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伪单调Non-Lipschitz算子的变分不等式问题的惯性黏性迭代方法
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作者 蔡钢 刘丽亚 《数学进展》 CSCD 北大核心 2022年第4期717-736,共20页
本文在实Hilbert空间中引入求解伪单调non-Lipschitz连续算子的变分不等式问题的一种新的黏性超梯度算法.在对参数添加适当条件下得到了强收敛定理.还通过一些数值例子来支持我们的算法.主要结果推广和改进了一些相关的工作.
关键词 梯度方法 变分不等式 黏性方法 伪单调算子 强收敛
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求解单调变分不等式问题的一种修正的次梯度超梯度方法 被引量:2
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作者 杨延涛 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期38-45,共8页
提出了一种修正的次梯度超梯度方法,用以寻找非扩张映像不动点集与单调变分不等式解集之公共元,证明了由该算法所生成的迭代序列弱收敛于某公共元。所得结果改进并推广了已有文献的相关结果。
关键词 单调变分不等式 非扩张映像 公共元 修正的次梯度梯度方法 弱收敛
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一种新的三项超记忆梯度方法
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作者 王平 《大学数学》 2010年第6期98-101,共4页
提出了一种三项超记忆梯度方法.该方法的最大优点是:在无需线性搜索的条件下,迭代方向就是充分下降方向.在较弱的条件下,分析了方法的全局收敛性.初步数值试验表明方法是有效的.
关键词 记忆梯度方法 充分下降性 全局收敛性
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