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题名基于网络监控视频流的车流量实时估计方法
被引量：2
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作者
程瑶
卜方玲
严宏海
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第28期32-38,共7页
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基金
国家863项目(2013AA122301)资助
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文摘
智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)是未来交通系统发展方向,其中车流量统计属于智能交通研究的主要领域。提出一种基于视频的车流量实时估计方法,利用redis内存数据库高并发、读写速度快的优势,从连续不断的网络视频流提取帧图像,依次存储在内存数据库的队列中,起到一个缓存实时数据流的作用。在运动车辆检测过程中,利用GMM训练背景模型获得背景帧序列改进Vi Be算法的初始化过程,且在开始检测的过程中加快背景更新速度,达到快速消除原始检测中"鬼影"的目的。3个场景的实验表明:提出的方法能快速消除"鬼影",提高了实时车流量估计的准确性。
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关键词
车流量估计
ViBe算法
鬼影消除
帧队列
网络视频流
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Keywords
the real-time estimation for the traffic；ViBe algorithm；remove ＂ghost＂；frame queue；network video streams
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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