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某院1740例超长住院日患者影响因素分析 被引量：40
1
作者 凌爱芳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期102-103,共2页
目的分析超长住院日患者的情况,为缩短平均住院日,提高医院经济和社会效益提供数据支持。方法将出院患者住院日的第99百分位数及以上定义为超长住院日,对2012年至2015年间1740例超长住院日患者的相关信息进行回顾性分析。结果超长住院... 目的分析超长住院日患者的情况,为缩短平均住院日,提高医院经济和社会效益提供数据支持。方法将出院患者住院日的第99百分位数及以上定义为超长住院日,对2012年至2015年间1740例超长住院日患者的相关信息进行回顾性分析。结果超长住院日患者占同期出院人数的1.76%,占总住院日的12.8%,超长住院日患者在年龄、医疗付款方式、平均住院日、平均住院费用等方面与全部患者差异有统计学意义。科室分布前五位是放疗科、骨科、神经内科、化疗科、心内科,累计占比为61.54%,疾病排名前五的为影响健康状态与保健机构接触因素、循环系统、恶性肿瘤、损伤与中毒、呼吸系统疾病,累计占比77.06%。结论超长住院日患者对平均住院日影响巨大,对超长住院日患者采取有效的管理机制对缩短平均住院日,合理利用医疗资源有重要意义。 展开更多
关键词 超长住院日 影响因素 统计分析
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超长住院日患者分布特征与影响因素分析 被引量：39
2
作者 聂静 刘佳 《中国医院管理》 北大核心 2015年第8期44-46,共3页
目的分析新疆某三级甲等医院超长住院日患者分布情况及其影响因素。方法采用Logistic回归模型。结果费别、性别、病种、出院转归、是否转科与是否手术是住院日超长的影响因素。转科患者、手术患者以及病种是影响住院日超长的重要危险因... 目的分析新疆某三级甲等医院超长住院日患者分布情况及其影响因素。方法采用Logistic回归模型。结果费别、性别、病种、出院转归、是否转科与是否手术是住院日超长的影响因素。转科患者、手术患者以及病种是影响住院日超长的重要危险因素。结论合理安排转科患者与手术流程,制定以病种为特点的平均住院日考核值能有效控制超长住院日,进而有效降低平均住院日。 展开更多
关键词 超长住院日 分布特征 LOGISTIC回归分析
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某三甲医院超长住院日病例统计分析 被引量：31
3
作者 刘明 顾琳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期443-444,448,共3页
目的分析河南省某三甲医院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,为医院管理部门有效缩短平均住院日提供依据。方法将出院患者住院日的第99百分位数及以上定义为超长住院日,对2014-2016年1990例超长住院日患者的相关信息进行回顾性分... 目的分析河南省某三甲医院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,为医院管理部门有效缩短平均住院日提供依据。方法将出院患者住院日的第99百分位数及以上定义为超长住院日,对2014-2016年1990例超长住院日患者的相关信息进行回顾性分析。结果超长住院患者与其他住院患者的性别、年龄、医疗付款方式、疾病构成、科室分布、手术情况差异均有统计学意义(P<0.05)。结论加强医院内部管理,完善住院诊治流程,尽可能减少住院过程中低效或无效等待时间;提高医疗质量,积极缩短术前平均住院日,严格控制术后感染及并发症,从而缩短平均住院日,降低医疗费用。 展开更多
关键词 超长住院日 平均住院日 住院患者 统计分析
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469例超长住院日患者统计分析 被引量：27
4
作者 韩丽珍 王平根 罗文龙 《中国病案》 2015年第1期75-76,96,共3页
