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题名弱对齐的跨光谱人脸检测
被引量：3
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作者
闫梦凯
钱建军
杨健
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
高维信息智能感知与系统教育部重点实验室
江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期135-147,共13页
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基金
国家自然科学基金(61876083)
国家自然科学基金联合基金(U-1713208)资助。
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文摘
跨光谱人脸检测在活体人脸识别、体温筛查等领域有着重要的应用价值.众所周知,可见光人脸易于检测,然而红外人脸难于检测,因此借助可见光图像的人脸检测结果进而完成红外人脸检测是一种有效的解决方案.但是跨光谱图像之间不可避免的存在偏差,导致检测精度不高.为了解决这一问题,提出了一种弱对齐跨光谱图像的人脸检测算法,该方法基于跨光谱图像之间的偏差设计了候选框布置策略,并在此基础上提出了跨光谱特征表示方法用于选取最优候选框.此外,本文还构建了一个跨光谱人脸数据集.最后,在跨光谱人脸数据集和OTCBVS人脸数据集上的实验结果证明,该方法能够较好地完成红外图像人脸检测任务.
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关键词
弱对齐
跨光谱
人脸检测
计算机视觉
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Keywords
Weakly aligned
cross-spectral
face detection
computer vision
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名双重注意力机制下的跨光谱虹膜识别优化算法
被引量：2
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作者
任家润
沈文忠
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机构
上海电力大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第1期187-198,共12页
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基金
国家自然科学基金(61802250)
上海市科委地方能力建设项目(15110600700)。
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文摘
跨光谱虹膜识别任务,通常是指匹配不同光谱下采集的虹膜图像,针对光谱域变化对虹膜识别率影响的问题,提出一种基于双重注意力机制下的跨光谱虹膜识别优化算法。该算法首先通过浅层网络的特征提取,将可见光与近红外光谱域中的浅层特征送入各自的专有外部注意力模块进行优化,以分别存储各自光谱域中虹膜样本数据集的特有信息,随后将优化后的浅层特征送入共享的深度特征提取网络,再将深度特征先后送入改进的空间注意力模块和外部注意力模块,强化虹膜关键特征信息的表达,同时以改进的加性角间距损失函数ArcFace Loss(additive angular margin loss)动态调整对于困难样本的优化力度。该算法在PolyU数据集上进行了实验验证,等错误率EER(equal error rate)达到了0.23%,分离度达到了8.56,该实验结果与跨光谱虹膜识别SOTA(state-of-the-art)算法进行了比较,远高于其他主流算法。
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关键词
跨光谱
虹膜识别
注意力机制
ArcFace
Loss
困难样本
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Keywords
cross spectrum
iris recognition
attention mechanism
ArcFace loss
difficult sample
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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