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基于坐姿数据的使用者体态特征识别模型研究 被引量：1
1
作者 段家琦 杨剑锋 +1 位作者 廖允廷 田中英一郎 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期111-116,共6页
现有起立辅助装置多为通用尺寸,无法针对使用者的体态特征提供精准辅助,本文提出一种基于使用者坐姿数据的体态特征识别模型,应用于起立辅助装置以实现对不同使用者的自适应辅助功能。该模型采用非佩戴传感器快速采集使用者的静态坐姿... 现有起立辅助装置多为通用尺寸,无法针对使用者的体态特征提供精准辅助,本文提出一种基于使用者坐姿数据的体态特征识别模型,应用于起立辅助装置以实现对不同使用者的自适应辅助功能。该模型采用非佩戴传感器快速采集使用者的静态坐姿及压力数据,基于三段式人体模型对座椅表面压力分布进行分析,从而识别使用者身高、体重等体态特征。仿真分析和实验结果表明,该模型能够快速准确识别使用者的体态特征,并成功应用于起立辅助装置。 展开更多
关键词 起立辅助 坐姿分析 体态信息识别 传感器 力矩分析
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