探地雷达检测技术在湛徐高速公路路况检测中的应用研究 被引量：8

1

作者 罗幸平 林翔 +1 位作者 仪明伟 刘振清 《公路交通科技（应用技术版）》 CSCD 北大核心 2018年第5期149-150,共2页

随着我国建成公路的里程数迅速增长,道路养护需求规模日益增加。目前道路上检测仍为传统的以钻芯取样为代表的破环型检测,快速无损检测手段经过了多年研究实践,证明其已经可以应用于道路检测。本文在广东湛徐高速公路首次采用探地雷达... 随着我国建成公路的里程数迅速增长,道路养护需求规模日益增加。目前道路上检测仍为传统的以钻芯取样为代表的破环型检测,快速无损检测手段经过了多年研究实践,证明其已经可以应用于道路检测。本文在广东湛徐高速公路首次采用探地雷达对道路基层隐性结构病害进行了检测分析,同时在典型特点处进行钻芯取样对比分析,研究了探地雷达进行沥青路面结构基层隐性结构病害检测的可靠和准确程度。根据研究结果可知,探地雷达可以对路面质量、路面隐性病害破坏程度进行可靠的快速检测,未来具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 探地雷达 高速公路 路面缺陷 GPR 沥青混凝土路面

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改进YOLOv5的路面缺陷快速检测方法研究 被引量：3

2

作者 陈建瑜 邹春龙 +2 位作者 王生怀 夏力 陈哲 《电子测量技术》 北大核心 2023年第10期129-135,共7页

为了实现路面缺陷的智能快速化检测,对深度学习目标检测算法YOLOv5进行改进,得到的3种检测模型(YOLOv5-A,YOLOv5-C,YOLOv5-AC)均可采用视频检测的方式对路面5类缺陷进行快速检测。采用智能手机和数码相机采集路面缺陷图像并制作数据集,... 为了实现路面缺陷的智能快速化检测,对深度学习目标检测算法YOLOv5进行改进,得到的3种检测模型(YOLOv5-A,YOLOv5-C,YOLOv5-AC)均可采用视频检测的方式对路面5类缺陷进行快速检测。采用智能手机和数码相机采集路面缺陷图像并制作数据集,在满足视频检测的需求下,使用K-means算法和1-IoU作为样本距离重新聚类anchor,得到更优的锚框参数;在网络多个结构中引入CBAM注意力机制,增强模型的特征提取能力。实验结果表明,YOLOv5-C算法在训练集上的平均精度达到91.8%,相较于原模型提高1%;YOLOv5-A算法在验证集上的平均精度达到92.7%,相较于原模型提高1.7%;在实际检测效果上,YOLOv5-AC算法在裂缝、破碎板和坑洞的识别准确度上达到89%、62%、90%,相较于原模型提高了45%、4%、5%,且模型的检测速度达到40 FPS。YOLOv5-AC算法具有较高的检测精度和识别速度,一定条件下可以满足在道路缺陷检测中的智能化实时检测需求。 展开更多

关键词 道路工程 路面缺陷 YOLOv5 缺陷检测

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高速公路沥青路面缺陷微波加热养护技术研究 被引量：2

3

作者 甄建树 《交通科技与管理》 2023年第15期102-104,共3页

当前,针对高速公路沥青路面缺陷,养护加热多采用单次处理方式,导致路面温度难以掌握控制,容易引发路面荷载性能下降等问题,为此,文章提出对高速公路沥青路面缺陷微波加热养护技术设计研究。根据既定实际工程施工需求及标准,通过开展对... 当前,针对高速公路沥青路面缺陷,养护加热多采用单次处理方式,导致路面温度难以掌握控制,容易引发路面荷载性能下降等问题,为此,文章提出对高速公路沥青路面缺陷微波加热养护技术设计研究。根据既定实际工程施工需求及标准,通过开展对沥青路面的定向清理,采用循环加热方式控制路面的加热温度,综合微波加热技术实现对老旧路面的循环加热及翻松作业,以此为基础对路面复拌并完成二次加热,通过路面摊铺碾压及加铺再生完成微波加热养护处理。施工测试结果表明:通过对4个路段经过微波加热氧化之后,沥青路面的荷载值均达到了550kN以上,说明养护技术对于高速公路沥青路面缺陷的处理效果更佳,路面承载能力得到显著提升,具有实际应用价值。 展开更多

