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基于联合仿射不变弧长的目标轮廓起始点配准
被引量：
2
1
作者
陈旭阳
石光明
史思琦
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期1394-1399,共6页
提出了一种仿射不变的快速目标轮廓起始点配准算法,为实现快速目标识别开辟了新的思路.该算法利用基于轮廓曲率和轮廓包围面积的两种仿射不变弧长引出特征描述函数,通过其极值点的幅值和相对位置关系引出幅值误差和相对位置误差并结合...
提出了一种仿射不变的快速目标轮廓起始点配准算法,为实现快速目标识别开辟了新的思路.该算法利用基于轮廓曲率和轮廓包围面积的两种仿射不变弧长引出特征描述函数,通过其极值点的幅值和相对位置关系引出幅值误差和相对位置误差并结合二者构造出评价函数.通过循环比对和位置临近对应原则找到使评价函数最小的目标轮廓位置点即为配准的起始点.大量实验结果表明该算法具有高起始点配准率、高抗噪能力和低时间复杂度.
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关键词
起
始点
配
准
仿射不变弧长
目标轮廓
快速目标识别
小波变换
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职称材料
采用级联仿射不变函数的快速平面形状识别(英文)
被引量：
1
2
作者
史思琦
石光明
+1 位作者
陈旭阳
齐飞
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期2534-2542,共9页
现有的基于小波变换的形状识别算法具有很高的计算复杂度,难以满足许多实时应用的要求。文中提出了基于级联仿射不变函数的快速形状识别算法,用于识别仿射变换下的含噪目标。利用目标轮廓的小波变换可以得到一组仿射不变函数,并进一步...
现有的基于小波变换的形状识别算法具有很高的计算复杂度,难以满足许多实时应用的要求。文中提出了基于级联仿射不变函数的快速形状识别算法,用于识别仿射变换下的含噪目标。利用目标轮廓的小波变换可以得到一组仿射不变函数,并进一步构造出级联仿射不变函数。为了保证级联仿射不变函数的平移不变性,预先对轮廓的起始点进行了有效配准。从而通过级联仿射不变函数的内积,方便地度量出目标形状的相似度。与现有基于小波的识别算法相比,所提出的算法具有很低的计算复杂度,其所需CPU时间仅为其它算法的1/7。实验结果验证了该算法的有效性和起始点配准的准确性。
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关键词
形状识别
仿射变换
离散小波变换
级联仿射不变函数
起
始点
配
准
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职称材料
基于Voronoi算法的卸船机抓斗骨架机器视觉识别
3
作者
杨红民
《港口航道与近海工程》
2024年第3期17-21,共5页
近年来,机器视觉识别依旧是炙手可热的话题,骨架是基于物体形状特征的简化对象描述方式,得到理想的物体骨架具有重要的意义。卸船机的抓斗骨架视觉识别是抓斗卸船机全自动能否完成预定目标的重要影响因素,机器视觉识别并非是在处理线性...
近年来,机器视觉识别依旧是炙手可热的话题,骨架是基于物体形状特征的简化对象描述方式,得到理想的物体骨架具有重要的意义。卸船机的抓斗骨架视觉识别是抓斗卸船机全自动能否完成预定目标的重要影响因素,机器视觉识别并非是在处理线性的数据,即识别对象和识别背景是随着时间的变化而变化的。骨架作为物体形状的一种表示方式,与采用轮廓描述形状相比,拥有许多优点。该方法将目标的外形特征与最大圆弧、主干等相关,便于目标形态的保持与重建。总的来说,基于Voronoi算法的卸船机抓斗骨架识别成功率有了较大的提升。
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关键词
机器视觉
抓斗骨架识别
Voronoi算法
桥式全自动卸船机
轮廓特征
轮廓
起
始点
配
准
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职称材料
题名
基于联合仿射不变弧长的目标轮廓起始点配准
被引量：
2
1
作者
陈旭阳
石光明
史思琦
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期1394-1399,共6页
基金
国家自然科学基金(60672125
60736043)
文摘
提出了一种仿射不变的快速目标轮廓起始点配准算法,为实现快速目标识别开辟了新的思路.该算法利用基于轮廓曲率和轮廓包围面积的两种仿射不变弧长引出特征描述函数,通过其极值点的幅值和相对位置关系引出幅值误差和相对位置误差并结合二者构造出评价函数.通过循环比对和位置临近对应原则找到使评价函数最小的目标轮廓位置点即为配准的起始点.大量实验结果表明该算法具有高起始点配准率、高抗噪能力和低时间复杂度.
关键词
起
始点
配
准
仿射不变弧长
目标轮廓
快速目标识别
小波变换
Keywords
Starting-point match
Affine invariant arc-length
object contour
Fast object recognition
Wavelet transform
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
采用级联仿射不变函数的快速平面形状识别(英文)
被引量：
1
2
作者
史思琦
石光明
陈旭阳
齐飞
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
空间电子信息技术研究院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期2534-2542,共9页
基金
国家自然科学基金(60736043,60805012,6103304)
文摘
现有的基于小波变换的形状识别算法具有很高的计算复杂度,难以满足许多实时应用的要求。文中提出了基于级联仿射不变函数的快速形状识别算法,用于识别仿射变换下的含噪目标。利用目标轮廓的小波变换可以得到一组仿射不变函数,并进一步构造出级联仿射不变函数。为了保证级联仿射不变函数的平移不变性,预先对轮廓的起始点进行了有效配准。从而通过级联仿射不变函数的内积,方便地度量出目标形状的相似度。与现有基于小波的识别算法相比,所提出的算法具有很低的计算复杂度,其所需CPU时间仅为其它算法的1/7。实验结果验证了该算法的有效性和起始点配准的准确性。
关键词
形状识别
仿射变换
离散小波变换
级联仿射不变函数
起
始点
配
准
Keywords
shape recognition
affine transform
discrete wavelet transform
cascaded affine invariant function
starting-point alignment
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Voronoi算法的卸船机抓斗骨架机器视觉识别
3
作者
杨红民
机构
中国神华能源股份有限公司
出处
《港口航道与近海工程》
2024年第3期17-21,共5页
文摘
近年来,机器视觉识别依旧是炙手可热的话题,骨架是基于物体形状特征的简化对象描述方式,得到理想的物体骨架具有重要的意义。卸船机的抓斗骨架视觉识别是抓斗卸船机全自动能否完成预定目标的重要影响因素,机器视觉识别并非是在处理线性的数据,即识别对象和识别背景是随着时间的变化而变化的。骨架作为物体形状的一种表示方式,与采用轮廓描述形状相比,拥有许多优点。该方法将目标的外形特征与最大圆弧、主干等相关,便于目标形态的保持与重建。总的来说,基于Voronoi算法的卸船机抓斗骨架识别成功率有了较大的提升。
关键词
机器视觉
抓斗骨架识别
Voronoi算法
桥式全自动卸船机
轮廓特征
轮廓
起
始点
配
准
Keywords
machine vision
grab skeleton recognition
Voronoi algorithm
fully automatic bridge-type ship unloader
contour features
contour start-point registration
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于联合仿射不变弧长的目标轮廓起始点配准
陈旭阳
石光明
史思琦
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
2
采用级联仿射不变函数的快速平面形状识别(英文)
史思琦
石光明
陈旭阳
齐飞
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
3
基于Voronoi算法的卸船机抓斗骨架机器视觉识别
杨红民
《港口航道与近海工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
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