森林型营地。未来营地选址应进一步加大丝绸之路廊道、红色旅游带和渭河沿线等地营地的发建设,形成"一廊五带"空间格局;加大陕北黄土高原建设力度;培育驿站补给型、休闲度假型营地品牌。展开更多
文摘为揭示自驾车房车营地空间结构特征和选址规律,采用最邻近点指数,基于GIS的核密度(Kornel Density Estimation, KDE)、Voronoi图构建等方法,系统分析陕西省重点建设营地空间分布范围、空间结构类型、空间热点区域和空间发展模式,进一步研究营地空间分布规律和特色。结果表明:全省营地最邻近点指数R为0.79<1,说明营地空间分布呈不均衡状态,结构形态为凝聚型;基于GIS的核密度、Voronoi图构建方法,可将全省营地划分成4级密度区、五大板块,其中秦岭南北两坡的西安-柞水-宁陕和朱雀-太白山-紫柏山地区、咸阳彬县-铜川渭北坮塬地区、汉中汉江流域地区、安康巴山地区等是营地聚集和热点区域。依据营地功能、依托要素及服务类型不同,营地主要有"景区依托型营地"、"交通依托型营地"(又称"驿站补给型营地")、"城郊休闲度假型营地"和"项目依托型营地"4类模式,七成以上依托于高禀赋资源景区发展营地,体现了"近景、近路、近城"的特点;依据依托资源及分布环境,以山地型营地、水域型营地、坮塬型营地为主,缺乏乡村型营地、森林型营地。未来营地选址应进一步加大丝绸之路廊道、红色旅游带和渭河沿线等地营地的发建设,形成"一廊五带"空间格局;加大陕北黄土高原建设力度;培育驿站补给型、休闲度假型营地品牌。