关键词 高速公路 沥青路面 路面缺陷 微波加热 养护技术 路面维护

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地质雷达在道路路面检测中的应用 被引量：5

4

作者 崔玉超 牛学超 窦波洋 《华东公路》 2009年第2期70-73,共4页

解释了被测道路地质雷达采集的数据,分析了分层界面的图像特征,说明了三类脱空区图像异常分别对应于严重脱空区、中等脱空区和轻微脱空;给出了破损板块路面图像特征;总结了被测道路的厚度和缺陷的特点;提出了测试道路的缺陷处理建议。

关键词 地质雷达 路面检测 波组解释 路面缺陷

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高速公路路面养护施工技术的应用研究 被引量：2

5

作者 宗翔 《江西建材》 2019年第11期155-156,共2页

就高速公路路面常见的缺陷及其产生的原因展开论述,并阐述了高速公路路面养护施工技术的应用与提升策略。供大家参考!

关键词 高速公路 路面缺陷 路面养护 应用价值 施工技术

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水泥混凝土路面缺陷的产生和防治

6

作者 周雪松 《陕西交通职业技术学院学报》 2010年第2期10-12,共3页

针对水泥混凝土路面常见的缺陷，深入分析了离析、沁水、裂缝等缺陷产生的主要原因，从原材料质量、施工工艺方法等角度提出了水泥混凝土缺陷的防治措施，为路面施工质量控制提供借鉴。

关键词 水泥混凝土 路面缺陷 防治措施

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宁连公路路面缺陷维修的探讨

7

作者 卫东 《江苏交通科技》 2002年第2期11-13,共3页

1998年11月完成的宁连公路路面缺陷维修，是省内首次高等级公路的高标准维修工程，也是国内较早取得成功经验的高等级公路缺陷维修。本文通过对宁连公路路面缺陷维修的回顾与探讨，为今后高等级公路缺陷维修提供一些有益的参考。

关键词 路面缺陷 高等级公路 维修

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基于深度学习的路面缺陷自动检测系统 被引量：7

8

作者 王鑫 李琦 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1165-1172,共8页

路面缺陷自动检测对公路养护和路况等级评估具有重要意义。为此,使用YOLOv5x结合透视变换和图像分割设计了路面缺陷检测系统。首先,为证明系统可行性采集并制作了多类型路面缺陷数据集(pavement defect dataset,PDD)。然后,使用SSD(sing... 路面缺陷自动检测对公路养护和路况等级评估具有重要意义。为此,使用YOLOv5x结合透视变换和图像分割设计了路面缺陷检测系统。首先,为证明系统可行性采集并制作了多类型路面缺陷数据集(pavement defect dataset,PDD)。然后,使用SSD(single shot multibox detector)、Faster R-CNN、YOLOv5x(you only look once v5x)和YOLOX 4种模型对PDD进行训练检测。经过训练,4种模型的mAP(mean average precision)均超过了77%,其中YOLOv5x的结果最优,mAP达到了91%,同时证明创建的数据集PDD有效。最后,使用YOLOv5x作为系统主要检测方法结合透视变换、图像分割和骨架提取获取缺陷的长度、宽度和面积等信息,进而计算路面状况指数(pavement condition index,PCI)得到路面破损等级,以及相应的维修建议,提高了路面缺陷检测的实用性。 展开更多

关键词 路面缺陷检测 YOLOv5 图像分割 深度学习

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基于深度学习的路面缺陷检测方法研究

9

作者 韩东耀 《中国新技术新产品》 2024年第8期62-64,共3页

路面缺陷会给公路监管和路面养护带来严重影响,本文针对目前路面缺陷图像采集方法成本高、效率低的问题,提出一种基于深度学习的路面缺陷检测方法。该方法包括目标检测和图像分割子系统,其中,目标检测使用YOLOv5模型来提升路面缺陷位置... 路面缺陷会给公路监管和路面养护带来严重影响,本文针对目前路面缺陷图像采集方法成本高、效率低的问题,提出一种基于深度学习的路面缺陷检测方法。该方法包括目标检测和图像分割子系统,其中,目标检测使用YOLOv5模型来提升路面缺陷位置识别精准率;图形分割使用“U”形多尺度扩张卷积网络(U-Multiscale Dilated Network,U-MDN)来增强路面缺陷深度特征提取。使用目标检测数据集和图像分割数据集进行试验,其中YOLOv5模型精度为92%;比较U-Net模型和U-MDM模型,U-MDN模型的Precision、Recall和F1-score指标综合表现最优,充分证明了该方法对路面缺陷检测具有有效性。 展开更多

