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基于ELM的跨越前馈神经网络及其应用研究
被引量:
6
1
作者
石红伟
杨明红
《现代电子技术》
2013年第15期108-111,共4页
针对基于ELM学习算法的单隐含层前馈神经网络需要较大的网络规模、影响网络泛化能力的问题,基于新皮层内神经元的连接特点,在前馈神经网络中引入不同层神经元之间的跨越连接,构造跨越前馈神经网络。同时,基于ELM学习算法设计适用于跨越...
针对基于ELM学习算法的单隐含层前馈神经网络需要较大的网络规模、影响网络泛化能力的问题,基于新皮层内神经元的连接特点,在前馈神经网络中引入不同层神经元之间的跨越连接,构造跨越前馈神经网络。同时,基于ELM学习算法设计适用于跨越前馈神经网络的学习算法,提高网络的学习能力。Image Segmentation多分类问题及直线一级倒立摆系统控制的实验研究表明,该方法能够提高网络的学习能力,具有明显的优势。
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关键词
神经网络
跨越
连接
极速学习机
倒立摆系统
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职称材料
基于深度融合卷积神经网络的图像边缘检测
被引量:
4
2
作者
石昌友
孙强
+1 位作者
卢建平
周静
《现代电子技术》
2022年第24期141-144,共4页
图像边缘检测是数字图像分析领域的一项重要研究内容。受图像拍摄条件、图像内容自身复杂性、图像内容与背景接近程度等多种因素的影响,图像的边缘线检测容易发生漏检、误检。针对此问题,文中提出一种卷积神经网络结构算法,以提升图像...
图像边缘检测是数字图像分析领域的一项重要研究内容。受图像拍摄条件、图像内容自身复杂性、图像内容与背景接近程度等多种因素的影响,图像的边缘线检测容易发生漏检、误检。针对此问题,文中提出一种卷积神经网络结构算法,以提升图像边缘检测效果和质量。首先,对输入图像提取出五类不同层次水平、尺度的卷积特征;然后,按照相邻尺度将每三类卷积特征分成一组,通过逐步转置的方式依次尺寸对齐再融合;再对三组融合结果特征进行二次深度融合;最后,基于融合卷积特征并运用卷积操作实现边缘线检测,采用指标Optimal Dataset Scale(ODS)、Optimal Image Scale(OIS)、Average Precision(AP)度量图像边缘检测的质量。结果表明:在BSDS500数据集上,ODS、OIS、AP三个指标的得分分别为0.815,0.832,0.851;在NYUD数据集上,得分分别为0.7620,0.7700,0.7819。与其他同类算法相比,所提算法指标分值更高,能够提升图像边缘检测质量。
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关键词
图像边缘检测
卷积神经网络
卷积特征提取
图像分析
深度融合
跨越
连接
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职称材料
跨越连接BP算法及其在卷烟制丝工艺中的应用
被引量:
3
3
作者
唐云岚
高妍方
+1 位作者
赵青松
陈英武
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期5523-5525,5529,共4页
传统BP神经网络算法及其改进算法都是非完全全连接神经网络算法,具有收敛速度慢、泛化能力差等不足。通过对神经网络连接方式的转化,可以得到一种完全全连接神经网络——跨越连接神经网络,并给出了跨越连接BP神经网络算法。针对卷烟制...
传统BP神经网络算法及其改进算法都是非完全全连接神经网络算法,具有收敛速度慢、泛化能力差等不足。通过对神经网络连接方式的转化,可以得到一种完全全连接神经网络——跨越连接神经网络,并给出了跨越连接BP神经网络算法。针对卷烟制丝工艺的仿真实验表明,该算法具备描述复杂数据的能力,与传统BP算法相比,网络训练收敛速度快且泛化能力强。
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关键词
完全全
连接
神经网络
跨越
连接
BP算法
卷烟制丝工艺
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职称材料
基于跨越连接的多层前馈神经网络结构分析
4
作者
唐云岚
高妍方
+1 位作者
谭旭
陈英武
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第32期45-47,共3页
任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了:相对于无跨...
