题名 连续时间马氏链的代数及指数非常返性
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作者
林娜 刘源远
机构
中南大学数学与统计学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2022年第4期546-562,共17页
基金
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11971486,11771452) the Natural Science Foundation of Hunan(Grant Nos.2019JJ40357,2020JJ4674).
文摘
本文研究了连续时间马氏链的代数非常返性和指数非常返性,揭示了连续时间马氏链与其跳跃链和对偶过程之间的等价关系.运用所得结果,我们进一步得到了广义分支过程和生灭过程等连续时间马氏链的非常返性判别准则.
关键词
马氏链 代数非常返 指数非常返 跳跃 链 对偶过程
Keywords
Markov chains algebraic transience exponential transience jump chains dual processes
分类号
O211.62
[理学—概率论与数理统计]
题名 GTD模型联合参数估计与定阶的Bayes方法
被引量：2
2
作者
石志广 周剑雄 赵宏 钟付强
机构
国防科技大学四院ATR实验室
出处
《中国科学（E辑）》
CSCD
北大核心
2007年第6期824-835,共12页
文摘
将基于Bayes原理的参数估计与定阶方法应用于GTD模型,设计并实现了基于RJ-MCMC方法的GTD模型联合参数估计与定阶算法.该算法利用GTD模型的物理约束先验信息,提高了定阶准确率和参数估计精度,同时较好地解决了GTD模型中的混合参量估计问题.通过仿真数据和电磁散射数据对算法的性能进行分析验证,结果表明,该算法能够得到较好的参数估计和定阶结果,在低信噪比、邻近分量、短数据的情形下,优势更为明显.
关键词
可逆跳跃 Markov链 Monte Carlo 几何绕射理论模型 散射中心 参数估计 定阶 旋转不变技术 Cramer-Rao Lower BOUND
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
