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基于改进QPSO算法的GEO卫星时频资源调度
1
作者
高威
瞿连政
王磊
《无线电工程》
北大核心
2022年第11期1922-1932,共11页
元启发式算法已广泛应用于GEO通信卫星时频资源调度问题,但常见的任务资源窗口更新方法和基于任务路径的蚁群算法存在计算复杂度过高的问题。针对该问题,提出了一种基于资源矩阵更新的调度策略,通过将任务资源匹配过程转化为矩阵的Hadam...
元启发式算法已广泛应用于GEO通信卫星时频资源调度问题,但常见的任务资源窗口更新方法和基于任务路径的蚁群算法存在计算复杂度过高的问题。针对该问题,提出了一种基于资源矩阵更新的调度策略,通过将任务资源匹配过程转化为矩阵的Hadamard乘积运算,有效降低了资源匹配过程的计算复杂度。在此基础上,设计了一种采用实数编码、最小位置值规则解码和初始解优化的改进量子粒子群算法,将连续型元启发式算法应用于任务序列的优化,实现了计算复杂度的进一步降低和优化解的提升。仿真实验结果表明,提出的改进算法在执行时间、优化质量和任务完成率等指标上均表现出较好的性能。
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关键词
资源
调度
静止轨道通信卫星
时频
资源
改进QPSO算法
资源
矩阵
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题名
基于改进QPSO算法的GEO卫星时频资源调度
1
作者
高威
瞿连政
王磊
机构
国防科技大学信息通信学院
出处
《无线电工程》
北大核心
2022年第11期1922-1932,共11页
基金
国防预研项目(514010204-203)。
文摘
元启发式算法已广泛应用于GEO通信卫星时频资源调度问题,但常见的任务资源窗口更新方法和基于任务路径的蚁群算法存在计算复杂度过高的问题。针对该问题,提出了一种基于资源矩阵更新的调度策略,通过将任务资源匹配过程转化为矩阵的Hadamard乘积运算,有效降低了资源匹配过程的计算复杂度。在此基础上,设计了一种采用实数编码、最小位置值规则解码和初始解优化的改进量子粒子群算法,将连续型元启发式算法应用于任务序列的优化,实现了计算复杂度的进一步降低和优化解的提升。仿真实验结果表明,提出的改进算法在执行时间、优化质量和任务完成率等指标上均表现出较好的性能。
关键词
资源
调度
静止轨道通信卫星
时频
资源
改进QPSO算法
资源
矩阵
更新
Keywords
resource scheduling
GEO communication satellite
time-frequency resources
improved QPSO algorithm
resource matrix update
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进QPSO算法的GEO卫星时频资源调度
高威
瞿连政
王磊
《无线电工程》
北大核心
2022
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