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一种改进的超宽条带噪声消除算法 被引量：1
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作者 黄世奇 张玉成 +1 位作者 王荣荣 刘哲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1867-1871,1878,共6页
针对高光谱遥感图像中的超宽条带噪声干扰现象,在深入研究高光谱图像特点和条带噪声产生机理的基础上,提出了一种新的基于最小序列值、小波变换和矩匹配相结合的滤波算法(OWM算法)。该算法主要包括灰度对比度处理、最小序列值处理、小... 针对高光谱遥感图像中的超宽条带噪声干扰现象,在深入研究高光谱图像特点和条带噪声产生机理的基础上,提出了一种新的基于最小序列值、小波变换和矩匹配相结合的滤波算法(OWM算法)。该算法主要包括灰度对比度处理、最小序列值处理、小波变换系数归零处理和矩匹配处理四个步骤。用实际的高光谱图像进行了一系列的验证比较实验,获得了较好的实验效果。实验结果表明,OWM算法不仅能够有效滤除高光谱图像中的超宽条带噪声,而且还具有较好的普适性。 展开更多
关键词 高光谱遥感图像 超宽条带噪声 最小序列值 小波变换 矩匹配
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