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题名一种基于分层云对等网络的多属性云资源区间查找算法
被引量：1
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作者
胡凯
陈世平
蒲云花
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学信息化办公室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第6期1822-1825,1838,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170277
61472256)
+1 种基金
上海市教委科研创新重点项目(12zz137)
上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
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文摘
为了研究多维属性云资源在云对等网络中快速定位问题,结合云对等网络的优势,提出一种基于云对等网络的多属性云资源的查找算法。在分层云对等网络的基础上,分别利用云资源的类型和属性值建立多维索引。首先根据类型索引将相关的数据聚集在同一个资源簇内;然后将属性值的值域划分为多个区段,并将相应资源存储其中。同时建立资源簇融合、区间邻居维护等机制使算法更具效率和扩展性。仿真实验表明,该算法实现了多属性云资源的快速定位,它不会随着网络节点和类型维度增加而产生较大查询迟延,具有很好的扩展性。
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关键词
多维属性
资源簇
资源簇融合
区间邻居
区间查找
云对等网络
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Keywords
multi-attribute
resource cluster
resource clusters mergence
section neighbor
range query
cloud P2P network
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于区域资源聚集的P2P检索策略
被引量：7
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作者
郑晓健
李彤
付铁威
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机构
昆明理工大学津桥学院计算机科学与电子信息技术系
云南大学软件学院
昆明理工大学计算中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第11期3794-3798,3812,共6页
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基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2010C011)
国家自然科学基金项目(61262024)
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文摘
P2P网络规模的扩大导致基于洪泛的检索方法易产生严重的通信消耗,为此提出一种区域资源聚集模型和检索算法。对非结构化对等网络中分散的资源进行分层聚集,形成大粒度的资源实体,显著缩减网络规模;综合考虑影响资源检索命中率的多种因素,构造资源引用价值衰减函数以调节描述资源实体的引用价值向量和矩阵;检索时从区域资源簇中具有最大引用价值的资源组开始寻找所要的资源。实验结果表明,该方法有效控制了消息转发范围、检索命中率有显著提高。
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关键词
P2P网络
资源聚集
引用价值衰减
区域资源簇
消息扩散
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Keywords
P2P networks
resource aggregation
reference value fading
regional resource clusterl message diffusion
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分类号
TP393.01
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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