目的 分析超长住院日患者特征,为缩短平均住院日、提高医院与社会经济效益提供依据.方法 收集海南省某医院2009年～2013年间病案首页,提取住院日大于等于100天的患者资料,共计469份.采用ICD-10进行疾病分类,利用Visual FoxPro 6.0整理数... 目的 分析超长住院日患者特征,为缩短平均住院日、提高医院与社会经济效益提供依据.方法 收集海南省某医院2009年～2013年间病案首页,提取住院日大于等于100天的患者资料,共计469份.采用ICD-10进行疾病分类,利用Visual FoxPro 6.0整理数据,应用Microsoft Excel进行统计处理,分析患者的性别构成、年龄分布、职业分布、科室分布及疾病构成情况.结果 调查对象中男性所占构成比明显高于女性,男性占68.02％,女性占31.98％.60岁～组病例数最多,共208例,且69.23％为离休人员、退休人员与干部.科室顺位前八位为神经外科、康复医学科、医疗保健科、骨科、呼吸内科、放疗科、烧伤与皮肤修复外科、重症医学科.疾病构成中排名前五的为损伤与中毒、循环系统疾病、肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触因素、呼吸系统疾病.结论 应不断加强男性公民与老年疾病预防控制工作,倡导离休人员、退休人员与干部合理进行医疗消费,加大重点科室与重要疾病管理力度,采取多种措施缩短平均住院日. 展开更多
关键词 住院病人 超长住院日 影响因素
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314例超长住院日病例统计分析 被引量：26
5
作者 何铁梅 李昌东 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第5期779-780,共2页
2008—2011年我院共有314例住院时间超过100天的患者，通过分析这些病例的性别、年龄、疾病构成、住院费用及科室分布情况及对平均住院日的影响，为医院加强医疗质量管理和经济管理，合理配置资源，为医保等各项计划的制定提供参考依据。
关键词 病例统计分析 超长住院日 医疗质量管理 平均住院日 住院时间 疾病构成 科室分布 住院费用
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超长住院日对平均住院日的影响 被引量：25
6
作者 肖大为 姚英强 +1 位作者 关开慧 韩威 《中国医院统计》 2006年第3期264-265,共2页
目的探讨超长住院病人的住院日对平均住院日的影响。方法利用SPSS统计软件对某院1995—2004年出院病人的数据进行分析,寻找超长住院日的起点,观察超长住院日对平均住院日的影响。结果超长住院病人在医院的总体病人中所占的比例很小,但... 目的探讨超长住院病人的住院日对平均住院日的影响。方法利用SPSS统计软件对某院1995—2004年出院病人的数据进行分析,寻找超长住院日的起点,观察超长住院日对平均住院日的影响。结果超长住院病人在医院的总体病人中所占的比例很小,但是其所占用的床日数却很高。结论超长住院日对医院平均住院日的影响很大,如何有效地降低超长住院病人的比例及例数成为医院管理的重点之一。 展开更多
关键词 超长住院日 平均住院日
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某三级甲等医院超长住院日现状分析及对策 被引量：23
7
作者 刘艳红 《中国社会医学杂志》 2016年第5期498-500,共3页
目的通过分析超长住院日患者的相关影响因素,探讨缩短平均住院日的对策,为更好地开展医院管理提供参考依据。方法通过病案管理系统收集2012年10月—2014年10月住院日≥100天的患者资料,按照ICD-10进行疾病分类,通过Visual FoxPro 6.0整... 目的通过分析超长住院日患者的相关影响因素,探讨缩短平均住院日的对策,为更好地开展医院管理提供参考依据。方法通过病案管理系统收集2012年10月—2014年10月住院日≥100天的患者资料,按照ICD-10进行疾病分类,通过Visual FoxPro 6.0整理数据,应用Excel进行统计处理,对患者的年龄分布、性别构成、付费方式、住院费用、疾病构成进行分析。结果超长住院患者中,男性多于女性,男女比例为1.541;60岁以上病例数最多,共105例,所占构成比为33.55%;患者以全自费病人为主,占45.37%;排名前3位的疾病分别是损伤和中毒、循环系统疾病、肿瘤。结论医院应建立预警机制,提高精细化管理程度,优化就医流程,提高诊疗水平,有效降低平均住院日。 展开更多
