基于改进Protrugram和小波变换的超高频局部放电信号去噪方法 被引量：35

1

作者 代荡荡 王先培 +3 位作者 龙嘉川 田猛 朱国威 赵乐 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3577-3586,共10页

为同时抑制超高频（UHF）局部放电（PD）信号中的周期性窄带噪声和随机白噪声,在分析UHF PD信号频谱特性的基础上,发现PD脉冲的频谱具有以某一频率为中心向左右两侧衰减的特征,中心频率处的谱线幅值要明显高于边带部分,且位于谱图上的... 为同时抑制超高频（UHF）局部放电（PD）信号中的周期性窄带噪声和随机白噪声,在分析UHF PD信号频谱特性的基础上,发现PD脉冲的频谱具有以某一频率为中心向左右两侧衰减的特征,中心频率处的谱线幅值要明显高于边带部分,且位于谱图上的局部极大值点处。为此,提出了一种基于改进Protrugram和小波变换的UHFPD信号去噪算法。该方法首先在频域上识别PD脉冲的中心频率,然后依据＂峭度值＂这一指标自适应获取中心频率所对应的频宽,实现脉冲的频谱定位。最后采用小波去噪法去除信号中的冗余白噪声,实现多类噪声的有效抑制。仿真和实测结果表明：同经典的小波去噪算法和集合经验模态分解（EEMD）自适应阈值算法相比,所提算法不仅具有更好的噪声抑制能力,且能更好地保留有效信号。论文研究可为超高频信号去噪提供参考。 展开更多

关键词 超高频局部放电 频谱特征 噪声抑制 Protrugram 峭度值 小波变换

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电力变压器超高频局部放电的在线检测 被引量：25

2

作者 黄兴泉 唐志国 +2 位作者 李成榕 王伟 张欲晓 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期44-45,50,共3页

用超高频法模拟研究了油 /纸绝缘中局部放电并用内置超高频探头实现了电力变压器局部放电的在线检测。该法有望解决变压器局部放电在线检测中的抗干扰问题。

关键词 电力变压器 超高频局部放电 在线检测 抗干扰

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变压器超高频局部放电自动识别系统 被引量：17

3

作者 王国利 袁鹏 +3 位作者 单平 郑毅 郝艳捧 李彦明 《电工电能新技术》 CSCD 2003年第1期9-13,F004,共6页

本文研制了一套变压器超高频局部放电自动识别系统,详细介绍了系统的硬件和软件实现。硬件主要包括超高频天线和频谱分析仪,软件由信号采集、统计谱图生成、统计算子(指纹)计算、用基于遗传算法的神经网络进行模式识别四部分组成。在实... 本文研制了一套变压器超高频局部放电自动识别系统,详细介绍了系统的硬件和软件实现。硬件主要包括超高频天线和频谱分析仪,软件由信号采集、统计谱图生成、统计算子(指纹)计算、用基于遗传算法的神经网络进行模式识别四部分组成。在实验室中对变压器典型局放模型进行实验,结果表明,该系统可以很好地用于提取高频(中心频率在500～1000MHz之间可调)窄带(带宽5MHz)时域放电信号,并且具有强大的数据处理、显示、分析、识别等功能,从而为变压器超高频局部放电检测以及绝缘状态评估提供了丰富的信息。 展开更多

关键词 变压器 超高频局部放电 自动识别系统 放电谱图 统计算子 模式识别 故障诊断 神经网络

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AGA-BP神经网络用于变压器超高频局部放电模式识别 被引量：18

4

作者 王国利 郑毅 +2 位作者 沈嵩 郝艳捧 李彦明 《电工电能新技术》 CSCD 2003年第2期6-9,55,共5页

结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,本文构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法。分别采用BP、AGA和AGA BP神经网络对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的五种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA B... 结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,本文构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法。分别采用BP、AGA和AGA BP神经网络对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的五种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量,具有较高的识别率和较强的推广能力。 展开更多

