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基于多级Transformer的超大倍率重建网络:参考图像超分辨率 被引量：1
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作者 陈彤 周登文 《计算机与现代化》 2022年第8期121-126,共6页
超分辨率(SR)是指从一个低分辨率图像,重建其对应的高分辨率副本。针对SR在超大倍率(8×、16×)重建不够精确的问题,本文提出多级Transformer的超大倍率重建网络(MTLF)。MTLF对多个Transformer进行多级堆叠以处理不同倍率的特征... 超分辨率(SR)是指从一个低分辨率图像,重建其对应的高分辨率副本。针对SR在超大倍率(8×、16×)重建不够精确的问题,本文提出多级Transformer的超大倍率重建网络(MTLF)。MTLF对多个Transformer进行多级堆叠以处理不同倍率的特征,并且利用修正注意力模块改进由Transformer得到的注意力权重,从而合成更精细的纹理。最后将所有倍率的特征融合成超大尺度下的SR图像。实验结果表明MTLF优于目前最好的方法(包括单图像超分辨率和基于Ref的超分辨率方法)。特别地,MTLF在极限倍率(32×)下也取得不错的效果。 展开更多
关键词 参考图像 超分辨率 TRANSFORMER 超大倍率 注意力
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