关键词 超长住院日 影响因素 管理策略
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381例超长住院日患者的分布特征与影响因素研究 被引量：23
8
作者 徐锡武 窦婧婧 +1 位作者 宋景晨 白雪娟 《中国病案》 2016年第6期38-41,共4页
目的分析超长住院日患者的分布特征与影响因素,探讨缩短平均住院日的措施,为提高医疗机构的经济效益与社会效益提供参考。方法提取北京市某三甲医院2014年度37337例出院患者病案首页信息,以住院日≥42天为标准找出381例超长住院日患者,... 目的分析超长住院日患者的分布特征与影响因素,探讨缩短平均住院日的措施,为提高医疗机构的经济效益与社会效益提供参考。方法提取北京市某三甲医院2014年度37337例出院患者病案首页信息,以住院日≥42天为标准找出381例超长住院日患者,分析其的性别构成、年龄、住院日、出院科室和ICD-10疾病名称的分布情况,通过Logistic回归分析确定超长住院日的影响因素。结果 381例超长住院日患者中男性患者比例高于女性,平均年龄65.53岁,平均住院日为72.19天,出院科室构成比前5名的科室依次为神经内科、普外科、特需医疗部、急诊科和神经外科,ICD病种构成比前5名的疾病为循环系统疾病、肿瘤、神经系统疾病、呼吸系统疾病和影响健康状态和与保健机构接触的因素。经多分类变量的回归分析,年龄、住院期间是否转科、离院方式、是否为特需患者、是否进行手术和ICD-10疾病名称对超长住院日的影响具有统计学意义(P均<0.05)。结论上级卫生行政管理部门和医疗机构应加强医联体建设,疏通转诊渠道,积极开展临床路径,加快实施DRGs预定额付费制。医疗机构还应加强对住院超过30天患者的管理,建立预警机制,针对重点科室、重点病种加强监管,多管齐下缩短平均住院日。 展开更多
关键词 超长住院日 分布特征 影响因素 LOGISTIC回归分析
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某三甲医院超长住院日患者分布特征及影响因素分析 被引量：22
9
作者 吴学智 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期522-524,共3页
目的分析某三甲医院2017年超长住院日患者的分布特征及影响因素,为医院缩短平均住院日,合理利用医疗资源提供依据。方法通过医院病案信息管理系统导出2017年全部出院患者病案首页信息,利用SPSS 23.0统计软件对其中251例超长住院日患者... 目的分析某三甲医院2017年超长住院日患者的分布特征及影响因素,为医院缩短平均住院日,合理利用医疗资源提供依据。方法通过医院病案信息管理系统导出2017年全部出院患者病案首页信息,利用SPSS 23.0统计软件对其中251例超长住院日患者进行描述性分析,然后纳入全部出院患者进行多因素logistic回归分析。结果 251例超长住院日患者中,男女性别比为2.30:1;住院时间集中在44~60天;60岁及以上老年人数最多;患者分布前三位科室为骨科、烧伤科、普外科;疾病构成前三位为"损伤、中毒和外因的某些其他后果"、"肿瘤"、"影响健康状态和与保健机构接触的因素";术前住院日主要集中在1~10天;多因素logistic回归分析显示:男性、年龄、医疗付费方式为全公费(相较于其他)、病情状况(急、危相较于一般)、住院期间转科、手术和疾病ICD分类(损伤中毒、肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素和呼吸系统疾病相较于其他疾病)是超长住院日的影响因素。结论医院应采取多种措施,加强重点科室及疾病的患者管理,推行双向转诊服务,缩短术前住院日,建立预警报告与主任大查房制度等,减少超长住院患者数量,降低医院平均住院日。 展开更多
关键词 住院时间 超长住院日 LOGISTIC回归
