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基于Fisher变换的多尺度图像识别方法及其车形识别应用 被引量：1
1
作者 刘怡光 游志胜 +1 位作者 曹丽萍 蒋欣荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1603-1611,共9页
该文提出了一种图像识别方法.该方法首先对识别图像进行多尺度小波分解,把不同尺度的分解结果组织为分解向量,再对分解向量作Fisher变换.在Fisher变换域内依据最小绝对距离(或相对距离)识别图像.该方法主要依据小波分解低频分量进行识... 该文提出了一种图像识别方法.该方法首先对识别图像进行多尺度小波分解,把不同尺度的分解结果组织为分解向量,再对分解向量作Fisher变换.在Fisher变换域内依据最小绝对距离(或相对距离)识别图像.该方法主要依据小波分解低频分量进行识别运算,对噪声不敏感;同时识别结果已经融合多尺度的识别运算,故目标图像大小对识别结果影响较弱.实践证明,该方法正确识别率高,鲁棒性强. 展开更多
关键词 FISHER变换 多尺度 图像识别 车形识别 小波分解
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