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基于“用户画像”的图书馆资源推荐模式设计与分析 被引量:137
1
作者 王庆 赵发珍 《现代情报》 CSSCI 2018年第3期105-109,137,共6页
用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后... 用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。 展开更多
关键词 资源推荐 用户画像 精准推荐 图书馆资源
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基于社交网络的个性化学习环境构建研究 被引量:50
2
作者 杨进中 张剑平 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第2期89-97,共9页
随着信息技术和学习理论的发展,教育研究的焦点逐渐从"以教为中心"向"以学为中心"转变,对学习的研究也逐渐从对学习者本身的研究转向对学习环境的研究。社交网络模拟了人类社会生活与社会关系,其理念契合了社会建... 随着信息技术和学习理论的发展,教育研究的焦点逐渐从"以教为中心"向"以学为中心"转变,对学习的研究也逐渐从对学习者本身的研究转向对学习环境的研究。社交网络模拟了人类社会生活与社会关系,其理念契合了社会建构主义、关联主义、分布式认知等学习理论,更加符合网络时代学习的社会性、关联性、分布性、碎片化、个性化等特征。本研究在分析现有网络学习环境的基础上,提出以社交网络模型为资源聚合与推荐框架设计新型学习环境的思路,对个人学习空间、学习资源聚合模式和个性化推荐引擎构建等学习环境设计要素进行了分析。社交网络可以实现"网络学习空间人人通",学习环境内外资源的个性化聚合,并记录学习过程。通过对大量学习行为数据的分析,可以辅助教学决策,优化学习过程,推荐符合学习者个性的学习资源,实现个性化学习。最后,本研究基于开源社会性软件Sakai OAE构建了个性化学习环境并进行了实际应用,结果表明该学习环境在用户易用性和技术接受度等方面取得了较好效果。 展开更多
关键词 社交网络 学习空间人人通 学习环境 资源聚合 资源推荐
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基于用户画像的数字图书馆智慧阅读推荐系统研究 被引量:23
3
作者 赵岩 《图书馆学刊》 2018年第7期121-124,共4页
大数据时代用户需求日益多元化、个性化,数字图书馆引入用户画像建立智慧阅读推荐系统,能够全面把握用户动态需求,形成精准、智慧的资源推荐服务模式。介绍了用户画像的特征与应用优势,分析了大数据环境下数字图书馆用户画像的方法,在... 大数据时代用户需求日益多元化、个性化,数字图书馆引入用户画像建立智慧阅读推荐系统,能够全面把握用户动态需求,形成精准、智慧的资源推荐服务模式。介绍了用户画像的特征与应用优势,分析了大数据环境下数字图书馆用户画像的方法,在构建基于用户画像的智慧阅读推荐系统基础上,研究了基于用户画像的智慧阅读资源推荐流程。 展开更多
关键词 用户画像 数字图书馆 智慧阅读 资源推荐
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社会化标注系统中的个性化信息推荐研究 被引量:18
4
作者 熊回香 杨雪萍 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第5期549-560,共12页
在多媒体网络平台中,不仅社交网站允许用户自由发布资源和添加标签,越来越多的资源共享系统也开放给用户对资源、标签的组织管理权限。本文在分析了社会化标注系统的利弊后,采用推荐技术解决社会化标注系统中资源获取困难的问题,构建了... 在多媒体网络平台中,不仅社交网站允许用户自由发布资源和添加标签,越来越多的资源共享系统也开放给用户对资源、标签的组织管理权限。本文在分析了社会化标注系统的利弊后,采用推荐技术解决社会化标注系统中资源获取困难的问题,构建了基于社会化标注系统的个性化信息推荐模型,提出了从资源-标签-用户三个维度分别建立推荐组件,进而重组推荐资源集合实现对用户的个性化兴趣预测算法,并选取豆瓣网上的实例数据验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 社会化标注 标签 资源推荐 聚类分析 协同过滤
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融合语义和社交特征的电子文献资源推荐方法研究 被引量:16
5
作者 杨辰 刘婷婷 +2 位作者 刘雷 牛奔 孙见山 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期632-640,共9页