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我国超长住院日影响因素与管理对策分析 被引量：18
10
作者 郝珮瑶 王健 +2 位作者 单慧翠 杨晓宇 尹琳琳 《中国医院》 2020年第12期24-27,共4页
超长住院日作为影响医院总体平均住院日的主要因素之一,对医院的医疗服务质量、医疗资源配置利用、工作效率、管理水平以及患者自身利益等均会产生不利影响。通过综合目前国内对超长住院日的研究,归纳总结近年来国内超长住院日患者分布... 超长住院日作为影响医院总体平均住院日的主要因素之一,对医院的医疗服务质量、医疗资源配置利用、工作效率、管理水平以及患者自身利益等均会产生不利影响。通过综合目前国内对超长住院日的研究,归纳总结近年来国内超长住院日患者分布特征及管理困境,从医院质量管理、基层医疗卫生服务机构建设、医保支付方式改革等角度提出相应建议措施,为有针对性地解决超长住院日患者比例大、平均住院日相对较长等问题提供参考依据。 展开更多
关键词 超长住院日 医疗质量管理 医疗资源配置
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3574例超长住院日病例分析与改进建议 被引量：18
11
作者 明星辰 方孝梅 +4 位作者 罗勤 付萍 邓琼 吴平勇 杨骁 《中国卫生质量管理》 2017年第4期25-28,共4页
目的分析综合医院超长住院病例现状,为有效预防或控制超长住院日提供决策支持。方法从某三级甲等综合医院住院病案首页中获取住院日≥30天的病例资料,采用Microsoft Excel、SPSS Statistics 19.0进行分析。结果超长住院患者占出院总人数... 目的分析综合医院超长住院病例现状,为有效预防或控制超长住院日提供决策支持。方法从某三级甲等综合医院住院病案首页中获取住院日≥30天的病例资料,采用Microsoft Excel、SPSS Statistics 19.0进行分析。结果超长住院患者占出院总人数的2.9%,使全院平均住院日延长了1.36天;超长住院天数以"30天~44天"最多,占68.94%;城镇职工医保、全自费和新农合的付费方式占比最大;81.20%的超长住院病例伴随有其他疾病;38.97%的超长住院病例术前住院天数大于或等于10天;疾病构成排名前5位的是损伤、中毒和外因的某些其他后果以及循环系统疾病、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病、肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素。结论应落实医疗核心制度,提高工作效率;完善质控标准和诊疗流程,全面开展临床路径;关注医疗负性指标,建立预警报告制度;加强部门协调,逐步推行日间手术;建立医疗联合体,落实双向转诊。 展开更多
关键词 住院患者 超长住院日 病例
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某院2013-2017年骨科超长住院日及其影响因素研究 被引量：16
12
作者 马国岭 苏啸天 胡海燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第5期703-705,共3页
目的对本院2013-2017年骨科超长住院日的数据进行统计,并分析其影响因素。方法选取本院2013-2017年全年骨科出院病人为研究样本,通过计算机中心收集样本的病史资料,将住院日大于或等于30天定义为超长住院。对2013-2017年骨科出院病人住... 目的对本院2013-2017年骨科超长住院日的数据进行统计,并分析其影响因素。方法选取本院2013-2017年全年骨科出院病人为研究样本,通过计算机中心收集样本的病史资料,将住院日大于或等于30天定义为超长住院。对2013-2017年骨科出院病人住院日进行描述性分析。对骨科超长住院日患者住院日进行单因素及多因素logistic回归分析。结果通过比较各年度超长住院日患者占骨科全年出院患者的比例,发现各年度间差异无统计学意义。多因素logistic回归分析结果显示,男性、本市、年龄超过60岁、入院时情况危急、手术次数超过2次、同时诊断患有其他疾病、有转科治疗史、大/中类型手术、医保付费为骨科患者超长住院日的危险因素。结论应加强骨科患者住院流程的管理,提高医疗及护理质量,减少和预防术后各种并发症的发生,采取多种措施缩短骨科患者的平均住院日。 展开更多
