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基于OpenStack的高资源利用率Docker调度模型
被引量:
4
1
作者
王小雪
王晓锋
刘渊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期171-179,196,共10页
在现有OpenStack云平台与Docker容器技术的集成方案中,基于容器初始资源请求的调度模型由于未充分考虑容器运行时的实际资源使用情况,导致资源利用率较低。为满足云计算领域的高资源利用率和低成本需求,构建基于OpenStack云平台的Docke...
在现有OpenStack云平台与Docker容器技术的集成方案中,基于容器初始资源请求的调度模型由于未充分考虑容器运行时的实际资源使用情况,导致资源利用率较低。为满足云计算领域的高资源利用率和低成本需求,构建基于OpenStack云平台的Docker调度模型(DSM),将其与OpenStack的Keystone、Glance以及Neutron组件的API进行交互,获取创建容器所需的镜像、网络等资源,同时调用Docker Engine提供的API部署容器,对容器生命周期进行高效灵活管控。通过融合初始化模块、资源实时感知模块、容器调度模块、资源实时监测模块和容器迁移模块,并在容器调度模块中利用资源可用度评估与优先级决策调度机制为容器选择最优的计算节点,实现OpenStack云平台中资源的高效利用。实验结果表明,与经典Nova-Docker和Yun集成方案采用的调度模型相比,DSM调度模型在CPU和内存利用率上至少提升38.54、30.17个百分点和38.40、28.69个百分点。
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关键词
OpenStack云平台
Docker容器技术
资源
实时监测
容器调度
资源
利用率
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职称材料
题名
基于OpenStack的高资源利用率Docker调度模型
被引量:
4
1
作者
王小雪
王晓锋
刘渊
机构
江南大学人工智能与计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期171-179,196,共10页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0800801)
国家自然科学基金(61972182,62172191)。
文摘
在现有OpenStack云平台与Docker容器技术的集成方案中,基于容器初始资源请求的调度模型由于未充分考虑容器运行时的实际资源使用情况,导致资源利用率较低。为满足云计算领域的高资源利用率和低成本需求,构建基于OpenStack云平台的Docker调度模型(DSM),将其与OpenStack的Keystone、Glance以及Neutron组件的API进行交互,获取创建容器所需的镜像、网络等资源,同时调用Docker Engine提供的API部署容器,对容器生命周期进行高效灵活管控。通过融合初始化模块、资源实时感知模块、容器调度模块、资源实时监测模块和容器迁移模块,并在容器调度模块中利用资源可用度评估与优先级决策调度机制为容器选择最优的计算节点,实现OpenStack云平台中资源的高效利用。实验结果表明,与经典Nova-Docker和Yun集成方案采用的调度模型相比,DSM调度模型在CPU和内存利用率上至少提升38.54、30.17个百分点和38.40、28.69个百分点。
关键词
OpenStack云平台
Docker容器技术
资源
实时监测
容器调度
资源
利用率
Keywords
OpenStack cloud platform
Docker container technology
real-time resource monitoring
container scheduling
resource utilization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OpenStack的高资源利用率Docker调度模型
王小雪
王晓锋
刘渊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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