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题名基于超标抑制策略的污水处理过程多目标优化控制
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作者
刘传玉
熊伟丽
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机构
江南大学物联网工程学院
轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2024年第2期250-260,272,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(61773182)
国家重点研发计划子课题(2018YFC1603705-03)
+1 种基金
广东省科技专项资金项目(2020ST010)
江苏高校“青蓝工程”项目
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文摘
为解决污水处理过程出水氨氮和总氮浓度超标问题,提出了一种基于超标抑制策略的多目标优化控制方法。该方法利用长短期记忆网络的时序建模能力,对出水氨氮和总氮浓度建立预测模型,采用基于分解的动态种群多邻域多目标进化算法对水质和能耗进行优化,结合预测模型输出确定硝态氮和溶解氧浓度的最优设定值,并对设定值进行跟踪控制。当水质超标时,采取抑制策略对外回流量及外部碳源加以控制,调节溶解氧浓度并对硝态氮浓度进行二次优化以抑制峰值。所提优化控制方法在基准仿真1号平台进行验证。结果表明,所提方法能够有效抑制氨氮和总氮浓度超标,超标时长及能耗明显低于所对比控制方法。
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关键词
污水处理过程
超标抑制策略
长短期记忆网络
预测模型
二次优化
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Keywords
wastewater treatment process
exceeding standard suppression strategy
long short-term memory network
prediction model
quadratic optimization
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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