关键词 变压器 超高频局部放电 模式识别 自适应遗传算法 BP算法 AGA—BP混合算法 神经网络

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开关柜局部放电检测技术应用 被引量：17

5

作者 罗思敏 田妍 +3 位作者 郑服利 钟少泉 杨森 林艺 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期204-208,共5页

文中分析了一起典型的某变电站高压室内开关柜局部放电缺陷案例。通过暂态对地电压(TEV)、超声波测试数据较往年数据突增判定该高压室存在异常局部放电信号。为实现故障位置的精准定位,综合采取了暂态对地电压(TEV)定位法、超高频(UHF)... 文中分析了一起典型的某变电站高压室内开关柜局部放电缺陷案例。通过暂态对地电压(TEV)、超声波测试数据较往年数据突增判定该高压室存在异常局部放电信号。为实现故障位置的精准定位,综合采取了暂态对地电压(TEV)定位法、超高频(UHF)局部放电检测与定位方法;结合该型号开关柜的内部结构给出了故障位置范围,并通过停电检查确认了缺陷诊断分析的正确性。测试表明:对于内部缺陷TEV检测较超声波检测灵敏;随着检测距离增大,UHF信号及TEV信号幅值均减小,可通过该原理进行局放源定位;随着检测距离增大,UHF信号及TEV信号到达时间变长。给同类案例的处理积累了经验。 展开更多

关键词 开关柜 局部放电定位 暂态对地电压 超声波 超高频局部放电 时差法

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神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用 被引量：5

6

作者 殷录民 张慧芬 《山东大学学报（工学版）》 CAS 2004年第3期51-54,共4页

结合自适应遗传算法 (AGA)和BP算法各自的优点 ,构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法 .实验结果表明 ,AGA BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题 ,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量 。

关键词 超高频局部放电 模式识别 神经网络

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基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用 被引量：4

7

作者 田质广 张慧芬 郎立国 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期43-47,共5页

介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合... 介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA-BP神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。 展开更多

关键词 发电机 超高频局部放电 模式识别 AGA神经网络算法 AGA—BP神经网络

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模糊B样条神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用 被引量：3

8

作者 田质广 孟宪尧 张慧芬 《电子技术应用》 北大核心 2004年第10期24-26,共3页

结合自适应模糊算法和B样条算法的优点,构造出模糊B样条混合算法作为神经网络的学习算法,对变压器超高频局部放电进行了模式识别。实验表明,模糊B样条神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了模糊B样条... 结合自适应模糊算法和B样条算法的优点,构造出模糊B样条混合算法作为神经网络的学习算法,对变压器超高频局部放电进行了模式识别。实验表明,模糊B样条神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了模糊B样条神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。 展开更多

关键词 B样条 模式识别 神经网络 模糊 学习算法 初始权值 自适应 超高频局部放电 变压器 优点

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基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用 被引量：2

9

作者 田质广 张慧芬 郎立国 《大电机技术》 北大核心 2006年第1期36-40,共5页

应用BP(误差反向传播算法)、AGA(自适应遗传算法)和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA-BP神经网络既解决... 应用BP(误差反向传播算法)、AGA(自适应遗传算法)和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA-BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。 展开更多

关键词 发电机 超高频局部放电 模式识别 AGA神经网络 AGA-BP神经网络

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超高频法局部放电在线监测技术在智能变电站中的应用 被引量：1

10

作者 谭玲玲 孙莹 《电气时代》 2012年第9期50-51,共2页

智能变电站是智能电网建设的重要组成部分,其重要的特征之一是一次设备智能化。一次设备智能化意味着对一次设备实现广泛的在线监测。目前,对一次设备的在线监测的项目种类繁多,超高频局部放电在线监测技术是近几年兴起的颇具争议的一... 智能变电站是智能电网建设的重要组成部分,其重要的特征之一是一次设备智能化。一次设备智能化意味着对一次设备实现广泛的在线监测。目前,对一次设备的在线监测的项目种类繁多,超高频局部放电在线监测技术是近几年兴起的颇具争议的一种在线监测技术。 展开更多

