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一种自适应多Agent协同遗传算法
被引量:
1
1
作者
蔡良伟
李霞
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期727-729,共3页
提出了一种自适应多Agent协同遗传算法。该算法由协调控制器下的多个相对独立的Agent组成,每个Agent都是由简单遗传算法构成的计算实体。协调控制器根据每个Agent的产出和成长性,自适应地分配计算资源,使有限的资源得到更加合理的利用。...
提出了一种自适应多Agent协同遗传算法。该算法由协调控制器下的多个相对独立的Agent组成,每个Agent都是由简单遗传算法构成的计算实体。协调控制器根据每个Agent的产出和成长性,自适应地分配计算资源,使有限的资源得到更加合理的利用。各Agent之间通过个体迁移和跨域交叉进行协作,个体迁移为A gent引入新的遗传基因,跨域交叉能产生出更加优良的后代个体,从而改良各个个体种群的品质。测试结果表明。
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关键词
自适应
多AGENT协同
遗传算法
个体迁移
跨
域
交叉
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职称材料
题名
一种自适应多Agent协同遗传算法
被引量:
1
1
作者
蔡良伟
李霞
机构
深圳大学电子工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期727-729,共3页
基金
国家自然科学基金资助课题 (60 3 72 0 87)
文摘
提出了一种自适应多Agent协同遗传算法。该算法由协调控制器下的多个相对独立的Agent组成,每个Agent都是由简单遗传算法构成的计算实体。协调控制器根据每个Agent的产出和成长性,自适应地分配计算资源,使有限的资源得到更加合理的利用。各Agent之间通过个体迁移和跨域交叉进行协作,个体迁移为A gent引入新的遗传基因,跨域交叉能产生出更加优良的后代个体,从而改良各个个体种群的品质。测试结果表明。
关键词
自适应
多AGENT协同
遗传算法
个体迁移
跨
域
交叉
Keywords
adaptive
multi-agent coordination
genetic algorithm
individual migration
cross-area crossover
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自适应多Agent协同遗传算法
蔡良伟
李霞
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005
1
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