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基于CHC遗传模型的数量属性模糊划分
被引量:
1
1
作者
霍纬纲
邵秀丽
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期168-169,172,共3页
提出一种基于跨世代异物种重组大变异遗传模型的数量属性模糊划分方法,采用实数编码和PNX交叉算子,通过设定阈值重新初始化算子,以模糊1-频繁项的支持度、三角形隶属度函数对数量属性取值范围的覆盖率以及隶属度函数间的重叠度为优化目...
提出一种基于跨世代异物种重组大变异遗传模型的数量属性模糊划分方法,采用实数编码和PNX交叉算子,通过设定阈值重新初始化算子,以模糊1-频繁项的支持度、三角形隶属度函数对数量属性取值范围的覆盖率以及隶属度函数间的重叠度为优化目标,通过遗传进化自动确定数量属性的模糊划分区间。实验结果表明该方法缩短了进化所需时间,所得最优个体的适应度值较高。
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关键词
跨
世代
异
物种
重组
大
变异
遗传
模型
模糊划分
模糊关联规则
模糊集合
实数编码
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职称材料
题名
基于CHC遗传模型的数量属性模糊划分
被引量:
1
1
作者
霍纬纲
邵秀丽
机构
南开大学信息技术科学学院
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期168-169,172,共3页
基金
国家自然科学基金与民航局基金联合资助项目(60672174
60776806)
天津市软件专项基金资助项目(073010014)
文摘
提出一种基于跨世代异物种重组大变异遗传模型的数量属性模糊划分方法,采用实数编码和PNX交叉算子,通过设定阈值重新初始化算子,以模糊1-频繁项的支持度、三角形隶属度函数对数量属性取值范围的覆盖率以及隶属度函数间的重叠度为优化目标,通过遗传进化自动确定数量属性的模糊划分区间。实验结果表明该方法缩短了进化所需时间,所得最优个体的适应度值较高。
关键词
跨
世代
异
物种
重组
大
变异
遗传
模型
模糊划分
模糊关联规则
模糊集合
实数编码
Keywords
Cross generation Heterogeneous recombination Cataclysmic mutation(CHC) genetic model: fuzzy partition: fuzzy association rule
fuzzy set
real number coding
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CHC遗传模型的数量属性模糊划分
霍纬纲
邵秀丽
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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