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题名超声波检测在副斜井井壁质量探查中的应用
被引量：1
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作者
郑天斌
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机构
陕西中能煤田有限公司
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2019年第12期19-23,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51804157)
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文摘
斜井冻结技术在国内尚无成熟的理论和技术规范,因此对于服役斜井的冻结段井筒质量加以深入研究探查,意义重大。通过采用现阶段广泛应用的超声回弹综合井壁抗压强度进行复核检测,检测值更接近实际。结果表明,井壁及底板混凝土的现时强度较设计值(或初期值)有所下降,井壁裂缝结果检测显示尚未形成贯穿裂缝。检测结果为保证斜井井筒长期安全运行状态评估,提供了可靠依据。
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关键词
超声波
副斜井
冻结段井壁
抗压强度
超声回弹检测
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Keywords
ultrasonic
auxiliary inclined shaft
frozen section wall
compressive strength
ultrasonic rebound detection
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分类号
TD266
[矿业工程—矿井建设]
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题名超声回弹检测再生混凝土抗压强度试验探究
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作者
姚亚灵
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机构
中交一公局第二工程有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
2021年第6期355-356,共2页
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文摘
为解决再生复合混凝土有效无损质量控制的技术难题,专家们讨论了以复合再生混凝土为替代材料代替50%的天然复合砂砾的可行性,以及研究了再生混凝土与回弹值之间的相关性。他们通过分析超声波速度和抗压强度值,在测量回弹法再生混凝土的功效的回归曲线与测量宽度法超声回弹的强度的回归曲线之间建立了对应关系。再生混凝土的柔性超音速与抗压强度和C40和C45的强度之间存在密切的关系,随着时间的增长而关系愈加密切。在不同的增长率下,回弹值、超声声速和抗压强度值分别增长了20%、20%,5%、6%和32%、37%,增长幅度不同;在已建立的再生混凝土力测试适用于再生混凝土(再生混凝土的总和)回归曲线,国家一级应用的曲线可以预测再生混凝土的真实抗压强度值,并且符合特定要求,从而可以准确关系建立用于电气测试的回归曲线。因此本文通过实验法从超声回弹检测再生混凝土抗压强度试验的概况介绍以及超声回弹检测再生混凝土抗压强度试验讨论等方面对本课题进行了分析。
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关键词
超声回弹检测
再生混凝土
抗压强度试验
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分类号
TU528
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名桥梁检测中超声回弹法技术的应用分析
被引量：3
- 3
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作者
朱良成
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出处
《科技创新导报》
2017年第32期13-14,共2页
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文摘
随着城市化建设的加剧,较多的桥梁出现了老化现象,为了提升桥梁公路的使用质量,对桥梁检测工作的要求也逐渐增加,本文主要探讨的是超声回弹法检测技术测试桥梁的抗压强度,首先分析了桥梁检测中超声回弹法技术的应用,同时阐述了桥梁检测中超声回弹法技术的实际应用,最后总结了全文。
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关键词
桥梁检测
超声回弹检测技术
影响因素
检测技术应用
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分类号
U446
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名建立深圳地区混凝土测强曲线初探
被引量：2
- 4
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作者
曹清华
邢锋
黄中伟
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机构
深圳大学建筑与土木工程学院
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出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
2004年第3期281-282,共2页
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基金
深圳市科技局资金资助项目(200210)
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文摘
针对深圳建筑混凝土的地区特征及建设部规范,通过制作试块并进行超声回弹综合法检测,经数据处理分析发现,试块真实测压值比统一曲线所算值要大35%,证明深圳有必要建立地区测强曲线.
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关键词
超声回弹综合检测法
测强曲线
相对误差
深圳
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Keywords
ultrasonic-rebound method
concrete ultrasonic-rebound-strength figure
relative error
Shenzhen
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分类号
TU528.07
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名耐腐粉煤灰双掺混凝土的试验研究及性能预测
被引量：1
- 5
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作者
李纯
朱浮声
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机构
东北大学资源与土木工程学院
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出处
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期53-57,共5页
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基金
国家自然科学基金重大计划培育项目(90915005)
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文摘
对150组粉煤灰双掺混凝土试块进行试验室腐蚀试验的同时,还进行了25组宁夏地区普通混凝土试块的常规抗压试验,获得了大量对比试验数据,部分该数据还用作BP网络训练样本。通过试验数据统计和分析得到了超声-回弹综合法检测宁夏地区粉煤灰双掺耐腐混凝土的强度测强曲线,在此基础上,采用BP神经网络分别对宁夏地区考虑河水腐蚀和碳化影响条件下的粉煤灰双掺耐腐混凝土进行了智能预测分析。试验及预测结果可为高卤地区(宁夏等)粉煤灰混凝土的无损质量检测提供参考依据。
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关键词
粉煤灰双掺混凝土
超声-回弹综合检测法
测强曲线
BP神经网络
性能
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Keywords
corrosion resistant fly ash concrete
ultrasound-rebound method
strength curve
BP neural network
performance
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分类号
TU528.04
[建筑科学—建筑技术科学]
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