关键词 深度学习 路面缺陷检测 目标检测 图像分割 YOLOv5模型 “U”形多尺度扩张卷积网络

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Mask RCNN模型在路面缺陷检测中的应用 被引量：6

10

作者 李画 李明晶 +1 位作者 李凯 赵雪竹 《科学技术创新》 2020年第29期131-132,共2页

本文将Mask RCNN模型应用于路面缺陷检测中,检测裂缝、坑槽、修补等缺陷,探讨Mask RCNN模型在路面缺陷检测中的应用效果。深度CNN网络中引入残差学习模块后,减弱了因为卷积层数过多而导致的梯度弥散现象,从而提高了模型检测的准确率。... 本文将Mask RCNN模型应用于路面缺陷检测中,检测裂缝、坑槽、修补等缺陷,探讨Mask RCNN模型在路面缺陷检测中的应用效果。深度CNN网络中引入残差学习模块后,减弱了因为卷积层数过多而导致的梯度弥散现象,从而提高了模型检测的准确率。本次实验训练出的模型可对多种路面缺陷同时进行检测,实验对比Mask RCNN分别与ResNet50、ResNet101结合时的检测效果,实验结果表明采用该方法检测准确率能够达到92.1%,可以有效解决路面缺陷检测问题且可以满足部分实时性要求较高的工程实际应用需求。 展开更多

关键词 Mask RCNN ResNet 卷积神经网络 路面缺陷检测

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高速公路沥青路面缺陷微波加热养护技术分析

11

作者 忻磊迪 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2024年第4期0055-0058,共4页

沥青路面是高速公路重要组成部分,高速公路运营过程中,一旦出现沥青路面等病害问题,会直接危害行车舒适性与安全性,也会对高速公路使用寿命造成一定不良影响,因此必须通过相关技术加强沥青路面养护与修复,以便及时有效的处理各种沥青路... 沥青路面是高速公路重要组成部分,高速公路运营过程中,一旦出现沥青路面等病害问题,会直接危害行车舒适性与安全性,也会对高速公路使用寿命造成一定不良影响,因此必须通过相关技术加强沥青路面养护与修复,以便及时有效的处理各种沥青路面缺陷问题。随着科技发展,而今的高速公路沥青路面养护技术种类越来越多样,本文着重分析微波加热养护技术原理及特点,同时探讨该项技术在高速公路沥青路面缺陷修复中的实施和施工质量控制措施。 展开更多

关键词 高速公路 沥青路面缺陷 微波加热养护技术

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城市道路路面质量评估与缺陷检测方法研究

12

作者 杨凯丽 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第5期0087-0090,共4页

研究的重点是城市道路状况评价及问题发现,专心致志于寻找一种独特方法。应用先进影像分析技术并融合人工智能方法,因此达到对本法精准定位和识别道路缺陷的快捷处置与分析,例如裂缝、凹痕及磨损等现象。首先,本研究以大量城市路面照片... 研究的重点是城市道路状况评价及问题发现,专心致志于寻找一种独特方法。应用先进影像分析技术并融合人工智能方法,因此达到对本法精准定位和识别道路缺陷的快捷处置与分析,例如裂缝、凹痕及磨损等现象。首先,本研究以大量城市路面照片为研究内容,全部汇总及提前整理已经结束,创建了一个包含丰富多样路面问题的资料库。随后,采用深度挖掘技巧抽取特征,毛病找寻与查验准确度及劳动效益提高一并开展。此外,这次探讨深入研究了路面问题对交通状况及环境影响,城市道路保养和决策涉及数据需求已经满足。经探索,这种方法在评估路面情况时效果明显,城市行车安全与道路维护的专业性得到稳固支持。 展开更多

