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题名冷链低碳物流配送路径优化的细菌觅食—蚁群算法研究
被引量：17
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作者
肖超
张立毅
费腾
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机构
天津商业大学经济学院
天津商业大学信息工程学院
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2017年第21期98-107,共10页
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基金
国家自然科学基金(61401307)
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文摘
冷链物流的绿色发展已成为国家十三五发展的热点,在分析冷链物流配送环节各种成本基础上,以车载容量和时间窗为约束,构建综合总成本最小化的冷链低碳物流配送路径优化模型.将细菌觅食算法中的复制操作和趋向操作引入基本蚁群算法中,改善了算法的收敛效率和全局搜索能力,提出了细菌觅食一蚁群算法用于求解冷链低碳物流配送路径优化模型.通过实例仿真表明,在求解冷链低碳物流配送路径优化模型方面,细菌觅食—蚁群算法能够以更高的效率寻找到更低的综合总成本,验证了改进算法的合理性和有效性.
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关键词
冷链低碳物流
配送路径优化
基本蚁群算法
细菌觅食—蚁群算法
复制操作
趋向操作
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Keywords
cold chain low carbon logistics
distribution routing optimization
ant colonyoptimization
bacteria foraging ant colony optimization algorithm
reproduction operation
chemotaxis operation
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分类号
F259.2
[经济管理—国民经济]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名细菌觅食优化算法的研究与应用
被引量：73
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作者
周雅兰
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机构
广东商学院信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第20期16-21,共6页
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基金
国家自然科学基金No.60905038
广东省高校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)项目
广东商学院校级科研项目No.08BS52001~~
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文摘
细菌觅食优化算法是进化算法家族的新成员。首先对细菌觅食优化算法的三大主要操作:趋向性、复制和迁徙操作的基本原理及流程进行介绍,然后对算法求解优化问题的设计步骤进行分析,接着探讨算法的改进和应用,最后指出细菌觅食优化算法的未来研究方向。
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关键词
细菌觅食优化
趋向性操作
复制操作
迁徙操作
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Keywords
bacteria foraging optimization
chemotaxis
reproduction
elimination and dispersal
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于Lévy飞行的细菌觅食优化算法
被引量：7
- 3
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作者
曹天问
雷秀娟
杜明煜
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第9期2601-2605,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61100164
61173190)
+3 种基金
国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2012]1707号)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(GK201402035
GK201302025
GK200902018)
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文摘
分析了细菌觅食优化(BFO)算法的基本原理,为了改善算法局部搜索能力突出而全局搜寻能力欠佳、算法结构复杂等缺点,在BFO算法的复制操作中引入Lévy飞行机制,并将算法的迁徙操作移入趋向操作内部,简化了算法结构,变原来的三层嵌套循环结构为两层循环,提出一种新的基于Lévy飞行的BFO算法——LBFO算法。该算法的复制操作中,保留当前种群中50%的优良细菌个体,然后对余下的个体全部用Lévy飞行进行位置更新,保证了算法全局收敛性的同时又加强了算法的随机搜索能力,有助于保持种群多样性和减少早熟收敛的现象发生。最后将LBFO算法对选取的六个基准测试函数和0-1背包问题进行实验仿真,实验结果表明新提出的LBFO算法不仅收敛速度快,而且优化精度高,运行速度也得到很大程度的提升。
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关键词
细菌觅食优化(BFO)
Levy飞行
趋向性操作
复制操作
迁徙操作
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Keywords
bacterial foraging optimization（BFO）
Levy flight
chemotaxis operation
reproduction operation
elimination and dispersal operation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名自适应步长的细菌觅食优化算法研究
被引量：7
- 4
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作者
李珺
党建武
卜锋
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2013年第6期10-14,共5页
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基金
甘肃省教育厅科研基金资助(1204-13)
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文摘
细菌觅食优化算法是一种群集智能优化算法,该文详细分析了细菌觅食优化算法中最重要的趋向性操作,其中步长对算法的效率和精度有很大影响;根据菌群中细菌个体间的位置信息,设计了动态步长估值函数,自适应的调整步长.通过经典函数的测试,说明改进细菌觅食优化算法在收敛速度和精度上比原有算法有极大提高.
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关键词
群集智能
细菌觅食优化算法
趋向性操作
步长
迁徙操作
复制操作
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Keywords
swarm intelligence
bacterial foraging optimization algorithm
chemotaxis
dynamic step
re- production
elimination and dispersal
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进细菌觅食优化算法的输电网规划
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作者
王瑞
王起琦
段柯均
赵丹
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机构
东北电力大学
国网营口供电公司
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出处
《吉林电力》
2015年第2期29-32,共4页
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文摘
针对大规模输电网规划中细菌觅食算法(BFO)容易陷入局部最优、搜索精度和后期收敛速度明显下降的问题,使用改进细菌觅食算法(IBFO)建立了基于线路建设费用、网损费用以及正常运行时的过负荷惩罚费用最低的输电网规划模型,通过对IEEE-18节点和巴西南部46节点系统的计算,验证了IBFO在求解大规模输电网规划问题时收敛更快,更易寻得全局最优解。
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关键词
输电网规划
细菌觅食优化(BFO)算法
改进细菌觅食优化(IBFO)算法
禁忌表
趋向性操作
迁徙操作
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Keywords
transmission planning
bacterial foraging optimization （BFO） algorithm
improved bacterial foragingoptimization （IBFO） algorithm
Tabu list
chemotaxis process
elimination and dispersal process
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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