关键词 在线监测技术 超高频局部放电 智能变电站 超高频法 一次设备 应用 组成部分 电网建设

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变压器故障高频放电信号采集与存储

11

作者 邱田 张守庭 《微计算机信息》 北大核心 2006年第10S期264-267,共4页

大型电力变压器是电力系统中的重要设备,其可靠性直接影响电网的安全运行,近年来变压器的状态检修技术已成为研究和市场的热点,变压器局部放监测及其信号的存储是实现变压器状态检修的重要组成部分。本文重点阐述了以混频技术为核心,以A... 大型电力变压器是电力系统中的重要设备,其可靠性直接影响电网的安全运行,近年来变压器的状态检修技术已成为研究和市场的热点,变压器局部放监测及其信号的存储是实现变压器状态检修的重要组成部分。本文重点阐述了以混频技术为核心,以Advantech公司的高速数据采集卡PCI-1714和加固机ACP-4001为工具的有关电力变压器局部放电超高频电信号的处理、采集及其信号存储的技术研究,可为电站实现变压器状态检修与维护提供可靠、准确的决策依据和符合市场经济规律的现代管理和维修的科学模式。 展开更多

关键词 超高频局部放电 混频 高速数据采集 大容量数据存储

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GIS中高频传感器在局部放电监测中的应用

12

作者 孔祥冲 张成浩 李政军 《现代制造技术与装备》 2013年第3期71-72,88,共3页

气体绝缘金属封闭开关设备是电力系统的重要设备，是保证供电可靠性的基础，一旦发生故障必将引起局部以致全部地区停电。而导致设备故障的主要原因是其绝缘性能的劣化。实践证明，GIS设备内部故障以绝缘性故障为多。一般认为，GIS中出... 气体绝缘金属封闭开关设备是电力系统的重要设备，是保证供电可靠性的基础，一旦发生故障必将引起局部以致全部地区停电。而导致设备故障的主要原因是其绝缘性能的劣化。实践证明，GIS设备内部故障以绝缘性故障为多。一般认为，GIS中出现的放电造成SF6气体分解，进而严重影响电场分布，导致电场畸变以及绝缘材料的劣化，最终引发绝缘击穿。GIS局部放电既是绝缘性故障的先兆，又是故障的表现形式，监测GIS局部放电可以及时有效地发现GIS设备存在的绝缘缺陷和故障隐患，对保障GIS的安全运行具有重要意义。目前，国内外广泛采用超高频局部放电测量法（UHF法）检测GIS局部放电。该方法的显著特点在于采集局部放电过程产生的超高频电磁波信号，有效地避开了现场的电晕等干扰，因而具有较强的抗干扰能力，非常适宜局部放电的在线监测。 展开更多

关键词 超高频局部放电 GIS设备 在线监测 气体绝缘金属封闭开关设备 传感器 中高频 设备故障 抗干扰能力

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变压器中局部放电超高频信号传播的仿真研究 被引量：13

13

作者 徐斌 王晶 李彦明 《高压电器》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期244-247,共4页

利用仿真软件建立变压器结构模型,对局部放电辐射的电磁波在箱体内的传播情况进行了仿真,并研究了变压器铁心、箱体缝隙对局部放电信号传播的影响。仿真结果表明,铁心和缝隙对电磁波的传播有衰减作用,在各个边角处会出现电磁波的最大幅... 利用仿真软件建立变压器结构模型,对局部放电辐射的电磁波在箱体内的传播情况进行了仿真,并研究了变压器铁心、箱体缝隙对局部放电信号传播的影响。仿真结果表明,铁心和缝隙对电磁波的传播有衰减作用,在各个边角处会出现电磁波的最大幅值,在这些位置安装传感器有较好的检测效果。 展开更多

关键词 变压器 超高频局部放电检测 仿真

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基于统计特征的变压器超高频局部放电信号识别与分析 被引量：8

14

作者 苏群 周求宽 +2 位作者 刘明军 唐志国 张达 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第6期1394-1398,共5页