任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了:相对于无跨越连接网络,基于跨越连接的多层前馈神经网络能以更加简洁的结构逼近理想状态。最后,用一个隐层神经元解决了XOR问题。
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关键词
跨越
连接
多层前馈神经网络
隐层结构
XOR问题
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职称材料
基于小比例尺基础地形图不完整道路数据的路网智能构建
5
作者
欧阳芳
邓吉秋
+2 位作者
王路希
李娜
方青磊
《科技视界》
2015年第17期149-150,共2页
交通网络模型是路径分析及交通规则的核心问题。人们在构建路网时,经常碰到提取过程中产生或提取自基础地形图数据的不完整道路数据。针对这个问题,本文提出了"模糊节点"的概念,并以其为基础实现了不完整道路数据通过"...
交通网络模型是路径分析及交通规则的核心问题。人们在构建路网时,经常碰到提取过程中产生或提取自基础地形图数据的不完整道路数据。针对这个问题,本文提出了"模糊节点"的概念,并以其为基础实现了不完整道路数据通过"模糊节点"跨越式连接外围路网,实现了路网的智能构建。在不能获得完整道路数据情况下的智能路网构建是接近真实路网的快速建模方法。
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关键词
基础地形图
模糊节点
路网智能构建
跨越
式
连接
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职称材料
关于分户热计量的应用及问题浅谈
6
作者
刘军
刘明伟
陈永强
《科技创新导报》
2008年第21期84-84,共1页
本文就采暖收费实行热计量的必要性、热表的选用及存在的问题进行了叙述,提出了采暖收费的改革是我们的必行之路。
关键词
双管上供上回
双管下供下回
单管水平
跨越
连接
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职称材料
浅谈分户热计量的应用及问题
7
作者
刘茹
《内江科技》
2013年第5期66-66,共1页
本文就采暖收费实行热计量的必要性、热表的选用及存在的问题进行了叙述,提出采暖收费的改革是我们的必行之路。
关键词
双管上供上回
双管下供下回
单管水平
跨越
连接
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职称材料
题名
基于ELM的跨越前馈神经网络及其应用研究
被引量:
6
1
作者
石红伟
杨明红
机构
北京中煤矿山工程有限公司
出处
《现代电子技术》
2013年第15期108-111,共4页
基金
国家863计划项目(2012A006402)
文摘
针对基于ELM学习算法的单隐含层前馈神经网络需要较大的网络规模、影响网络泛化能力的问题,基于新皮层内神经元的连接特点,在前馈神经网络中引入不同层神经元之间的跨越连接,构造跨越前馈神经网络。同时,基于ELM学习算法设计适用于跨越前馈神经网络的学习算法,提高网络的学习能力。Image Segmentation多分类问题及直线一级倒立摆系统控制的实验研究表明,该方法能够提高网络的学习能力,具有明显的优势。
关键词
神经网络
跨越
连接
极速学习机
倒立摆系统
Keywords
neural network
span connection
extreme learning machine
inverted pendulum system
分类号
TN711.34 [电子电信—电路与系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于深度融合卷积神经网络的图像边缘检测
被引量:
4
2
作者
石昌友
孙强
卢建平
周静
机构
陆军工程大学通信士官学校通信指挥系
出处
《现代电子技术》
2022年第24期141-144,共4页
文摘
图像边缘检测是数字图像分析领域的一项重要研究内容。受图像拍摄条件、图像内容自身复杂性、图像内容与背景接近程度等多种因素的影响,图像的边缘线检测容易发生漏检、误检。针对此问题,文中提出一种卷积神经网络结构算法,以提升图像边缘检测效果和质量。首先,对输入图像提取出五类不同层次水平、尺度的卷积特征;然后,按照相邻尺度将每三类卷积特征分成一组,通过逐步转置的方式依次尺寸对齐再融合;再对三组融合结果特征进行二次深度融合;最后,基于融合卷积特征并运用卷积操作实现边缘线检测,采用指标Optimal Dataset Scale(ODS)、Optimal Image Scale(OIS)、Average Precision(AP)度量图像边缘检测的质量。结果表明:在BSDS500数据集上,ODS、OIS、AP三个指标的得分分别为0.815,0.832,0.851;在NYUD数据集上,得分分别为0.7620,0.7700,0.7819。与其他同类算法相比,所提算法指标分值更高,能够提升图像边缘检测质量。
关键词
图像边缘检测
卷积神经网络
卷积特征提取
图像分析
深度融合
跨越
连接
Keywords
image edge detection
convolutional neural network
convolutional feature extraction
image analysis
deep fusion
skip connection
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
跨越连接BP算法及其在卷烟制丝工艺中的应用
被引量:
3
3
作者
唐云岚
高妍方