关键词 路面缺陷检测 影像分析 机器学习 深度学习 城市道路维护

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路面缺陷智能检测系统与方法综述 被引量：2

13

作者 易钰程 王靖智 +4 位作者 朱路 李霄 熊奎 叶盛涛 陈嘉豪 《华东交通大学学报》 2023年第5期19-31,共13页

从路面缺陷检测系统组成和特点出发,首先简要回顾了路面缺陷检测系统与传统路面图像处理方法的发展过程。在此基础上,探讨了国内外典型路面缺陷检测系统的现状,包含重型道路状况智能检测系统、轻量化路面质量检测系统,并对检测系统的性... 从路面缺陷检测系统组成和特点出发,首先简要回顾了路面缺陷检测系统与传统路面图像处理方法的发展过程。在此基础上,探讨了国内外典型路面缺陷检测系统的现状,包含重型道路状况智能检测系统、轻量化路面质量检测系统,并对检测系统的性能及部分参数进行了描述。然后,详细介绍了基于机器学习、深度学习理论的路面缺陷智能化检测方法的演变历程,重点分析了基于深度学习技术的路面缺陷智能化检测方法国内外的研究进展,主要包含基于区域卷积神经网络、单次多框检测器、YOLO目标检测、Transformer检测模型等路面缺陷智能检测方法。最后,从多模信息融合、双轻量化设备、稳健智能化算法等方面对路面缺陷智能化检测系统的发展趋势和应用前景进行了展望。 展开更多

关键词 路面缺陷检测系统 人工智能 深度学习 轻量化系统 多模信息融合

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基于改进YOLOv5的路面缺陷检测算法研究 被引量：1

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作者 左昊 牛晓伟 《信息技术与信息化》 2023年第1期50-53,共4页

针对传统的路面缺陷检测算法,路面缺陷特征提取单一,且依赖于人工提取,导致检测效率低下的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的路面缺陷检测算法。针对原算法对路面缺陷的位置信息提取不充分,引入CBAM注意力机制并对空间注意力中的7*7卷积... 针对传统的路面缺陷检测算法,路面缺陷特征提取单一,且依赖于人工提取,导致检测效率低下的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的路面缺陷检测算法。针对原算法对路面缺陷的位置信息提取不充分,引入CBAM注意力机制并对空间注意力中的7*7卷积层替换为3个串行5*5卷积后使用1*1卷积融合3个不同感受野下的特征信息,增强提取缺陷位置信息的能力。在训练阶段,增加正样本的数量,缓解模型训练时的正负样本不均衡。为证明该算法的有效性,在公共数据集GRDDC2020上进行验证,实验表明,改进后的YOLOv5算法F1-score相比于原YOLOv5算法提高2.1%,达到57.7%。 展开更多

关键词 目标检测 CBAM 路面缺陷检测 YOLOv5

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融合CBAM-YOLOv7模型的路面缺陷智能检测方法研究 被引量：1

15

作者 张艳君 沈平 +1 位作者 郭安辉 高博 《重庆理工大学学报（自然科学）》 北大核心 2023年第11期213-220,共8页

针对目前路面缺陷检测精度不高的问题,基于目前综合性能较强的YOLOv7模型进行改进,提出了融合卷积注意力模块的CBAM-YOLOv7模型。该模型通过重参数化、高效聚合、辅助训练等模块来加快模型的收敛过程,还通过融合卷积注意力机制来提升模... 针对目前路面缺陷检测精度不高的问题,基于目前综合性能较强的YOLOv7模型进行改进,提出了融合卷积注意力模块的CBAM-YOLOv7模型。该模型通过重参数化、高效聚合、辅助训练等模块来加快模型的收敛过程,还通过融合卷积注意力机制来提升模型的检测精度。面向路面缺陷多分类问题,在公开数据集上分别使用Faster R-CNN、YOLOv6、YOLOv7、CBAM-YOLOv7模型进行实验验证分析,利用mAP值、F1值、FPS值作为模型的精度与效率评价指标。实验结果显示:融合CBAM-YOLOv7的路面缺陷检测结果的mAP值和F1值分别能达到83.75%和67.8%,FPS值能达到51.22 Hz,相较于其他模型均有明显提高。 展开更多

