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基于颜色和纹理分析的车牌定位方法 被引量：145
1
作者 郭捷 施鹏飞 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第5期472-476,共5页
针对复杂背景的车牌定位问题 ,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法 .该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的 HSV颜色模型 ,首先在颜色空间进行距离和相似度计算 ;然后对输入图象进行颜色分割 ,只有满足车牌颜色特性的区域 ... 针对复杂背景的车牌定位问题 ,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法 .该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的 HSV颜色模型 ,首先在颜色空间进行距离和相似度计算 ;然后对输入图象进行颜色分割 ,只有满足车牌颜色特性的区域 ,才进入下一步的处理 ;最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分析和进一步判断 ,并确定车牌区域 .该方法不同于大多数的车牌定位方法 ,它不仅对车牌的大小、汽车在图象中的位置以及图象背景的限制较少 ,而且 ,综合特征定位要比单一特征定位更符合人的视觉要求 ,因而定位效果更好 ,应用范围更广 . 展开更多
关键词 颜色特征 纹理分析 车牌 定位 模式识别 交通管理 计算机视觉 智能化
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车牌目标的自动定位技术 被引量：28
2
作者 杨卫平 李吉成 沈振康 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第8期835-839,共5页
车牌识别问题是当前国内外研究的一个热点方向 ,它的研究成功对车辆控制、运输安排等有着重要的应用价值 .为了解决车牌识别中的首要问题——车牌的自动定位技术 ,根据车牌目标在图象中的成像特点 ,提出了基于投影不变性的车牌自动检测... 车牌识别问题是当前国内外研究的一个热点方向 ,它的研究成功对车辆控制、运输安排等有着重要的应用价值 .为了解决车牌识别中的首要问题——车牌的自动定位技术 ,根据车牌目标在图象中的成像特点 ,提出了基于投影不变性的车牌自动检测定位方法 ,在车牌歪斜角度不大的情况下 ,成功地从复杂背景中检测定位出了车牌 .通过现场实际测试 ,该方法取得了较好的定位识别效果 . 展开更多
关键词 自动定位技术 自动识别 车牌 交通管理 图象处理
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基于边缘检测的车牌图像分割技术 被引量：29
3
作者 沈世旻 盛翊智 《自动化技术与应用》 2004年第3期24-26,共3页
详述了用黑白图像处理方法对彩色车牌进行分割处理的过程 ,介绍了边缘检测理论以及迭代求分割阈值算法 ,并用于车牌的识别检测中 ,有效地分割目标和背景 。
关键词 边缘检测 图像分割技术 黑白图像处理方法 迭代求分割阈值算法 车牌 图像识别 RGB HLS 二值化 P片法 峰谷法
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一种新的基于Radon变换的车牌倾斜校正方法 被引量：39
4
作者 贾晓丹 李文举 王海姣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期245-248,共4页
车牌的倾斜给车牌字符分割与识别带来不利的影响。基于Radon变换,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。对车牌图像在[-20°,20°]范围内进行Radon变换,并对变换后的结果求一阶导数绝对值的累加和,将累加和的最大值所对应的Radon变... 车牌的倾斜给车牌字符分割与识别带来不利的影响。基于Radon变换,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。对车牌图像在[-20°,20°]范围内进行Radon变换,并对变换后的结果求一阶导数绝对值的累加和,将累加和的最大值所对应的Radon变换的角度作为倾斜角度。对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正。实验结果证明,该方法简单实用,对光照、污迹等不敏感,抗干扰能力强。 展开更多
关键词 车牌 倾斜校正 RADON变换
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不均匀光照下车牌图像二值化研究 被引量：30
5
作者 欧阳庆 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期143-146,共4页
不均匀光照下的图像二值化是数字图像处理中的一个难题,汽车牌照自动识别系统工作在复杂的光照环境下,经常会出现车牌光照不均的现象,给图像二值化带来困难.为此,提出一种解决办法,首先使用同态滤波去掉车牌图像的不均匀光照的影响,然... 不均匀光照下的图像二值化是数字图像处理中的一个难题,汽车牌照自动识别系统工作在复杂的光照环境下,经常会出现车牌光照不均的现象,给图像二值化带来困难.为此,提出一种解决办法,首先使用同态滤波去掉车牌图像的不均匀光照的影响,然后使用改进的Bernsen算法对车牌图像进行二值化.实验表明,使用该算法能有效地克服不均匀光照的影响,二值化效果良好,车牌识别率得到显著的提高. 展开更多
关键词 车牌 图像二值化 同态滤波
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基于Sobel算子和Radon变换的车牌倾斜校正方法 被引量：33
6
作者 吴丽丽 余春艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期220-222,共3页
倾斜的车牌不利于车牌字符的分割。基于Sobel算子和Radon变换,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。利用Sobel算子对二值化后的车牌进行水平和垂直两个方向的边缘检测,在边缘检测结果的基础上用Radon变换测出车牌在水平和垂直两个方向上的... 倾斜的车牌不利于车牌字符的分割。基于Sobel算子和Radon变换,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。利用Sobel算子对二值化后的车牌进行水平和垂直两个方向的边缘检测,在边缘检测结果的基础上用Radon变换测出车牌在水平和垂直两个方向上的倾斜角,结合倾斜角用剪切变换对二值化后的车牌进行校正。实验结果表明,该方法简单易行,对污迹、光照不敏感。 展开更多
关键词 车牌 倾斜校正 SOBEL算子 RADON变换 剪切变换
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一种快速实用的车牌字符识别方法 被引量：11
7
作者 柴治 陶青川 +1 位作者 余艳梅 何小海 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期465-468,共4页
为快速准确找到车牌位置 ,提出了一种改进的多阈值模糊熵分割方法 .该方法抗干扰能力强 ,能在复杂背景中快速找到车牌位置 .在识别系统中 ,分析了 5种识别方法 ,提出了适用于车牌识别系统的多识别器融合的识别方法 .
