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题名基于混沌序列的压缩感知超宽带信道估计
被引量：1
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作者
李皓天
龙敏
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第12期316-320,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61001004)
湖南省教育厅基金资助项目(11B002)
湖南省海外名师基金资助项目(2013008)
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文摘
通过分析超宽带信道本身特性,利用混沌序列良好的随机性,提出一种基于Logistic混沌序列的超宽带信道估计方法。通过Logistic映射产生伪随机序列,对准托普利兹矩阵进行正交变换,产生新的改进型矩阵,并将该矩阵作为压缩感知的测量矩阵,建立贝叶斯压缩感知数学模型对超宽带信道进行估计。仿真结果表明,在同等的实验条件下,与传统的重构算法相比,该方法具有更高的抗噪声性能和重构精度。
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关键词
超宽带信道估计
混沌
LOGISTIC映射
正交变换
测量矩阵
贝叶斯压缩感知
Bayesian
Compressed
Sensing(
BCS)
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Keywords
Ultra-Wide Band （ UWB ） channel estimation
chaos
Logistic mapping
orthogonal transformation
measurement matrix
Bayesian Compressed Sensing （ BCS ）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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