关键词 路面缺陷检测 卷积神经网络 YOLOv7模型 CBAM-YOLOv7模型

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基于改进StyleGAN路面缺陷数据增强算法

16

作者 刘欢 孙海明 朱焕馨 《湖北汽车工业学院学报》 2023年第4期48-53,共6页

针对复杂场景下路面缺陷数据样本少且图像质量差的问题,提出基于改进StyleGAN路面缺陷数据增强算法。在原有StyleGAN的基础上引入自注意力机制,以加强生成器对图像纹理细节信息的关注;引入SLE标签编码器以调节生成图像的纹理细节;增加... 针对复杂场景下路面缺陷数据样本少且图像质量差的问题,提出基于改进StyleGAN路面缺陷数据增强算法。在原有StyleGAN的基础上引入自注意力机制,以加强生成器对图像纹理细节信息的关注;引入SLE标签编码器以调节生成图像的纹理细节;增加噪声输入量,提升训练样本的复杂性和生成样本的多样性;采用WGANGP损失函数并调整模块分辨率来提高模型的收敛效率。通过消融实验、直观评价方法和量化评价方法分析评估模型图像生成质量,验证得出文中算法生成的路面缺陷图像质量较好,IS达到52.1,FID达到54.2;经4种经典目标检测算法测试,平均精度均值同原始数据集相比平均提升了30%左右,召回率提升了7%左右。 展开更多

关键词 StyleGAN 数据增强 自注意力机制 路面缺陷检测

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基于图像和点云的路面缺陷检测研究

17

作者 施洋 冯首道 曹远 《中国新技术新产品》 2022年第16期85-88,111,共5页

为解决路面缺陷检测的精度不足问题,该文以路面采集的点云数据和图像数据为例,对路面缺陷检测进行研究。提出采用大津法与Canny边缘检测算法对路面裂缝进行图像分割和几何特征分析计算,结合坐标系转换、径向基函数构建隐式曲面的方法修... 为解决路面缺陷检测的精度不足问题,该文以路面采集的点云数据和图像数据为例,对路面缺陷检测进行研究。提出采用大津法与Canny边缘检测算法对路面裂缝进行图像分割和几何特征分析计算,结合坐标系转换、径向基函数构建隐式曲面的方法修复裂缝点云,采用点云高程信息分析路面凹凸情况,构建曲面分析曲率正负值,以检测路面坑槽和涌包,结合缺陷区域点云的最小外接矩形和边缘点邻域高程均值,采用逐层修复的方法修复路面坑槽和涌包点云;基于修复后的图像和点云数据,路面缺陷检测的缺陷识别率达到90%。 展开更多

关键词 二维图像 三维点云 路面缺陷检测

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路面缺陷及病害养护车旋转叶片力学及流场仿真

18

作者 邓红伟 单益斌 《机械研究与应用》 2021年第1期47-51,共5页

以路面缺陷和病害养护车转动式料仓作为研究对象,通过分析料仓的使用及设计要求,确定料仓旋转叶片、旋转叶片的布置方式、螺旋升角值、叶片截面形状等。通过分析沥青混合料在路面缺陷及病害养护车转动料仓内的运动特性,运用CAXA、Pro/e... 以路面缺陷和病害养护车转动式料仓作为研究对象,通过分析料仓的使用及设计要求,确定料仓旋转叶片、旋转叶片的布置方式、螺旋升角值、叶片截面形状等。通过分析沥青混合料在路面缺陷及病害养护车转动料仓内的运动特性,运用CAXA、Pro/e、Solid Works、ANSYS Workbench等软件对沥青混合料进行仿真研究建立了沥青混合料的分析模型,通过比较转动料仓螺旋升角分别为25°、28°、30°时的仿真模型分界面及轴向平面混合料的速度,结合叶片加工工艺、搅拌效率、进出料效率等因素,确定料仓螺旋升角的最优角度,研究成果为路面缺陷及病害养护车的设计提供较好的参考价值。 展开更多

关键词 路面缺陷及病害养护车 转动式料仓 旋转叶片 螺旋升角优化

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铺筑薄层罩面消除路面缺陷

19

作者 孙忠伟 《黑龙江交通科技》 2012年第7期13-13,共1页

在沥青混凝土路面上加铺薄层罩面可以避免路面出现各种缺陷,保持持力层的承载能力。介绍了欧美国家的一种做法,即沥青混凝土混合料和乳化剂同步联动操作。这种工艺可以提高罩面自身强度和不透水性,有效的保护了路面,延长了路面的使用年限。

关键词 铺筑薄层 罩面 路面缺陷

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沥青路面施工缺陷处置

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作者 吴晓萍 王翔 《科技与企业》 2014年第13期221-221,共1页

探讨沥青混凝土路面施工中出现的缺陷形成原因,提出了相应的防治对策,以期提高路面施质量工、提高作业水平。

关键词 沥青路面缺陷 成因 对策

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