关键词 骨科 超长住院日 平均住院日 影响因素
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某院316例超长住院日病例统计分析 被引量：16
13
作者 王玲 王承珠 缑文海 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期367-368,共2页
平均住院日是衡量医院医疗质量和管理水平的重要指标，也是三甲医院评审的核心指标之一，如何缩短平均住院日是医院管理者研究的重要课题。现将我院2010年-2013年住院时间超过100天的患者，进行统计分析，为医院管理部门决策提供依据。
关键词 病例统计分析 超长住院日 缩短平均住院日 医院管理者 医院医疗质量 医院管理部门 医院评审 住院时间
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超长住院日病例对平均住院日的影响分析 被引量：15
14
作者 王玲 缑文海 《解放军医院管理杂志》 2015年第2期148-149,共2页
目的通过对本院超长住院日病例分析,了解超长住院日形成原因,为医疗管理部门有效缩短平均住院日提供依据。方法从2010—2013年出院患者病案首页获取资料,对其性别、年龄、费别、疾病分类进行统计分析。结果超长住院日病例以医保患者、... 目的通过对本院超长住院日病例分析,了解超长住院日形成原因,为医疗管理部门有效缩短平均住院日提供依据。方法从2010—2013年出院患者病案首页获取资料,对其性别、年龄、费别、疾病分类进行统计分析。结果超长住院日病例以医保患者、男性患者居多,主要病种为损伤和中毒,其次是循环系统疾病。结论医疗管理部门应加强管理,合理配置资源,完善住院诊治流程,缩短平均住院日,提高医院床位利用率,减轻患者和医保部门负担,从而实现医疗资源可持续发展。 展开更多
关键词 超长住院日 平均住院日 影响分析
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超长住院日分布特点及影响因素的探讨 被引量：15
15
作者 成松岩 曾凡伟 任国娇 《中国病案》 2016年第7期42-44,共3页
目的分析某院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,以逐步降低超长住院日。方法调取某院2015年所有患者信息,定义超长住院日。对360例超长住院患者进行统计,对其影响因素进行多元逐步回归分析。结果影响超长住院日的因素包括费用类别... 目的分析某院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,以逐步降低超长住院日。方法调取某院2015年所有患者信息,定义超长住院日。对360例超长住院患者进行统计,对其影响因素进行多元逐步回归分析。结果影响超长住院日的因素包括费用类别、性别、年龄、是否转科、是否手术、住院次数、婚姻等因素。住院患者是否转科是影响住院日的最主要因素。其次是住院患者的医疗付费方式和职业类别。结论合理安排患者转科流程,采取DRGs与职工医疗保险总额预付制相结合的付费模式,落实转诊与门诊报销制度可以降低超长住院日。 展开更多
关键词 超长住院日 分布特点 多元逐步回归分析
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某院2005年超长住院日病人情况分析 被引量：13
16
作者 陈倩 刘丰 林玲 《中国医院统计》 2006年第4期368-369,共2页
目的分析某院2005年超长住院日病人情况,为医疗管理部门提供决策依据。方法从2005年出院病人病案首页获取资料,用MicrosoftExcel、MicrosoftAccess、SPSS进行描述性统计分析。结果住院日超长病例病种分布趋于集中,以肿瘤和循环系统疾病... 目的分析某院2005年超长住院日病人情况,为医疗管理部门提供决策依据。方法从2005年出院病人病案首页获取资料,用MicrosoftExcel、MicrosoftAccess、SPSS进行描述性统计分析。结果住院日超长病例病种分布趋于集中,以肿瘤和循环系统疾病最高,其次是损伤和中毒。结论医疗管理部门应加强重点科室管理,提高医院的诊疗水平,完善住院诊治流程,严格控制医疗缺陷,注意康复科的特殊性,制定相应的管理措施。 展开更多