随着知识爆炸时代的到来,电子文献数据库的负荷将急剧扩大,用户在库中搜寻所需资源也将越发困难。因此,开发电子文献资源推荐系统从而辅助电子数据库的管理受到研究者的广泛重视。协同过滤作为时下数据库的常用推荐技术,由于仅仅考虑了... 随着知识爆炸时代的到来,电子文献数据库的负荷将急剧扩大,用户在库中搜寻所需资源也将越发困难。因此,开发电子文献资源推荐系统从而辅助电子数据库的管理受到研究者的广泛重视。协同过滤作为时下数据库的常用推荐技术,由于仅仅考虑了用户对于文章的历史评分的相似度,忽略了用户在语义层面和社交关系的距离等重要因素因而推荐效果有限。为了在推荐系统中融入这些影响因素,本文在基于用户的协同过滤的方法基础上引入了基于主题模型的文本相似度和两种社会化的用户相似度(用户标签相似度与用户群组相似度),运用非监督的融合策略对这些相似度进行了整合。本文提出的融合文本特征与社会化指标的方法在真实数据集上展示了多源信息对于推荐准确度的增强和提升效应,对于电子文献资源的管理和传播具有较强的启示意义。 展开更多
关键词 文献资源 资源推荐 协同过滤 主题模型 社交网络
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基于深度学习的智能学习资源推荐算法 被引量:12
6
作者 宋菲菲 隋栋 周湘贞 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期185-191,共7页
为了提高资源推荐性能,采用广义回归神经网络完成资源推荐。首先,提取推荐系统的用户和资源特征,选择两者的特征差异值之和作为推荐系统目标函数,然后构建广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)资源推荐模型。... 为了提高资源推荐性能,采用广义回归神经网络完成资源推荐。首先,提取推荐系统的用户和资源特征,选择两者的特征差异值之和作为推荐系统目标函数,然后构建广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)资源推荐模型。考虑到GRNN训练效果对平滑因子和核函数中心的依赖性强的特点,引入差分进化(Differential evolution,DE)算法对GRNN的平滑因子和核函数中心偏移因子进行优化求解:选择最小特征差异值求解函数作为DE算法适应度函数,通过DE算法的多次交叉、变异和选择操作,获得最优平滑因子和偏移因子。最后采用优化后的平滑因子和偏移因子进行GRNN资源推荐,生成特征差异较小的候选资源序列作为资源推荐序列。试验证明,选择合理的DE算法交叉速率和差分缩放因子,能够获得较好的平滑因子和偏移因子,GRNN也能够获得更好的推荐效果。和常用资源推荐算法比较,对于3种不同的训练样本,该文算法能够获得更优的资源推荐准确率,且RMSE值较低。 展开更多
关键词 深度学习 智能学习 在线环境 资源推荐 广义回归神经网络 差分进化
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基于情境要素适配的高校数字图书馆资源情境化推荐路径研究 被引量:13
7
作者 于非 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2021年第6期74-81,共8页
为用户提供与其所处场景和大数据画像相适配的资源情境化推荐服务,是衡量高校数字图书馆用户服务绩效的重要指标:在系统识别高校数字图书馆资源推荐情境要素的基础上,对其内在关联机理进行合理化、有序化分析,能够实现高校数字图书馆资... 为用户提供与其所处场景和大数据画像相适配的资源情境化推荐服务,是衡量高校数字图书馆用户服务绩效的重要指标:在系统识别高校数字图书馆资源推荐情境要素的基础上,对其内在关联机理进行合理化、有序化分析,能够实现高校数字图书馆资源供需动态平衡,提升用户使用黏性与感知价值。通过思辨分析方法提炼影响高校数字图书馆资源推荐的核心情境要素,构建高校数字图书馆资源推荐中情境要素的适配逻辑框架,据此提出构建资源推荐情境生态圈、拓展情境与用户交互边界、缩小资源推荐的情境差距等高校数字图书馆资源情境化推荐路径,以期为高校数字图书馆实现资源情境化推荐服务升级提供参考。 展开更多
关键词 情境要素适配 资源推荐 高校数字图书馆
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高校图书馆采访决策模式研究及选书团队的建立 被引量:11
8
作者 熊鹰 王江 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2008年第3期61-62,共2页
本文针对高校图书馆文献资源建设的特点,构建了图书馆采访工作应遵循的决策程序。并就这一程序中读者选书这一关键环节,提出了建立选书团队的理念,具体论述了选书团队的管理模式及工作方法。
关键词 高校图书馆 采访决策 选书团队 资源推荐
