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题名乳腺良恶性病变风险的超声特征预测模型构建及验证
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作者
夏宏伟
谈凌云
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机构
重庆市万州区上海医院
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出处
《中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生》
2022年第10期40-42,共3页
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文摘
通过超声扫描以及多普勒彩超诊断仪所呈现的超声特征指标构建乳腺良恶性病变风险的超声特征预测模型,并临床上进行试验使用该预测模型进行鉴别乳腺良恶性病变风险探讨其在临床应用中的利用价值。方法 选取2020年9月至2022年8月在我院就诊的102位乳腺病变患者,其中恶性肿瘤19例,按照检查方法的不同将其分为2组分别是超声组和DCE-MRI组,比较两组彩色多普勒超声检查指标各项特征值,加以病理诊断作为参考,综合两者的检查结果作为诊断依据,并根据差异性明显的指标作为依据建立超声特征预测模型。结果 超声特征预测模型回归分析结果显示两组患者的检查指标在肿瘤形态、边界、以及回声情况、蟹足、毛刺等指标上具有显著差异,可以将其作为乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的关键超声影像特征指标。与此同时我们发现超声特征预测模型结果显示该模型对于乳腺的良恶性病变的风险预测准确率较高,对于有异常的诊断结果较为准确。结论 基于超声影像特征的预测模型对于鉴别乳腺良恶性病变风险具有较高的应用价值,可用于指导临床实践。
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关键词
乳腺肿瘤
超声特征预测模型
验证诊断
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分类号
R445.1
[医药卫生—影像医学与核医学]
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