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题名基于距离收敛的深基坑边坡水平位移监测
被引量：10
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作者
王登杰
邢智聪
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机构
山东大学土建与水利学院
济南众徕测绘仪器有限公司
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第12期132-136,146,共6页
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基金
国家自然科学基金(51508310)
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文摘
针对自由设站方案,建立了通过观测监测点与基准点的水平距离,利用距离收敛值监测基坑边坡水平位移量的方法,特别给出了采用全站仪对边测量深层水平位移的方法。借助等影响原则和基准点已有信息,分析了基坑位移监测方法和距离收敛测量原理及精度,实现了位移监测点的差分计算与数据处理,讨论了两种距离收敛法监测水平位移的精度,并将其用于实际观测。分析结果与工程实测数据均表明该监测方法观测精度满足规范要求,且量测效率高,具有良好的应用价值。
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关键词
基坑监测
自由设站
对边测量
距离收敛
土体测斜
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Keywords
monitoring of foundation pit
free station
opposite-side measurement
distance convergence
soil inclination check
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名基于距离收敛量和历史信息密度的多目标进化算法
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作者
李潇涵
刘博
张友
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机构
东北师范大学计算机科学与信息技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3580-3584,共5页
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文摘
在筛选个体的过程中,多目标进化算法大多利用非支配信息和密度信息评价个体。但当个体互为非支配关系时,上述信息就难以区分个体的优劣从而影响算法性能。为了改善上述情况,提出了一种基于距离收敛量和历史信息密度的多目标进化算法。距离收敛量可以在非支配信息不能区分个体时评价个体的收敛性;历史信息密度可以更精确地提供个体多样性信息。在与四个先进的多目标进化算法的对比实验中,新算法的求解质量明显优于对比算法。
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关键词
多目标进化算法
距离收敛量
历史信息密度
配对选择
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Keywords
multi-objective evolutionary algorithm
distance convergence
history density
mating selection
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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