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基于结构洞理论的虚拟社区边缘用户信息资源推荐模型构建研究 被引量:10
9
作者 夏立新 郑路 +1 位作者 翟姗姗 李重阳 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第2期1-6,共6页
[目的/意义]在虚拟社区中,用户发布信息与传播信息是平台影响力与持续发展的重要因素。应挖掘边缘用户兴趣偏好,进行个性化资源推荐,满足其信息需求,让占据虚拟社区用户数量最大的"边缘用户"参与到信息传递的各个环节中,促使... [目的/意义]在虚拟社区中,用户发布信息与传播信息是平台影响力与持续发展的重要因素。应挖掘边缘用户兴趣偏好,进行个性化资源推荐,满足其信息需求,让占据虚拟社区用户数量最大的"边缘用户"参与到信息传递的各个环节中,促使其向核心用户"靠拢",甚至成为核心用户。[方法/过程]文章试图以边缘用户的好友之间的关注关系形成社会网络为基础,结合好友发布信息内容,运用基于聚类的社群分析方法 Concor算法以及LDA主题模型,实现多粒度兴趣主题发现,再融入结构洞测度方法,挖掘每个兴趣主题下"结构洞",将结构洞位置用户占据的信息资源推荐给边缘用户。[结果/结论]实现边缘用户资源推荐模型的构建。[局限]在今后的研究中,将在此基础上,依照该模型,通过虚拟社区真实数据,进一步验证、完善该模型。 展开更多
关键词 LDA模型 结构洞 资源推荐 虚拟社区
原文传递
基于情境感知的资源推荐研究综述与实践进展 被引量:9
10
作者 杨金庆 程秀峰 周玮珽 《现代情报》 CSSCI 2020年第2期153-159,167,共8页
[目的/意义]情境感知推荐是推荐系统发展过程中的重要阶段,其核心思想是将情境信息融入资源推荐的过程中,以此提高资源推荐系统的准确性。作为资源推荐的重要技术,情境感知推荐吸引了各领域的广泛关注,逐渐成为资源推荐研究的重要组成... [目的/意义]情境感知推荐是推荐系统发展过程中的重要阶段,其核心思想是将情境信息融入资源推荐的过程中,以此提高资源推荐系统的准确性。作为资源推荐的重要技术,情境感知推荐吸引了各领域的广泛关注,逐渐成为资源推荐研究的重要组成部分。[方法/过程]本文以筛选于WOS、CNKI等数据库的文献集为研究对象,通过归纳总结的方法,首先系统梳理、总结了情境感知推荐的主要方法—情境前过滤推荐方法、情境后过滤推荐方法以及情境建模方法,然后从情境数据采集和情境感知应用两个方面总结分析情境感知推荐实践进展,最后总结情境及情境感知技术对资源推荐研究的理论价值与实践的现实意义。[结果/结论]未来研究将综合3种主流情境感知资源推荐方法,以混合形式融合情境要素,构建多维、复杂的情境推荐模型,进一步提升精细化、个性化信息资源服务体验。 展开更多
关键词 情境感知 资源推荐 情境感知推荐
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基于实时新闻分析的馆藏资源推荐方法研究 被引量:9
11
作者 陈俊鹏 虞为 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2015年第6期86-96,共11页
如何在信息时代增加馆藏资源的可见度,提高馆藏资源的利用率,是一个急需研究和解决的问题。实时新闻和图书馆馆藏资源间的连接可以提高图书馆馆藏资源的可见度,增加图书馆馆藏资源的利用率,为用户提供丰富、全面的阅读资料和专业知识,... 如何在信息时代增加馆藏资源的可见度,提高馆藏资源的利用率,是一个急需研究和解决的问题。实时新闻和图书馆馆藏资源间的连接可以提高图书馆馆藏资源的可见度,增加图书馆馆藏资源的利用率,为用户提供丰富、全面的阅读资料和专业知识,帮助用户形成全面、深入阅读和思考的良好习惯。基于快数据处理技术的实时新闻分析和馆藏资源推荐框架,通过分析网络实时新闻获取用户感兴趣的话题,应用快数据处理技术、潜在语义分析、非负矩阵分解、权重矩阵分解等方法对数据进行语义分析和处理,对图书馆馆藏资源进行相关话题的分类和推荐。对OCLC的百万数据集和雅虎新闻的分析和实验表明,这种资源推荐框架和方法有较好的应用效果。 展开更多
关键词 馆藏资源 资源推荐 实时新闻 快数据处理 矩阵分解
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结合用户交互行为和资源内容的资源推荐 被引量:9
12
作者 杨智强 殷钊 王衡 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期747-754,共8页