变压器中局部放电由于随机性强且易受外界干扰所以难以检测。基于120 MVA变压器进行长期超高频局部放电信号监测,通过放电信号绝对数量和相对分数两个特征量,从统计行为的角度分析了不同局部放电信号的统计行为特征。结果表明变压器中存... 变压器中局部放电由于随机性强且易受外界干扰所以难以检测。基于120 MVA变压器进行长期超高频局部放电信号监测,通过放电信号绝对数量和相对分数两个特征量,从统计行为的角度分析了不同局部放电信号的统计行为特征。结果表明变压器中存在3种主要局部放电信号源,其中一种相对分数达48%的信号具有放电绝对数量多、幅值高、放电数量随时间变化稳定的特点,由此得出其主导了变压器中的局部放电活动。该分析方法能有效识别局部放电模式和放电行为特征。 展开更多

关键词 变压器局部放电 超高频局部放电监测 局部放电相位模式识别 统计行为

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超高频局放电磁波在变压器中的传播特性 被引量：8

15

作者 王娟 律方成 +1 位作者 蒋庆云 刘云鹏 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第6期19-22,27,共5页

分析了变压器中局部放电激发的超高频电磁波在油-纸复合绝缘中的传播特性,讨论了变压器绕组及箱体对电磁波传播的影响。实验室研究结果表明,超高频局放电磁波在油-纸复合绝缘中传播时会产生一定的衰减,但对电磁波的接收影响不大;变压器... 分析了变压器中局部放电激发的超高频电磁波在油-纸复合绝缘中的传播特性,讨论了变压器绕组及箱体对电磁波传播的影响。实验室研究结果表明,超高频局放电磁波在油-纸复合绝缘中传播时会产生一定的衰减,但对电磁波的接收影响不大;变压器绕组因导体表面存在信号的反射及散射,其对超高频信号幅值有一定的衰减;变压器箱体可引起电磁波的严重衰减,实际检测时超高频传感器应内置。 展开更多

关键词 变压器 超高频局部放电检测 电磁波 传播特性 衰减

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自适应遗传算法在变压器超高频局放模式识别中的应用 被引量：2

16

作者 王海跃 王国利 《湖南电力》 2004年第5期4-7,37,共5页

采用自适应遗传算法 ( AGA)作为神经网络的学习算法 ,对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的 5种放电类型进行了模式识别。实验结果表明 ,AGA神经网络解决了 BP神经网络对初始权值敏感、收敛速度慢和容易局部收敛的问题 ... 采用自适应遗传算法 ( AGA)作为神经网络的学习算法 ,对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的 5种放电类型进行了模式识别。实验结果表明 ,AGA神经网络解决了 BP神经网络对初始权值敏感、收敛速度慢和容易局部收敛的问题 ,具有较高的识别率和较强的推广能力 。 展开更多

关键词 变压器 超高频局部放电检测 模式识别 自适应遗传算法 神经网络

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GIS超高频局部放电在线监测技术应用研究 被引量：4

17

作者 沈志祺 《科技信息》 2011年第25期I0034-I0036,共3页

超高频(UHF)局部放电检测技术是目前国际上对气体绝缘全封闭组合电器(GIS)类设备普遍采用的状态监测技术,具有灵敏度高、抗干扰性好等特点。本文介绍了一个基于超高频局放检测技术的GIS设备在线监测系统,其中运用UHF传感器捕捉GIS内部... 超高频(UHF)局部放电检测技术是目前国际上对气体绝缘全封闭组合电器(GIS)类设备普遍采用的状态监测技术,具有灵敏度高、抗干扰性好等特点。本文介绍了一个基于超高频局放检测技术的GIS设备在线监测系统,其中运用UHF传感器捕捉GIS内部局部放电信号,经过在线监测系统对捕捉信号进行信号采集、检测、运算和分类,结合人工智能专家判别系统,来分析GIS设备状态与故障特征。实际现场应用结果表明了该系统的有效性。 展开更多

关键词 超高频局部放电检测技术 GIS设备 在线监测 专家系统

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