关键词 平均住院日 超长住院日 统计分析
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肿瘤专科医院2647例超长住院日患者分布特征及影响因素分析 被引量：14
17
作者 吕青海 刘罡 +3 位作者 周红艳 比确子拉 王欢 吴兰 《中国肿瘤》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期198-201,共4页
[目的]分析肿瘤专科医院超长住院患者超长住院日的形成原因,探讨缩短平均住院日的方法。[方法]收集四川省肿瘤医院2017年度56 948例出院患者(排除非医嘱出院患者)病案首页资料,对超长住院日(住院时间≥30d)患者的性别、年龄、疾病类型... [目的]分析肿瘤专科医院超长住院患者超长住院日的形成原因,探讨缩短平均住院日的方法。[方法]收集四川省肿瘤医院2017年度56 948例出院患者(排除非医嘱出院患者)病案首页资料,对超长住院日(住院时间≥30d)患者的性别、年龄、疾病类型、出院科室、住院费用等分布特征进行统计分析,采用非条件Logistic回归模型分析超长住院日形成的相关影响因素。[结果]超长住院日患者2647例,占同期出院患者总人数的4.65%。全年出院患者住院日的几何均数为7.25d,超长住院日患者住院日的几何均数为42.42d。超长住院日患者以40～59岁年龄组最多(1403例,53.00%),其次为60～79岁年龄组(959例,36.23%),40～79岁中老年人群合计占89.23%。超长住院日患者主要集中在气管/支气管/肺恶性肿瘤(17.38%)、乳腺恶性肿瘤(17.34%)、宫颈恶性肿瘤(15.49%)、直肠恶性肿瘤(7.97%)和胃恶性肿瘤(5.48%)等病种,前10位病种合计占全部超长住院日患者疾病总数的77.56%;主要分布在放疗科(34.49%)、妇瘤科(21.38%)、腹部肿瘤内科(8.20%)、老年肿瘤内科(6.20%)、胸外科等科室(5.14%),前10位出院科室合计占全部超长住院日患者出院科室的90.18%。多因素Logistic回归分析显示,术后感染(OR=19.866)、住院期间转科(OR=16.314)、住院期间会诊(OR=2.273)、住院期间手术(OR=2.044)、肿瘤分期(OR=1.471)是形成超长住院日的影响因素。[结论]规范诊疗行为、优化住院及服务流程、加强住院期间管理可以有效缩短住院时间。 展开更多
关键词 肿瘤患者 超长住院日 肿瘤医院 LOGISTIC回归模型
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某三甲医院超长住院日患者分布特征与影响因素分析 被引量：14
18
作者 王健 聂良华 +3 位作者 严志刚 朱锦丽 吕翔 单清 《中国病案》 2019年第7期52-56,共5页
目的为缩短某院超长住院日,分析某三甲医院超长住院日患者分布特征与影响因素,为医院管理者决策提供参考。方法从某三甲医院HIS系统中检索并整理出院日期为2013年1月1日-2017年12月31日共4062条超长住院患者病案首页信息,对住院天数、... 目的为缩短某院超长住院日,分析某三甲医院超长住院日患者分布特征与影响因素,为医院管理者决策提供参考。方法从某三甲医院HIS系统中检索并整理出院日期为2013年1月1日-2017年12月31日共4062条超长住院患者病案首页信息,对住院天数、性别、年龄、出院科室、疾病诊断、住院费用、离院方式及转归等指标进行统计分析。结果近5年超长住院日患者中男性比例高于女性患者,住院日31天~40天(57.31%),大于60岁以上的患者(57.19%)人数最多,出院科室排名前3位的分别为肿瘤科(17.78%)、骨科(12.79%)、普外科(11.85%)。疾病诊断排前3位疾病名称分别为恶性肿瘤(18.93%)、与保健机构接触(17.82%)、损伤中毒和外因(14.48%)。超长住院日患者的平均住院费用86 952.81元,主要以医嘱离院(93.21%)、好转(72.77%)为主。以上因素经过假设检验,均有统计学意义(P<0.05)。结论医院应当加强对超长住院日患者影响因素的监测与管理,针对重点科室、病种、人群加强监管,合理配置医疗资源,缩短平均住院日,为提升医院的质量和效率提供指导。 展开更多
