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题名基于费舍尔判别法的玻璃文物成分探究
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作者
王岑
韩英
杨玲玲
陈梓良
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机构
北京石油化工学院致远学院
北京石油化工学院信息工程学院
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出处
《北京石油化工学院学报》
2023年第4期49-55,共7页
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文摘
针对古代玻璃文物的成分问题,利用灰色关联法对玻璃文物的表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色的关系进行分析;用模糊聚类法对文物样品化学成分的亚分类进行具体界定,用费舍尔判别法建立高钾玻璃和铅钡玻璃分类与已风化文物的判别函数;为分析化学成分之间的关联关系,对高钾类和铅钡类采用斯皮尔曼相关性进行分析,对其指标进行不同的差异性分析,且经过敏感性分析发现该结果精确。通过灰色关联法、模糊聚类法、费舍尔判别法和相关性分析等方法分析古代玻璃文物成分,使研究者能够准确地分析玻璃文物的成分特征,并与已知的风化文物进行区分。
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关键词
灰色关联法
模糊聚类
费舍尔判别法
Spearman相关系数
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Keywords
grey correlation method
fuzzy clustering method
Spearman correlation analysis
Fisher test
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分类号
O21
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于费舍尔判别法的绿茶杀青状态在线监测
被引量：2
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作者
何维
王进
黄九明
陆国栋
唐小林
李文萃
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机构
浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
中华全国供销合作总社杭州茶叶研究院
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出处
《农产品加工》
2020年第24期53-58,共6页
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基金
浙江省重点研发计划项目(2017C02007)。
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文摘
茶叶加工过程的状态参数监测是自动化生产的重点和难点。针对茶叶杀青过程中的状态监测,利用自制的电子鼻,在优选传感器阵列的基础上,对杀青过程香气开展连续抽样监测,基于费舍尔判别法研究茶叶加工过程香气数据与茶叶加工状态的关系,构建茶叶加工状态的判别模型,试验表明建模组的回判准确率将近99%,验证组的判别准确率也达到了91.65%,对茶叶杀青过程状态的在线监测与控制具有重要意义。
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关键词
绿茶杀青
加工状态
费舍尔判别法
在线监测
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Keywords
tea de-enzyming
processing state
fisher discriminant
online monitoring
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分类号
TS272.3
[农业科学—茶叶生产加工]
S238
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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题名基于声发射频谱分析的磨削消空程研究
被引量：1
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作者
龙郁
李臻峰
宋飞虎
李静
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机构
江南大学机械工程学院
江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
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出处
《轻工机械》
CAS
2020年第4期54-57,63,共5页
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基金
国家自然科学基金(21606109)。
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文摘
为解决由单一声发射信号时域特征作为消空程指标引起的误报,课题组设计了接触速度作为变量的单因素实验,分析磨削进程开始前后信号差异。并提出已信号频域最大峰值频率作为指标之一,采用主成分分析结合费舍尔判别法来监测磨削接触的发生,进而实现磨削消空程,研究结果表明:该方法对砂轮工件接触与否的判别的准确率达到96.7%,且与传统判别法比较,能通过高频信号变化更早识别到接触的发生。该方法提高了消空程效果,且能提前识别到接触进程的发生,为实际生产设计提供了参考。
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关键词
磨削加工
声发射
消空程
主成分分析
费舍尔判别法
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Keywords
grinding processing
acoustic emission
eliminating idle process
principal component analysis
Fisher discriminant
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH132
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于费舍尔判别分析法的故障诊断
被引量：2
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作者
梁亮
袁洪芳
曹晰
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机构
北京化工大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第11期2897-2900,共4页
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文摘
在化工流程故障诊断中,主元分析法(PCA)是最常见的降维技术。尽管PCA具有一定的优化性能,并在故障诊断中被广泛使用,却不是故障诊断的最佳方案。理论上,费舍尔判别分析法(FDA)在故障诊断分类方面更具优势。对现实化工厂故障数据进行了研究,得出在低维状态下选择FDA方法可以获得更好的处理效果。
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关键词
故障诊断
主元分析法
费舍尔判别分析法
降维
模式识别
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Keywords
faultdiagnosis
principal component analysis
Fisher＇s discriminant analysis
dimensionalityreduction
pattemrecognition
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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