为了更好地管理任务以及与任务相关的资源,使用户集中注意力在任务本身上,减少用户的交互负担,提出一种基于隐式Dirichlet分配(LDA)模型的任务建模方法.通过将用户的交互行为按时间片进行切分,实现了时间片序列—任务—文件与LDA模型中... 为了更好地管理任务以及与任务相关的资源,使用户集中注意力在任务本身上,减少用户的交互负担,提出一种基于隐式Dirichlet分配(LDA)模型的任务建模方法.通过将用户的交互行为按时间片进行切分,实现了时间片序列—任务—文件与LDA模型中的文章—主题—单词的对应,经过LDA方法的学习,得到了时间片—任务的概率分布和任务—文件的概率分布;为了对任务模型进行补充,进一步提出了基于资源内容的主题分析方法,并用LDA方法建立了主题模型;最后通过对资源的关联关系分析,实现了一个结合任务模型和主题模型的资源推荐系统.实验结果表明,任务模型能够有效地发现用户的主要任务和主要文件. 展开更多
关键词 任务模型 内容分析 隐式Dirichlet分配 资源推荐
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学科信息门户的个性化服务调查研究 被引量:9
13
作者 王翠萍 张妍妍 《图书馆学研究》 CSSCI 2008年第7期59-63,共5页
文章就学科信息门户的个性化服务状况进行调查和研究。作者选取国内外14个学科信息门户,对其新资源介绍和资源推荐、用户参与建设、个性化定制与推送、信息交流平台、检索结果个性化处理和个性化信息空间等6个个性化服务项目进行网络调... 文章就学科信息门户的个性化服务状况进行调查和研究。作者选取国内外14个学科信息门户,对其新资源介绍和资源推荐、用户参与建设、个性化定制与推送、信息交流平台、检索结果个性化处理和个性化信息空间等6个个性化服务项目进行网络调查与分析。结合学科信息门户建设实际,提出了提升学科信息门户个性化服务能力的策略。 展开更多
关键词 学科信息门户 个性化服务 信息交流平台 资源推荐
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数字图书馆信息服务中资源推荐策略分析 被引量:8
14
作者 熊拥军 袁小一 崔永 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2014年第7期72-76,共5页
面对数字图书馆海量的文献信息资源,给读者所带来的问题是信息过载,而推荐技术是解决这一问题的有力工具。介绍数字图书馆信息服务资源推荐模型,并对不同模式下的资源推荐策略进行分析,包括基于内容的推荐、基于读者的推荐、基于访问行... 面对数字图书馆海量的文献信息资源,给读者所带来的问题是信息过载,而推荐技术是解决这一问题的有力工具。介绍数字图书馆信息服务资源推荐模型,并对不同模式下的资源推荐策略进行分析,包括基于内容的推荐、基于读者的推荐、基于访问行为的推荐以及组合推荐,对各种资源推荐策略的优缺点进行分析,最后指出实施数字图书馆资源推荐服务所需解决的重点和难点问题。 展开更多
关键词 数字图书馆 信息服务 资源推荐 推荐策略
原文传递
基于混合遗传粒子群优化推荐算法的设计 被引量:8
15
作者 吴彦文 王洁 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期405-408,共4页
在处理大数据方面,针对基本相似度计算方法存在数据稀疏性和推荐效果不明显的问题,对传统相似度算法优势进行研究,引入时间模型和信任度模型进一步过滤,采用分层遗传算法和粒子群算法进行混合优化。在MovieLens数据集上做推荐对比实验,... 在处理大数据方面,针对基本相似度计算方法存在数据稀疏性和推荐效果不明显的问题,对传统相似度算法优势进行研究,引入时间模型和信任度模型进一步过滤,采用分层遗传算法和粒子群算法进行混合优化。在MovieLens数据集上做推荐对比实验,实验结果表明,在得到最近邻用户群的基础上,相比传统相似度算法,使用分层遗传算法和粒子群算法进行混合资源推荐,提高了推荐的质量。 展开更多
关键词 分层遗传算法 粒子群算法 相似度 优化算法 资源推荐
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基于情境感知的移动图书馆场景化资源推荐服务研究 被引量:8
16
作者 谢斌 《图书馆学刊》 2018年第8期116-119,共4页
场景化资源推荐服务,是移动图书馆优化用户体验的重要途径。分析了情境感知技术在移动图书馆的应用优势,指出场景化服务是对传统情境服务的升级。而基于情境感知的移动图书馆场景化服务,包括用户与行为、环境与空间等核心要素。移动图... 场景化资源推荐服务,是移动图书馆优化用户体验的重要途径。分析了情境感知技术在移动图书馆的应用优势,指出场景化服务是对传统情境服务的升级。而基于情境感知的移动图书馆场景化服务,包括用户与行为、环境与空间等核心要素。移动图书馆场景化服务的实现,要做好场景设计与适配和场景化服务平台搭建等工作,并且依托场景化资源推荐模型,保障场景化资源推荐服务的实施。 展开更多
关键词 情境感知 移动图书馆 场景化 资源推荐
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混合粒子群遗传算法的协同过滤推荐模型 被引量:8