关键词 超长住院日 分布特征 影响因素
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474例超长住院日患者分布特征及影响因素分析 被引量：12
19
作者 曹静 《中国病案》 2022年第4期57-61,共5页
目的 分析超长住院日患者的分布特征及影响因素,探讨缩短平均住院日的措施。方法 收集某院2020年1月1日-2020年6月30日34072例出院患者住院病案首页信息,将住院日大于等于99%分位数(P99=50)定义为超长住院日,分析474例超长住院日患者的... 目的 分析超长住院日患者的分布特征及影响因素,探讨缩短平均住院日的措施。方法 收集某院2020年1月1日-2020年6月30日34072例出院患者住院病案首页信息,将住院日大于等于99%分位数(P99=50)定义为超长住院日,分析474例超长住院日患者的性别、年龄、科室、疾病分类(ICD-10)的分布,采用多因素logistic逐步回归分析超长住院日的影响因素。结果 超长住院日患者中,男女性别比为1.87:1;年龄主要分布在60~79岁;中位住院日为76.0天;科室前3位为:肺科、骨科、康复科;病种前3位为:传染病和寄生虫病、损伤中毒和外因的某些其他后果、肿瘤。多因素Logistic回归分析显示:患者年龄、付费方式、手术、ICD-10病种、医院感染、非计划再次手术是超长住院日的影响因素。结论 超长住院日受多种因素影响,医院应加强内部管理,完善住院诊治流程,尽可能减少住院过程中低效或无效等待时间;提升诊疗水平,严格控制术后感染及并发症,合理缩短平均住院日。 展开更多
关键词 超长住院日 分布特征 影响因素
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四川某三甲医院恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征、影响因素及对策分析 被引量：12
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作者 米文军 胡锦梁 +2 位作者 陈理 庞明辉 钱邦富 《中国卫生事业管理》 北大核心 2020年第7期498-500,513,共4页
目的:通过对四川省某三甲综合医院2017年度1445例恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征及住院时间的影响因素进行综合分析,了解超长住院日形成的原因,探讨缩短平均住院日的措施。方法:从医院信息系统中调取2017年1月1日至12月31日出院恶性... 目的:通过对四川省某三甲综合医院2017年度1445例恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征及住院时间的影响因素进行综合分析,了解超长住院日形成的原因,探讨缩短平均住院日的措施。方法:从医院信息系统中调取2017年1月1日至12月31日出院恶性肿瘤患者的病案资料,对超长住院日(住院时间≥30天)患者的人口学、治疗方法及医疗费用等分布特征进行统计分析,采用非条件Logistic回归模型分析恶性肿瘤患者住院天数的相关影响因素。结果:恶性肿瘤超长住院日患者以60~69岁年龄组最多;出院科室主要分布在肿瘤科(44.6%)、胃肠外科(11.8%)、儿科(8.0%)、老年科(5.6%)等科室;其中化学治疗占较高比重(24.0%);多因素Logistic回归分析显示,术后感染(OR=4.450)、住院期间转科(OR=3.353)、手术(OR=2.255)、肿瘤分期(OR=1.468)是形成超长住院日的影响因素。结论:建立日间化疗中心、落实好双向转诊政策分流住院病人,并利用DRGs方法制定更精细科学的绩效考核指标,促使临床科室切实规范诊疗行为、优化住院及服务流程,做到对恶性肿瘤早发现、早诊断、早治疗,可以有效缩短恶性肿瘤住院时间。 展开更多
关键词 恶性肿瘤 超长住院日 分布特征 LOGISTIC回归模型 影响因素
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