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题名基于图像分解和多重校正融合的车牌图像去雾算法
被引量：1
- 1
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作者
王巧月
陈树越
赵双
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机构
常州大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第8期202-206,共5页
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基金
江苏省研究生科研创新基金项目(KYCX19_1770)。
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文摘
针对大雾天气下,车牌识别困难,智能交通系统工作效率低等问题,提出一种基于图像分解和多重校正融合的车牌图像去雾算法。将雾图分解为纹理层和结构层,通过优化纹理层强化图像轮廓及车牌边缘纹理信息;对结构层采用多重伽马校正,并采用拉普拉斯金字塔融合方法选取最优对比度和饱和度,融合多重校正图像实现去雾,恢复车牌颜色和清晰度;融合处理后的纹理层和结构层,得到纹理信息和清晰度良好的无雾车牌图像。实验表明,该算法主观去雾效果明显且自然,能有效提高车牌定位和识别效果。
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关键词
图像分解
多重校正
图像去雾
车牌定位识别
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Keywords
Image decomposition
Multiple correction
Image dehazing
License plate location and recognition
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于MATLAB的车牌定位识别方法
被引量：1
- 2
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作者
要秀宏
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机构
喀什大学计算机科学与技术学院
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出处
《信息与电脑》
2019年第1期88-89,92,共3页
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基金
喀什大学校内科研课题资助项目(项目编号:(16)2601)
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文摘
车辆车牌的准确定位识别在交通安全管理方面具有重要的作用。笔者首先对原始彩色车辆图像进行增强处理,然后采用彩色像素点统计法来获取车牌图像,进而采用高斯滤波来强化车牌关键特征,采用二值化处理有效突出目标轮廓,最终采用分割和模板匹配完成车牌的定位识别。实验表明,该方法能够在复杂的环境下实现车辆车牌的有效识别。
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关键词
彩色车辆图像
彩色像素点统计法
高斯滤波
车牌定位识别
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Keywords
color vehicle image
color pixel statistics
Gauss filtering
location and identification of license plates
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于粒子群的车牌定位识别的神经网络方法
被引量：1
- 3
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作者
勾丽杰
郑玉兴
兰静
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机构
辽宁省交通高等专科学校
辽宁省交通厅公路管理局
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出处
《辽宁省交通高等专科学校学报》
2007年第2期51-53,共3页
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文摘
在对车牌定位识别中采用传统算法进行特征提取的时候,当目标图像质量较差或者有较大的退化时,不是很有效。遗传算法作为一种新兴的智能算法,近年来被应用于许多社会生活领域中,并比较好地解决了相关领域的优化问题,近年来,有些学者应用遗传定位算法来解决车牌定位问题。
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关键词
遗传算法
车牌定位识别
粒子群算法
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Keywords
genetic algorithm
plate location recognition
particle swarm algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于无人机的自主式巡检违章罚停系统
- 4
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作者
梁定康
贾月恬
钱瑞
陈义豪
肖建
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机构
南京邮电大学
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出处
《信息记录材料》
2018年第4期118-120,共3页
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基金
南京邮电大学国家级大学生创新训练计划支持
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文摘
本篇讲述了一种基于无人机的自主式巡检违章罚停系统,该系统包含无人机子系统,车牌定位识别子系统,车牌数据子系统及地面控制中心子系统。该系统将无人机赋以车牌识别技术,将机动灵活的无人机引入智能交通领域,以机载摄像头和图像处理板实时检测和识别违停道路的车辆车牌信息,并将识别到的车牌进行联网匹配,达到远程注册违章信息和远程提醒车主的作用,对智能交通领域查处违章停车具有重要应用价值。
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关键词
自主巡检
车牌定位识别
数字图像处理
无人机技术
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于曲量场空间的车牌定位与识别
被引量：8
- 5
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作者
姜文涛
刘万军
袁姮
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁工程技术大学软件学院
辽宁工程技术大学工商管理学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2554-2560,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.60971048
No.70971959)
国家创新计划基金(No.20080118)
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文摘
提出了一种新的采用曲量场空间描述的车牌定位与识别算法.该算法首先在彩色车牌图像中进行亮度扫描,然后拟合渐变梯度向量,并以曲量子进行点阵描绘并消除彩色信息,最后以采样的曲量子群分别融合成车身、车牌及字符的曲量子空间,将融合的车牌、字符曲量子空间进行边缘曲量子的光滑衔接组成曲量场并提取场内曲量的空间数据及其曲量约束信息进行有损字符的修正,识别出车牌信息.该算法抓住了车牌的互异彩色域特征,继而将互异彩色域特征采用具有空间连续性规律约束的曲量场进行描述识别.大量实验表明,该算法克服了特征域旋转、光照强度变化以及多角度有损及模糊对车牌定位与识别的影响,具有速度快,识别准确,适应性强的特点.
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关键词
曲量场空间
曲量车牌
曲量子
场阶维
车牌定位与识别
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Keywords
curved field space
curved license plate
curved quantum
field order dimension
vehicle license plate locating and identifying
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于机器视觉与机器学习的车牌识别系统
被引量：1
- 6
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作者
谢贻江
卞晓晓
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机构
南京航空航天大学金城学院信息工程学院
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2021年第8期116-117,149,共3页
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基金
2020年江苏省大学生创造项目,项目编号:202013655022Y。
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文摘
车牌识别系统包括车牌位置检测子系统、车牌预测子系统和车牌字符识别子系统。车牌位置检测子系统由通道同或算法和漫水填充算法组成。通道同或算法实现预选车牌位置,漫水填充算法实现对不完整车牌图像的补充,共同实现对车牌图像的预定位。车牌预测子系统由支持向量机SVM模型对车牌图像进行训练和分类,进一步预测车牌图像。车牌字符识别子系统由卷积神经网络CNN模型对字符进行训练并识别字符图像。此系统运用于实际的车牌信息提取中,能够减少管理者的工作量,实现车牌信息识别的自动化,降低识别成本。
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关键词
车牌定位与识别
通道同或算法
漫水填充算法
SVM训练
CNN训练
Keras框架
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名车牌定位算法研究分析
- 7
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作者
华显立
连晗
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机构
河南工业职业技术学院
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出处
《中国新通信》
2014年第14期29-29,共1页
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文摘
车牌识别系统是智能交通系统的重要环节,车牌定位是车牌识别的前提和关键。车牌定位的准确率直接影响到后续字符识别效果,对车牌识别率的高低有重大影响。分析现有的车牌定位算法,比较不同算法的处理效果及其定位精确度等问题。
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关键词
车牌识别
车牌定位字符识别
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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