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语音识别中基于两层词法树的跨词搜索算法 被引量：1
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作者 张国亮 徐明星 +2 位作者 李净 郑方 吴文虎 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期981-984,共4页
为了在连续语音识别过程中充分并且高效地使用上下文相关声学模型,提出了一种新颖的基于两层词法树的跨词搜索算法。采用两层词法树来表示搜索空间,解决了现有单层词法树的规模爆炸问题,使其有能力在词边界搜索中高效地使用上下文相关... 为了在连续语音识别过程中充分并且高效地使用上下文相关声学模型,提出了一种新颖的基于两层词法树的跨词搜索算法。采用两层词法树来表示搜索空间,解决了现有单层词法树的规模爆炸问题,使其有能力在词边界搜索中高效地使用上下文相关声学模型进行匹配,充分发挥上下文相关声学模型较好地描述协同发音现象的能力。实验结果表明,与词内搜索算法相比误识率平均下降60%,搜索时间达到实时,证明基于两层词法树的跨词搜索算法具有很好的识别性能。 展开更多
关键词 语音识别 两层词法树 跨词搜索算法 上下文相关声学模型 语音信号处理
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