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题名ETC不停车收费系统关键技术分析
被引量：4
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作者
汪毅
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机构
湖北三峡职业技术学院
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出处
《科技创新导报》
2018年第3期153-154,共2页
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基金
宜昌市应用基础研究项目--高速公路ETC系统中的车型车牌模式识别研究(项目编号:A14-302-b02)
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文摘
不停车收费系统(Electronic Toll Collection System,简称为ETC系统)利用专用短程微波通信技术(简称为DSRC),通过收费车道或路侧单元(RUS)与车载单元(OBU)交换信息,然后通过终端计算费额,完成不停车电子账户收费。在不停车收费系统的实际使用时,希望及时高效地完成过车交费业务,并使客户能够完全接受这种新的收费方式。ETC不停车收费系统由自动车辆识别、自动车型分类、逃费抓拍三个部分组成。
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关键词
ETC车道系统
车型分类识别
车牌识别
逃费抓拍系统
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分类号
TP872
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于车窗定位的车辆特征提取与车型分类识别
被引量：1
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作者
汪毅
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机构
湖北三峡职业技术学院
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出处
《科学技术创新》
2018年第3期17-19,共3页
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基金
宜昌市应用基础研究项目
<高速公路ETC系统中的车型车牌模式识别研究>
项目编号A14-302-b02
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文摘
我们对车辆的定位,主要是对车辆的定位和对特征值的准确定位。这两种方法,都是采用图像在水平和垂直方向投影所产生的。投影区域是一个矩形,我们将车辆的定位和特征值的提取过程结合起来,关键是找到第一个定位位置,这其中比较重要的是要确定分割阈值定位的过程本身,可以根据摄像头与车辆之间的拍摄距离来调整阈值的大小。
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关键词
车型定位
车窗定位
车辆特征提取
车型分类识别
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用声信号特征识别车辆车型及车速范围
- 3
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作者
赵佳美
户文成
蒋从双
曾宇
姚琨
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机构
北京市劳动保护科学研究所
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2021年第3期468-473,共6页
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基金
北京市科学技术研究院改革发展培育项目(PY2020AQ02)。
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文摘
国内外现有研究工作主要针对车型进行识别,该文在此基础上对车速范围的分类识别进行了研究。文中将主成分分析方法和BP神经网络算法结合(PCA-BP)对车型与车速进行识别分析,对比了与BP神经网络算法识别速度的差异。结果表明应用PCA-BP方法的识别效果整体较好,且在识别过程中可以节省计算时长的50%-70%左右,大大提高了识别速度。在未来的车辆识别系统实现中,可以在保证良好识别效果的前提下,提高软硬件平台的传输效率,节省识别计算时间。
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关键词
车辆声信号
PCA-BP方法
车型分类识别
车速分类识别
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Keywords
Vehicle acoustic signal
PCA-BP method
Vehicle type recognition
Vehicle speed recognition
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分类号
O429
[理学—声学]
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题名车型自动分类识别系统的硬件设计
被引量：2
- 4
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作者
吴晓丹
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机构
丹东电子研究设计院
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出处
《科技资讯》
2006年第17期97-98,共2页
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文摘
针对目前我国公路收费监控系统的需要,本文介绍一种实用的车型自动分类识别系统。
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关键词
车型自动分类识别
单片机车型分类
车辆分离
检测器
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分类号
U462.21
[机械工程—车辆工程]
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题名动态称重的公路车辆实时管理系统
- 5
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作者
唐霞
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机构
辽宁金洋科技发展集团有限公司
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出处
《中国招标》
2009年第41期53-54,共2页
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文摘
针对国内车辆超载、超限的严重性,本文介绍一种实用的动态称重的公路车辆实时监控系统。
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关键词
动态称重
车型自动分类识别
数据采集
数据处理
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分类号
U418.6
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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