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凸优化与A^*算法结合的路径避障算法 被引量:18
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作者 陈光荣 郭盛 +3 位作者 王军政 曲海波 陈亚琼 侯博文 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2907-2914,共8页
为提高足式移动机器人的避障能力和路径规划效率,提出一种凸优化与A^*算法结合的路径避障算法.首先,基于半定规划的迭代区域膨胀方法IRI-SDP(iterative regional inflation by semi-definite programming),通过交替使用两种凸优化算法... 为提高足式移动机器人的避障能力和路径规划效率,提出一种凸优化与A^*算法结合的路径避障算法.首先,基于半定规划的迭代区域膨胀方法IRI-SDP(iterative regional inflation by semi-definite programming),通过交替使用两种凸优化算法快速计算出地面环境中无障碍凸多边形及其最大面积内切椭圆,用于移动机器人的局部避障和任务动作规划;然后,结合经典的A*算法,建立机器人局部和世界坐标系、机器人质心轨迹转换模型、碰撞模型和启发式代价函数,在全局环境中寻找最优成本最小的路径;最后,通过仿真实验验证该算法的有效性. 展开更多
关键词 凸优化 A^*算法 路径规划 避障 移动机器人 无障碍空间
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一种足式移动机器人的混合视觉伺服控制方法 被引量:6
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作者 张德伟 刘海涛 +1 位作者 王仙业 肖聚亮 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2022年第12期1805-1814,共10页
针对一种配有单目相机的足式移动机器人,提出一种基于图像单应性的混合视觉伺服方法,利用单应性矩阵中的元素构造状态变量估计估计机器人相对位姿,使机器人在缺乏深度信息的情况下可准确到达目标位姿。相较于轮式移动机器人,在足式机器... 针对一种配有单目相机的足式移动机器人,提出一种基于图像单应性的混合视觉伺服方法,利用单应性矩阵中的元素构造状态变量估计估计机器人相对位姿,使机器人在缺乏深度信息的情况下可准确到达目标位姿。相较于轮式移动机器人,在足式机器人移动过程中,足式机构的间歇性运动直接影响机器人视觉反馈过程和伺服控制系统的准确性和稳定性。为解决这一问题,通过分析足式机构运动学并建立足式机器人移动速度与电机转速的映射关系,使控制器可以更准确地调整机器人运动速度。考虑到足式机构运动对视觉反馈环节的影响,提出一种改进型自适应中值滤波算法提高位姿估计精度。伺服环节设计了滑模控制器,并采用李雅普诺夫方法证明了控制系统的稳定性。最后,利用CoppeliaSim软件搭建足式移动机器人虚拟模型,通过仿真验证了所提出控制方案的可行性与有效性。 展开更多
关键词 移动机器人 视觉伺服控制 单应性 滑模控制
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