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题名基于车牌底色识别的车牌定位方法
被引量：33
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作者
郭大波
陈礼民
卢朝阳
韩丽萍
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机构
山西大学电子系
山西大学计算中心
西安电子科技大学通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2003年第5期81-84,87,共5页
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文摘
提出了结合汽车车牌纹理特征分析和颜色特征分析实现车牌定位的方法。以往的车牌定位技术主要是利用了车牌的纹理特征和形状特征,该文提出的方法是先进行纹理分析和形状分析,再进行色彩分析,从而尽可能多地利用车牌模式识别空间中的各种条件。得到边缘清晰整齐的尽可能小的车牌区域。这种方法明显地克服了单用纹理和形状分析时难以解决的车牌区域变大的问题。
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关键词
车牌底色识别
车牌定位方法
汽车车牌
车流监控
计算机
彩色图像
数学形态学处理
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Keywords
license plate recognition
LPR
location of the license plate
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分类号
U492.22
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于车牌特征和底色识别的车牌定位算法研究
被引量：1
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作者
栾晨
赵敏华
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机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2013年第2期85-86,共2页
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文摘
在车牌识别系统中,车牌定位是车牌自动识别系统中最重要的一步,车牌定位的准确程度直接影响车牌识别的精度。针对背景复杂,车牌区域模糊的图像,提出一种车牌结构特征和底色相结合的车牌定位方法。该算法首先利用彩色边缘算子提取图像的边缘,然后利用连通域算法找出不同的连通区域,最后结合车牌的结构特征(宽高比、车牌区域灰度跳变次数)和车牌底色特征(目前是黄色、黑色、白色和蓝色)选定最佳区域。实验结果表明,该算法简单,定位准确,满足实时性要求。
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关键词
车牌结构纹理特征
车牌底色识别
连通域
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Keywords
license plate structure texture feature
license plate grounding-color recognition
connected domain
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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