关键词 模糊熵分割 多识别器融合 车牌
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基于K-L展开式的车牌倾斜校正方法 被引量：24
8
作者 吴一全 丁坚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1690-1694,共5页
在车牌识别系统中,为提高后续字符分割和识别的效果,需要对定位后的车牌图像进行倾斜校正。本文提出了一种基于Karhunen-Loeve展开式的车牌倾斜校正方法。首先对车牌图像进行垂直边缘检测;然后利用K-L展开式推导出垂直边缘点在最小均方... 在车牌识别系统中,为提高后续字符分割和识别的效果,需要对定位后的车牌图像进行倾斜校正。本文提出了一种基于Karhunen-Loeve展开式的车牌倾斜校正方法。首先对车牌图像进行垂直边缘检测;然后利用K-L展开式推导出垂直边缘点在最小均方误差意义下的特征直线,由此确定车牌的倾斜角度;最后通过双线性插值方法校正车牌。文中给出了实验结果,并与车牌倾斜校正的Hough变换法、旋转投影法进行了精确度、算法复杂度及运算时间的比较,结果表明,本文提出的方法精确度高、复杂性低、鲁棒性好、实时性强。 展开更多
关键词 车牌 倾斜校正 K-L展开式 边缘检测
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基于投影图像分布特征的车牌定位算法研究与实现 被引量：16
9
作者 全书海 薛志华 王琴 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2005年第6期879-882,共4页
汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,是实现车牌识别(LPR)系统的关键一步.针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了一种先利用扫描行跳变点数据得到图像的水平投影图,再通过突出图像列的边缘特征得到垂直投影图... 汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,是实现车牌识别(LPR)系统的关键一步.针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了一种先利用扫描行跳变点数据得到图像的水平投影图,再通过突出图像列的边缘特征得到垂直投影图从而提取出车牌的方法.理论分析及实验结果表明该方法是非常有效的,准确率高、鲁棒性好,具有较好的实用价值. 展开更多
关键词 车牌 定位 图像二值化 投影 实现
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用神经网络进行车牌定位的研究 被引量：8
10
作者 陆恩诞 陆锋 袁晓辉 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期104-108,共5页
该文采用BP人工神经网络模型 ,研究汽车图像中车牌定位的神经网络方法。选取训练样本图像 ,以人工定位后的图像为导师信号 ,将图像的灰度序列采用BP算法进行训练 ,获得有效的网络权值。试验结果表明 。
关键词 神经网络 模式识别 车牌
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一种基于Radon变换的车牌图像分割和识别方法 被引量：6
11
作者 汤井田 黄国祥 朱德兵 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期5-7,共3页
从Radon变换的定义出发 ,论述了Radon变换检测直线的原理 ,并将它应用于车牌图像分割 .在 1幅含有车牌的图像中 ,进行边缘检测后 ,车牌所在矩形框往往是由多条直线组成 ,当投影方向与直线方向一致时 ,Radon变换取局部极大值 .由此 ,首... 从Radon变换的定义出发 ,论述了Radon变换检测直线的原理 ,并将它应用于车牌图像分割 .在 1幅含有车牌的图像中 ,进行边缘检测后 ,车牌所在矩形框往往是由多条直线组成 ,当投影方向与直线方向一致时 ,Radon变换取局部极大值 .由此 ,首先找出Radon变换在 0°附近的局部极大值 ,该值对应于原始图像中的 1条接近垂直的直线 ,然后 ,寻找次局部极大值 ,对检测出来的若干条这样的直线聚类 ,根据计算结果沿垂直方向剪切原始图像 ;同理 ,找出Radon变换在 90°附近的局部极大值 ,沿水平方向剪切原始图像 .这样 。 展开更多
关键词 RADON变换 直线检测 图像分割 车牌
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基于主元分析的倾斜车牌图像校正方法研究 被引量：15
12
