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基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法
被引量：
6
1
作者
师洪涛
闫佳
+3 位作者
丁茂生
高峰
张智峰
李艺萱
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期430-438,共9页
为解决传统聚类算法对风电功率序列趋势特性的挖掘与利用较少,且对不同风电场进行可调节设计不足的问题,提出了一种基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法。该方法首先提出一种多维功率趋势相似距离度量方法,其中包括风电功率序...
为解决传统聚类算法对风电功率序列趋势特性的挖掘与利用较少,且对不同风电场进行可调节设计不足的问题,提出了一种基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法。该方法首先提出一种多维功率趋势相似距离度量方法,其中包括风电功率序列波动程度、波动时间及数值维度共3个维度的度量,对风电数据中的趋势特性进行挖掘;然后,采用提出的严格系数对各个维度的参与度进行调整,以适应不同风电场数据,获得较好的聚类效果;最后,将提出的多维功率趋势距离度量与传统的模糊C均值软聚类算法及Elman神经网络群相结合,构建完整的预测模型。研究结果表明:该方法能够有效挖掘风电功率序列中的趋势特性,并提高风电功率的预测精度。
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关键词
风电功率
短期预测
趋势
聚
类
模糊C均值软
聚
类
ELMAN神经网络
分
类
建模
下载PDF
职称材料
橡胶树白粉菌侵染过程转录组学分析
被引量：
2
2
作者
纪晓贝
梁鹏
+4 位作者
刘文波
李潇
陈代朋
李志刚
缪卫国
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1479-1487,共9页
为明确橡胶树白粉菌Erysiphe quercicola参与致病过程相关基因的表达情况,基于RNA-Seq测序技术对橡胶树白粉菌侵染过程进行转录调控研究,通过对病原菌孢子(0 h)及3个侵染时期(接种1、3和30 d)的转录组进行比较,筛选差异表达基因并对其...
为明确橡胶树白粉菌Erysiphe quercicola参与致病过程相关基因的表达情况,基于RNA-Seq测序技术对橡胶树白粉菌侵染过程进行转录调控研究,通过对病原菌孢子(0 h)及3个侵染时期(接种1、3和30 d)的转录组进行比较,筛选差异表达基因并对其进行功能注释分析,同时对不同侵染阶段的基因表达趋势进行聚类分析。结果表明,相比于病原菌孢子,3个侵染时期(接种后1、3和30 d)分别有198、458和27个差异表达基因。基因功能富集分析发现氧化还原酶相关基因在侵染1 d阶段显著富集,可能参与病原菌侵染前期对活性氧的防御。基因表达趋势聚类分析显示不同侵染阶段的基因共分为51种表达类型,其中编码候选效应蛋白基因集中分布在侵染1 d后上调表达的6个类型当中。表明橡胶树白粉菌侵染过程相关基因具有明显的功能倾向性和表达趋势特征。
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关键词
橡胶树白粉菌
转录组
差异表达基因
基因表达
趋势
聚
类
候选效应蛋白
原文传递
基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取
被引量：
8
3
作者
解初
王建东
+1 位作者
韩邦磊
王振
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第7期2786-2793,共8页
历史相似时间序列的提取在数据挖掘、工业故障检测以及故障根源分析等领域应用非常广泛。针对工业报警系统中异常根源分析方法存在的问题,提出了一种基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取方法,可以有效地辅助现场工作人员分析关键...
历史相似时间序列的提取在数据挖掘、工业故障检测以及故障根源分析等领域应用非常广泛。针对工业报警系统中异常根源分析方法存在的问题,提出了一种基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取方法,可以有效地辅助现场工作人员分析关键变量发生异常变化的根源。首先对多元时间序列进行分段线性表示,获得变量的趋势特征信息;然后采用基于密度峰值聚类分析算法对获得的趋势特征在高维空间中聚类,从而实现历史数据的相似性提取;最后可根据关联变量的幅值变化量分析导致主变量发生异常变化的根源变量。数值仿真和实际工业数据案例验证了所提方法的有效性。
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关键词
故障根源分析
多元相似时间序列查找
分段线性表示
趋势
特征
聚
类
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职称材料
数学方法在数据挖掘聚类中的应用研究
4
作者
王金成
张海晖
《太原城市职业技术学院学报》
2009年第1期126-128,共3页
聚类是数据挖掘中的重要研究领域。实现数据挖掘中聚类,有很多种不同的方法,其中基于数学的方法在聚类中发挥着重要的作用。有关聚类的数学方法有:模糊聚类方法、灰色趋势关联聚类、基于区间值的聚类方法。本文分别从方法解决的问题、...
