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基于小波包和EMD的断路器机械故障诊断研究
被引量：
10
1
作者
孙抗
刘永超
《测控技术》
CSCD
2017年第2期20-23,27,共5页
以ZN63A-12型高压真空断路器为研究对象,针对处理高压断路器振动信号时单独使用小波包特征熵或经验模态分解(EMD)特征熵作为特征向量进行诊断正确率低的缺点,将高压断路器振动信号的小波包能量熵、经验模态分解能量熵、经验模态分解能...
以ZN63A-12型高压真空断路器为研究对象,针对处理高压断路器振动信号时单独使用小波包特征熵或经验模态分解(EMD)特征熵作为特征向量进行诊断正确率低的缺点,将高压断路器振动信号的小波包能量熵、经验模态分解能量熵、经验模态分解能量相结合作为特征向量,采用马氏距离判别法进行模式识别,实现对断路器两种机械故障模式的判别。实验结果表明,该方法准确率达97.40%,具有较高的实用价值。
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关键词
高压断路器
小波包特征熵
EMD特征熵
距离
判断
法
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职称材料
题名
基于小波包和EMD的断路器机械故障诊断研究
被引量：
10
1
作者
孙抗
刘永超
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
出处
《测控技术》
CSCD
2017年第2期20-23,27,共5页
基金
河南省产学研合作项目(132107000027)
河南省高等学校控制工程重点学科开放实验室基金(KG2014-17)
河南理工大学博士基金(B2012-060)
文摘
以ZN63A-12型高压真空断路器为研究对象,针对处理高压断路器振动信号时单独使用小波包特征熵或经验模态分解(EMD)特征熵作为特征向量进行诊断正确率低的缺点,将高压断路器振动信号的小波包能量熵、经验模态分解能量熵、经验模态分解能量相结合作为特征向量,采用马氏距离判别法进行模式识别,实现对断路器两种机械故障模式的判别。实验结果表明,该方法准确率达97.40%,具有较高的实用价值。
关键词
高压断路器
小波包特征熵
EMD特征熵
距离
判断
法
Keywords
high voltage circuit breaker
wavelet packet characteristic entropy
EMD characteristic entropy
distance discrimination method
分类号
TM561 [电气工程—电器]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包和EMD的断路器机械故障诊断研究
孙抗
刘永超
《测控技术》
CSCD
2017
10
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