17
作者 吴彦文 王洁 王飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期527-530,共4页
在处理大数据方面,协同过滤算法在用户相似度计算方面存在数据稀疏性和推荐效果不明显的问题.利用协同过滤算法的优点,引入时间模型和信任度模型进一步过滤,提高协同过滤算法的精确率;同时采用粒子群算法和分层遗传算法进行混合优化,分... 在处理大数据方面,协同过滤算法在用户相似度计算方面存在数据稀疏性和推荐效果不明显的问题.利用协同过滤算法的优点,引入时间模型和信任度模型进一步过滤,提高协同过滤算法的精确率;同时采用粒子群算法和分层遗传算法进行混合优化,分层遗传算法可弥补粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,粒子群算法可加快混合算法的收敛速度;在Book Crossing数据集上做推荐对比实验.结果表明,在得到最近邻用户群的基础上,使用粒子群算法和分层遗传算法进行资源推荐,相比其他资源推荐算法,提高了资源推荐的质量. 展开更多
关键词 协同过滤 粒子群算法 分层遗传算法 混合优化 资源推荐
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OMERR:面向应急领域的本体管理与资源推荐工具 被引量:8
18
作者 曾庆田 鲁法明 +1 位作者 段华 孙剑 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第8期2113-2120,共8页
在应急处置过程中,应急资源的高效推荐是辅助指挥中心领导制定决策的关键.因此设计并实现了一个面向应急领域的本体管理与资源推荐工具,OMERR,该工具为领域专家提供了类似Protege的本体管理和规则推理功能,为应急值守人员和指挥中心领... 在应急处置过程中,应急资源的高效推荐是辅助指挥中心领导制定决策的关键.因此设计并实现了一个面向应急领域的本体管理与资源推荐工具,OMERR,该工具为领域专家提供了类似Protege的本体管理和规则推理功能,为应急值守人员和指挥中心领导分别提供了突发事件上报和事件处置的功能,根据突发事件的信息可以提供基于规则的应急资源推荐.详细介绍了工具中的应急领域本体模型、推理规则表示方法以及基于规则的应急资源推荐等关键问题.定义了覆盖率和命中率两个定量评价指标,通过汶川地震案例对工具性能进行了评价,评价结果表明了应急资源推荐的有效性和准确性. 展开更多
关键词 应急处置 领域本体 资源推荐 推理
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基于智能推荐的个性化教学系统设计 被引量:3
19
作者 梁晶晶 郭改琴 任朝辉 《自动化与仪器仪表》 2023年第10期126-130,共5页
传统教育中在教学模式单一化的问题,因此,研究在深度学习的基础上提出了针对试题资源的个性化推荐算法并构建了一个适应性的个性化教学系统,同时利用实验对其有效性进行了验证。实验结果表明,在四项指标中,学习速度0.000 1的增长速度最... 传统教育中在教学模式单一化的问题,因此,研究在深度学习的基础上提出了针对试题资源的个性化推荐算法并构建了一个适应性的个性化教学系统,同时利用实验对其有效性进行了验证。实验结果表明,在四项指标中,学习速度0.000 1的增长速度最快,最高数值达到0.072;Dropout参数在0.5时的波动幅度最为稳定;batch_size在数值为0.5时稳定性最强。而算法对比中研究提出的算法精度数值保持在0.02~0.3之间;召回率保持在0.04~0.05的范围内;项目覆盖量保持150~200内;AD指数保持在2.5~3.0之间。综合来看,研究提出的算法在不同的训练数据条件下仍然具有很好的稳定性,同时以此构建的系统可以针对性地为学生提供试题,在实际的学生教学管理中具备较高的实用性。 展开更多
关键词 个性化推荐 资源推荐 学生教学管理 深度学习
原文传递
基于微博的图书馆资源推荐系统设计 被引量:7
20
作者 曾琦 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2012年第14期25-28,共4页
微博是新信息化环境下的新型信息交流和信息共享平台和工具。微博在全世界的发展非常迅速,给图书馆带来机遇和挑战。微博为图书馆的资源推荐搭起了"桥梁",我国较多的图书馆应用微博开展服务。文章构建了基于微博的图书馆资源... 微博是新信息化环境下的新型信息交流和信息共享平台和工具。微博在全世界的发展非常迅速,给图书馆带来机遇和挑战。微博为图书馆的资源推荐搭起了"桥梁",我国较多的图书馆应用微博开展服务。文章构建了基于微博的图书馆资源推荐系统框架,为图书馆的资源推荐服务提供参考。 展开更多
关键词 微博 图书馆 信息资源 资源推荐
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