-
题名基于手机传感器轨迹的路面地物检测方法
- 1
-
-
作者
焦东来
王浩翔
吕海洋
徐轲
-
机构
南京邮电大学江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室
南京邮电大学地理与生物信息学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S02期283-289,共7页
-
基金
国家自然科学基金(41471329)。
-
文摘
针对传统路面地物信息采集方法存在的数据采集周期长、成本高等问题,提出了一种基于手机传感器轨迹的城市路面地物检测方法。利用手机记录车辆行驶过程中各传感器数据的变化,分析经过姿态校正后的加速度数据,研究加速度变化与路况之间的联系,构建BP神经网络模型,并使用已采集数据对模型进行训练,以识别路面地物。实验结果表明,基于手机传感器轨迹的路面地物检测方法具有快速准确地检测路面地物信息的能力,且地物检测准确率大于85%,能够较为准确地检测路面地物,文中基于手机姿态传感器对手机加速度传感器姿态进行了实时矫正,利用手机垂直于路面的加速度变化检测路面地物,因此所提方法具有手机加速度传感器姿态无关性,此外,所提方法对硬件设备要求低、数据采集效率高,降低了路面地物信息采集的成本,具有广泛的应用前景。
-
关键词
手机传感器
车辆轨迹
路面地物检测
BP神经网络
-
Keywords
Mobile phone sensors
Vehicle trajectories
Road surface object recognition
BP neural network
-
分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
-