赵青松
陈英武
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期5523-5525,5529,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70272002)
文摘
传统BP神经网络算法及其改进算法都是非完全全连接神经网络算法,具有收敛速度慢、泛化能力差等不足。通过对神经网络连接方式的转化,可以得到一种完全全连接神经网络——跨越连接神经网络,并给出了跨越连接BP神经网络算法。针对卷烟制丝工艺的仿真实验表明,该算法具备描述复杂数据的能力,与传统BP算法相比,网络训练收敛速度快且泛化能力强。
关键词
完全全
连接
神经网络
跨越
连接
BP算法
卷烟制丝工艺
Keywords
completely-fully connected neural network, cross connections, BP algorithm, cigarette primary processing
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于跨越连接的多层前馈神经网络结构分析
4
作者
唐云岚
高妍方
谭旭
陈英武
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
武警工程学院通信工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第32期45-47,共3页
基金
国家自然科学基金No.70272002
高等院校博士学科点专项科研基金No.20059998019~~
文摘
任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了:相对于无跨越连接网络,基于跨越连接的多层前馈神经网络能以更加简洁的结构逼近理想状态。最后,用一个隐层神经元解决了XOR问题。
关键词
跨越
连接
多层前馈神经网络
隐层结构
XOR问题
Keywords
cross connections
multi-layer feed-forward neural network
structure of hidden layer
XOR problem
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于小比例尺基础地形图不完整道路数据的路网智能构建
5
作者
欧阳芳
邓吉秋
王路希
李娜
方青磊
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《科技视界》
2015年第17期149-150,共2页
文摘
交通网络模型是路径分析及交通规则的核心问题。人们在构建路网时,经常碰到提取过程中产生或提取自基础地形图数据的不完整道路数据。针对这个问题,本文提出了"模糊节点"的概念,并以其为基础实现了不完整道路数据通过"模糊节点"跨越式连接外围路网,实现了路网的智能构建。在不能获得完整道路数据情况下的智能路网构建是接近真实路网的快速建模方法。
关键词
基础地形图
模糊节点
路网智能构建
跨越
式
连接
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
关于分户热计量的应用及问题浅谈
6
作者
刘军
刘明伟
陈永强
机构
辽宁省城乡建设规划设计院
出处
《科技创新导报》
2008年第21期84-84,共1页
文摘
本文就采暖收费实行热计量的必要性、热表的选用及存在的问题进行了叙述,提出了采暖收费的改革是我们的必行之路。
关键词
双管上供上回
双管下供下回
单管水平
跨越
连接
分类号
TU995 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
浅谈分户热计量的应用及问题
7
作者
刘茹
机构
吴忠市公用事业管理所
出处
《内江科技》
2013年第5期66-66,共1页
文摘
本文就采暖收费实行热计量的必要性、热表的选用及存在的问题进行了叙述,提出采暖收费的改革是我们的必行之路。
关键词
双管上供上回
双管下供下回
单管水平
跨越
连接
分类号
TU995 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ELM的跨越前馈神经网络及其应用研究
石红伟
杨明红
《现代电子技术》
2013
6
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职称材料
2
基于深度融合卷积神经网络的图像边缘检测
石昌友
孙强
卢建平
周静
《现代电子技术》
2022
4
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职称材料
3
跨越连接BP算法及其在卷烟制丝工艺中的应用
唐云岚
高妍方
赵青松
陈英武
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
4
基于跨越连接的多层前馈神经网络结构分析
唐云岚
高妍方
谭旭
陈英武
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
5
基于小比例尺基础地形图不完整道路数据的路网智能构建
欧阳芳
邓吉秋
王路希
李娜
方青磊
《科技视界》
2015
0
下载PDF
职称材料
6
关于分户热计量的应用及问题浅谈
刘军
刘明伟
陈永强
《科技创新导报》
2008
0
下载PDF
职称材料
7
浅谈分户热计量的应用及问题
刘茹
《内江科技》
2013
0
下载PDF
职称材料
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