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基于卡尔曼滤波算法的动态灰色GM(1,1)模型在路基沉降分析中的应用 被引量：1
1
作者 袁维红 王江荣 +1 位作者 赵睿 任泰明 《建筑设计管理》 2016年第10期79-81,85,共4页
针对含噪声的路基沉降时间序列,传统灰色GM(1,1)预测模型易受随机干扰影响致使预测精度不高的问题,建立了基于卡尔曼滤波的动态等维灰色理论预测模型,并以新沉降信息设置模型初始值,克服了传统灰色GM(1,1)模型在预测过程中忽略未来因素... 针对含噪声的路基沉降时间序列,传统灰色GM(1,1)预测模型易受随机干扰影响致使预测精度不高的问题,建立了基于卡尔曼滤波的动态等维灰色理论预测模型,并以新沉降信息设置模型初始值,克服了传统灰色GM(1,1)模型在预测过程中忽略未来因素对系统影响的缺陷。工程实例分析表明,建立的消噪动态等维灰色预测模型优于传统态灰色模型和其他一些预测模型,对工程建设有指导意义。 展开更多
关键词 路基沉降时间序列 卡尔曼滤波算法 随机噪声 动态等维:灰色模型
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