作者 朱程辉 吴德会 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第1期177-180,共4页
文章提出了一种基于主元分析(PCA)的车牌图像倾斜校正新方法。该方法将原始的像素坐标矩阵经过中心化后转换为2维协方差矩阵,再奇值分解为能反映图像倾斜方向的2维对角矩阵和坐标变换矩阵。校正算法的时间复杂度分析与实验结果均表明:... 文章提出了一种基于主元分析(PCA)的车牌图像倾斜校正新方法。该方法将原始的像素坐标矩阵经过中心化后转换为2维协方差矩阵,再奇值分解为能反映图像倾斜方向的2维对角矩阵和坐标变换矩阵。校正算法的时间复杂度分析与实验结果均表明:相对于HOUGH变换等校正方法,PCA方法缩短了计算时间1￣2个数量级,并且在污迹、光照不均等条件下也能获得较好效果。 展开更多
关键词 车牌 倾斜校正 主元分析 协方差矩阵
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基于神经网络算法的字符识别方法研究 被引量：18
13
作者 汤茂斌 谢渝平 李就好 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第8期91-93,97,共4页
为了提高字符识别的成功率,阐述了在模式识别中的一种基于误差反向传播的人工神经网络算法(BP神经网络算法)的应用,实现基于神经网络算法的车牌字符识别和结果显示.实验结果说明,保持一定数量以上的训练样本和训练次数,本方法可提高车... 为了提高字符识别的成功率,阐述了在模式识别中的一种基于误差反向传播的人工神经网络算法(BP神经网络算法)的应用,实现基于神经网络算法的车牌字符识别和结果显示.实验结果说明,保持一定数量以上的训练样本和训练次数,本方法可提高车牌字符识别的正确率和抗干扰能力. 展开更多
关键词 BP神经网络 车牌 字符识别 形状
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车牌字符分割新方法 被引量：6
14
作者 吴进军 杜树新 《工业控制计算机》 2005年第4期69-70,75,共3页
根据车牌字符的排列规律和字符的几何特征,本文提出了一种基于第三字符定位的车牌字符分割方法。首先,该方法在车牌定位图像上定位出车牌的第三字符,再进行字符区域的分裂和合并,针对字符缺损情况,进行了字符区域扩展,而且对字符区域高... 根据车牌字符的排列规律和字符的几何特征,本文提出了一种基于第三字符定位的车牌字符分割方法。首先,该方法在车牌定位图像上定位出车牌的第三字符,再进行字符区域的分裂和合并,针对字符缺损情况,进行了字符区域扩展,而且对字符区域高度进行了调整,最终实现了车牌字符的精确分割。 展开更多
关键词 车牌 字符分割 字符区域 几何特征 排列规律 分割方法 字符定位 位图像
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基于改进Sobel算子的车牌定位方法 被引量：15
15
作者 王涛 全书海 《微计算机信息》 北大核心 2008年第13期312-314,共3页
车牌定位作为车牌识别系统中的一个重要环节,定位算法的好坏直接影响到识别的效果。本文针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出一种改进Sobel算子的车牌定位算法,首先对已经过预处理的车牌图像进行改进的Sobel运算,然后使用迭代求图... 车牌定位作为车牌识别系统中的一个重要环节,定位算法的好坏直接影响到识别的效果。本文针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出一种改进Sobel算子的车牌定位算法,首先对已经过预处理的车牌图像进行改进的Sobel运算,然后使用迭代求图像最佳分割阈值的算法二值化出前景,根据车牌区域纹理丰富的特点,采用水平梯度算子求得图像的水平投影图,再运用数学形态学的开闭运算进行车牌垂直定位,最终定位车牌位置。经过大量试验证明,该算法准确率高、定位速度快,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 车牌 定位 SOBEL算子 投影
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基于改进的BP神经网络进行车牌定位的研究 被引量：6
16
作者 陆锋 《苏州大学学报（工科版）》 CAS 2004年第6期5-8,共4页
采用改进的BP神经网络,对汽车图像中车牌定位的方法进行了研究。选取训练样本图像,以人工定位后的图像为导师信号,将图像的灰度序列直接采用改进的BP算法进行训练,以期提高定位的精度和速度。试验结果表明,用改进的BP网络对灰度图像直... 采用改进的BP神经网络,对汽车图像中车牌定位的方法进行了研究。选取训练样本图像,以人工定位后的图像为导师信号,将图像的灰度序列直接采用改进的BP算法进行训练,以期提高定位的精度和速度。试验结果表明,用改进的BP网络对灰度图像直接感知,在定位精度和速度方面取得较好的效果。 展开更多