聚类是数据挖掘中的重要研究领域。实现数据挖掘中聚类,有很多种不同的方法,其中基于数学的方法在聚类中发挥着重要的作用。有关聚类的数学方法有:模糊聚类方法、灰色趋势关联聚类、基于区间值的聚类方法。本文分别从方法解决的问题、适用条件、优缺点及其改进方法角度对这几种方法进行了分析和对比,以此体现数学方法对数据挖掘的重要性。
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关键词
数据挖掘
模糊
聚
类
灰色
趋势
关联
聚
类
区间值
聚
类
下载PDF
职称材料
题名
基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法
被引量：
6
1
作者
师洪涛
闫佳
丁茂生
高峰
张智峰
李艺萱
机构
北方民族大学电气信息工程学院
国网宁夏电力有限公司
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期430-438,共9页
基金
国家自然科学基金(52067001)
宁夏自然科学基金(2021AAC03227)
宁夏重点研发项目(2019BEB04004)。
文摘
为解决传统聚类算法对风电功率序列趋势特性的挖掘与利用较少,且对不同风电场进行可调节设计不足的问题,提出了一种基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法。该方法首先提出一种多维功率趋势相似距离度量方法,其中包括风电功率序列波动程度、波动时间及数值维度共3个维度的度量,对风电数据中的趋势特性进行挖掘;然后,采用提出的严格系数对各个维度的参与度进行调整,以适应不同风电场数据,获得较好的聚类效果;最后,将提出的多维功率趋势距离度量与传统的模糊C均值软聚类算法及Elman神经网络群相结合,构建完整的预测模型。研究结果表明:该方法能够有效挖掘风电功率序列中的趋势特性,并提高风电功率的预测精度。
关键词
风电功率
短期预测
趋势
聚
类
模糊C均值软
聚
类
ELMAN神经网络
分
类
建模
Keywords
wind power prediction
short-term prediction
trend clustering
soft fuzzy C-means clustering
Elman neural network
classification modeling
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
橡胶树白粉菌侵染过程转录组学分析
被引量：
2
2
作者
纪晓贝
梁鹏
刘文波
李潇
陈代朋
李志刚
缪卫国
机构
海南大学植物保护学院
出处
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1479-1487,共9页
基金
海南省自然科学基金(320QN197)
国家自然科学基金(32001844)
海南大学高层次人才科研启动基金(KYQD(ZR)20031)。
文摘
为明确橡胶树白粉菌Erysiphe quercicola参与致病过程相关基因的表达情况,基于RNA-Seq测序技术对橡胶树白粉菌侵染过程进行转录调控研究,通过对病原菌孢子(0 h)及3个侵染时期(接种1、3和30 d)的转录组进行比较,筛选差异表达基因并对其进行功能注释分析,同时对不同侵染阶段的基因表达趋势进行聚类分析。结果表明,相比于病原菌孢子,3个侵染时期(接种后1、3和30 d)分别有198、458和27个差异表达基因。基因功能富集分析发现氧化还原酶相关基因在侵染1 d阶段显著富集,可能参与病原菌侵染前期对活性氧的防御。基因表达趋势聚类分析显示不同侵染阶段的基因共分为51种表达类型,其中编码候选效应蛋白基因集中分布在侵染1 d后上调表达的6个类型当中。表明橡胶树白粉菌侵染过程相关基因具有明显的功能倾向性和表达趋势特征。
关键词
橡胶树白粉菌
转录组
差异表达基因
基因表达
趋势
聚
类
候选效应蛋白
Keywords
Erysiphe quercicola
transcriptome
differentially expressed genes
gene expression trend cluster
candidate secreted effector protein(CSEP)
分类号
S763.7 [农业科学—森林保护学]
原文传递
题名
基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取
被引量：
8
3
作者
解初
王建东
韩邦磊
王振
机构
山东科技大学电气与自动化工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第7期2786-2793,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(61433001)。
文摘
历史相似时间序列的提取在数据挖掘、工业故障检测以及故障根源分析等领域应用非常广泛。针对工业报警系统中异常根源分析方法存在的问题,提出了一种基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取方法,可以有效地辅助现场工作人员分析关键变量发生异常变化的根源。首先对多元时间序列进行分段线性表示,获得变量的趋势特征信息;然后采用基于密度峰值聚类分析算法对获得的趋势特征在高维空间中聚类,从而实现历史数据的相似性提取;最后可根据关联变量的幅值变化量分析导致主变量发生异常变化的根源变量。数值仿真和实际工业数据案例验证了所提方法的有效性。
关键词
故障根源分析
多元相似时间序列查找
分段线性表示
趋势
特征
聚
类
Keywords
fault root cause analysis
multivariate similar time series search
piece-wise linear representation
trend feature clustering
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
数学方法在数据挖掘聚类中的应用研究
4
作者
王金成
张海晖
机构
西安建筑科技大学
出处
《太原城市职业技术学院学报》
2009年第1期126-128,共3页
文摘
聚类是数据挖掘中的重要研究领域。实现数据挖掘中聚类,有很多种不同的方法,其中基于数学的方法在聚类中发挥着重要的作用。有关聚类的数学方法有:模糊聚类方法、灰色趋势关联聚类、基于区间值的聚类方法。本文分别从方法解决的问题、适用条件、优缺点及其改进方法角度对这几种方法进行了分析和对比,以此体现数学方法对数据挖掘的重要性。
关键词
数据挖掘
模糊
聚
类
灰色
趋势
关联
聚
类
区间值
聚
类
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法
师洪涛
闫佳
丁茂生
高峰
张智峰
李艺萱
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
下载PDF
职称材料
2
橡胶树白粉菌侵染过程转录组学分析
纪晓贝
梁鹏
刘文波
李潇
陈代朋
李志刚
缪卫国
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
原文传递
3
基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取
解初
王建东
韩邦磊
王振
《科学技术与工程》
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
4
数学方法在数据挖掘聚类中的应用研究
王金成
张海晖
《太原城市职业技术学院学报》
2009
0
下载PDF
职称材料
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