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用专业统计资料进行稻麦病虫超长期预测的研究
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作者 刘牛 李媛 廖华明 《植保技术与推广》 1998年第2期5-8,共4页
本文以四川省植保专业统计资料为基础数据，提出了水稻、小麦主要病虫发生程度的分级标准。采用周期分析、改进特尔菲（Ｄｅｌｐｈｉ）、积分自回归滑动平均（ＡＲＨＭＡ）模型外推、马尔科夫链等方法，研究了稻飞虱、稻纵卷叶螟、稻纹... 本文以四川省植保专业统计资料为基础数据，提出了水稻、小麦主要病虫发生程度的分级标准。采用周期分析、改进特尔菲（Ｄｅｌｐｈｉ）、积分自回归滑动平均（ＡＲＨＭＡ）模型外推、马尔科夫链等方法，研究了稻飞虱、稻纵卷叶螟、稻纹枯病、粘虫的长期运动规律。通过对这４种病虫１９９３～１９９５年的超长期预测研究，得出不同病虫适用的超长期预测方法有所不同，如稻纹枯病适宜用方差周期外推和特尔菲法，稻飞虱适宜用季节模型、时间序列和特尔菲法。而用上述适宜方法的预测值算术平均后的综合预报值预测的准确率更优于单一方法的预测。 展开更多
关键词 统计资料 农作物病虫 超长期预测研究
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