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题名基于鲁棒后悔度的日前市场购电联合优化
被引量:9
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作者
江岳文
陈梅森
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省电器智能化工程技术研究中心
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期1971-1983,共13页
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基金
国家自然科学基金(51707040)
福建省自然科学基金(2018J01482)资助
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文摘
随着风电并网规模的不断增大,风电输出功率的不可预测性对电力市场交易的影响增大,弃风比例增加。为了优化日前市场的交易计划并合理利用风资源,该文联合日前能量市场、备用容量市场以及实时平衡市场优化日前购电计划,用区间数表示风电出力的不确定性和实时市场电价的不确定性。在确定日前市场最优购电策略时,由于风电出力和实时市场的能量平衡费用无法准确预知,该文考虑购电决策者的后悔心理,以鲁棒后悔度最小为目标得到日前市场最优购电策略。具体算例分析表明,该文购电方案可以有效降低购电决策者的后悔心理,合理利用风资源,降低购电成本。
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关键词
风电
日前能量市场
备用容量市场
实时市场
鲁棒后悔度
购电联合优化
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Keywords
Wind power
day-ahead energy market
reserve capacity market
real-time market
robust regret
joint optimization of electricity purchase
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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