关键词 神经网络 车牌 BP算法
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基于差分投影与优割字符的车牌字符分割 被引量：13
17
作者 吴成东 樊玉泉 +1 位作者 张云洲 刘濛 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期920-923,共4页
针对车牌字符分割提出一种基于差分投影与优割字符的车牌字符分割算法.该方法利用水平差分投影图进行倾斜校正和水平切割,使得倾斜校正和水平切割同时进行,在降低算法的复杂度的同时提高了水平定位精确度.然后,结合垂直投影和连通域算... 针对车牌字符分割提出一种基于差分投影与优割字符的车牌字符分割算法.该方法利用水平差分投影图进行倾斜校正和水平切割,使得倾斜校正和水平切割同时进行,在降低算法的复杂度的同时提高了水平定位精确度.然后,结合垂直投影和连通域算法寻找车牌的优割字符,生成滑动的分割模板进行字符的垂直分割,有效地解决了字符粘连、断裂情况下字符识别问题.实验证明该方法分割速度快,分割质量好,对于模糊车牌识别具有自学习品质和很强的抗干扰性能. 展开更多
关键词 字符分割 垂直投影 连通域 优割字符 车牌
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基于颜色对特征点主成分分析的车牌校正方法 被引量：14
18
作者 黄骥 吴一全 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期642-646,共5页
为了在车牌的倾斜校正过程中减少车牌边框和噪声干扰的影响,并简化计算过程,提出了一种基于颜色对特征点主成分分析(PCA)的车牌水平校正方法。该方法根据车牌背景与字符交界处的颜色具有固定搭配这一特点,首先在原始车牌图像中提取颜色... 为了在车牌的倾斜校正过程中减少车牌边框和噪声干扰的影响,并简化计算过程,提出了一种基于颜色对特征点主成分分析(PCA)的车牌水平校正方法。该方法根据车牌背景与字符交界处的颜色具有固定搭配这一特点,首先在原始车牌图像中提取颜色对特征点,并将所有颜色对特征点视为待分析的样本;然后构建这些样本特征点的2维散布矩阵,并通过主成分分析求出其主成分方向,该主成分方向就是车牌的水平倾斜方向;最后再进行相应的旋转,即可获得校正后图像。由于这种方法将车牌的颜色信息和边缘信息融合后共同使用于车牌的校正过程,同时将搜索图像倾斜角度转换为2维实对称矩阵进行计算,从而简化了计算。通过编程对实际车牌图像进行的实验结果证明,该方法对于边框不清或含有噪声干扰的图像仍然能取得较好的校正结果。 展开更多
关键词 车牌 倾斜校正 颜色对 主成分分析
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利用图像识别的车速测量系统 被引量：12
19
作者 黄丹丹 孙咏 +1 位作者 任俊 李志能 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1258-1262,共5页
介绍了一种基于CCD牌照识别的车速测量系统.该系统主要依据CCD抓拍同一车牌不同时刻的两幅图片,将它们的位置、大小及像素等信息送入车速计算模块,此模块充分应用图片中车牌大小变化、CCD成像系统的车牌与CCD空间位置间关系的几何特征,... 介绍了一种基于CCD牌照识别的车速测量系统.该系统主要依据CCD抓拍同一车牌不同时刻的两幅图片,将它们的位置、大小及像素等信息送入车速计算模块,此模块充分应用图片中车牌大小变化、CCD成像系统的车牌与CCD空间位置间关系的几何特征,得出速度计算的实用公式.该车速计算模块完全可以用软件实现,不依附额外硬件,误差在5%左右. 展开更多
关键词 测量系统 车速 图像识别 CCD成像系统 牌照识别 计算模块 几何特征 空间位置 实用公式 速度计算 软件实现 车牌 图片 硬件
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基于BP神经网络的车牌字符自动识别方法的研究 被引量：4
20
作者 关山 王伟杰 赵学增 《东北电力学院学报》 2004年第4期56-60,共5页
对基于人工神经网络的文字识别(OCR)进行了深入的研究,给出了用于车辆牌照识别特征的提取方法,构建了一个三层BP网络用于识别。实验结果表明,该方法简单,识别率高,对噪声不敏感,可推广到多种OCR识别中。
关键词 字符 文字识别 OCR识别 识别率 BP神经网络 车牌 车辆牌照 构建 实验结果 敏感
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