一种带记忆性的零售商品关联度分析方法 被引量：11

1

作者 杨丰梅 李梦 +2 位作者 田歆 李健 丁玉章 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第11期2872-2880,共9页

基于关联规则的购物篮分析对实体或在线零售企业改善品类管理、优化门店布局陈列、实现关联促销与推荐等起着重要作用.本文针对企业需求,应用邻接矩阵和截矩阵技术,提出了挖掘商品关联性的AC算法和进一步求频繁k-项集的M-AC算法,证明了... 基于关联规则的购物篮分析对实体或在线零售企业改善品类管理、优化门店布局陈列、实现关联促销与推荐等起着重要作用.本文针对企业需求,应用邻接矩阵和截矩阵技术,提出了挖掘商品关联性的AC算法和进一步求频繁k-项集的M-AC算法,证明了这类方法运算简单,应用成本低,具有记忆性质,当数据更新时,无须重新运算.通过在零售企业的成功应用,论证了这种商品关联度分析方法的有效性. 展开更多

关键词 购物篮分析 关联规则 频繁项目集 商业智能 邻接矩阵

原文传递

基于数据挖掘技术的购物篮模式研究 被引量：9

2

作者 李爱凤 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第12期156-158,共3页

基于顾客购物篮的分析提出一种新的基于虚拟变量的数据挖掘方法。该方法结合因子分析、聚类和关联规则挖掘技术。首先通过因子分析方法从众多的实变量中标识出影响顾客购买决定的少数几个虚拟变量,其次利用聚类分析对顾客划分成若干簇,... 基于顾客购物篮的分析提出一种新的基于虚拟变量的数据挖掘方法。该方法结合因子分析、聚类和关联规则挖掘技术。首先通过因子分析方法从众多的实变量中标识出影响顾客购买决定的少数几个虚拟变量,其次利用聚类分析对顾客划分成若干簇,最后运用关联规则分析获取每一簇中对象之间隐藏的模式。通过在一个零售业的案例中进行实施,表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 数据挖掘 购物篮分析 虚拟变量 关联规则

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基于Apriori算法的购物篮分析 被引量：11

3

作者 陈丽芳 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2014年第5期84-89,共6页

从海量数据中快速准确地挖掘出有价值的能够描述数据项之间的相互关联关系,是数据挖掘研究的一个重要领域.就数据挖掘中的关联规则算法的概念及其在超市购物篮分析中的应用进行了探讨,对Clementine 12.0的功能特点进行了介绍,并对廊坊... 从海量数据中快速准确地挖掘出有价值的能够描述数据项之间的相互关联关系,是数据挖掘研究的一个重要领域.就数据挖掘中的关联规则算法的概念及其在超市购物篮分析中的应用进行了探讨,对Clementine 12.0的功能特点进行了介绍,并对廊坊师范学院的60位女大学生的购物信息进行了购物篮分析. 展开更多

关键词 关联规则 APRIORI算法 CLEMENTINE 购物篮分析

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基于关联规则分析的“购物篮分析”模型的研究 被引量：6

4

作者 薛红 聂规划 《北京工商大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2008年第4期1-5,共5页

以Apriori算法为核心的"购物篮分析"功能模型,利用事务数据库中的销售数据,挖掘顾客购买的商品之间各种有趣联系,帮助商家制定营销策略,合理地安排货架引导销售,既方便顾客购买,同时也刺激了销售。

关键词 关联规则分析 购物篮分析 APRIORI算法

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基于购物篮理论的图书借阅数据挖掘 被引量：7

5

作者 吕俊杰 《情报探索》 2019年第5期79-84,共6页

[目的/意义]旨在为优化图书采购,提高纸质图书流通效率提供参考。[方法/过程]借鉴超市购物篮分析理论,利用描述分析、Apriori关联规则等数据挖掘方法,对西南政法大学图书馆近8年的借阅数据进行多维度展示。[结果/结论]图书馆在采购图书... [目的/意义]旨在为优化图书采购,提高纸质图书流通效率提供参考。[方法/过程]借鉴超市购物篮分析理论,利用描述分析、Apriori关联规则等数据挖掘方法,对西南政法大学图书馆近8年的借阅数据进行多维度展示。[结果/结论]图书馆在采购图书方面应倾向于院系师生对图书的需求采集,同时根据借阅情况对采购复本进行有选择的控制,降低图书采购成本;改变传统的排架方式,针对强关联图书和热门图书进行专门归置,以期进一步提高借阅量。 展开更多

关键词 购物篮分析 图书馆 借阅行为 数据挖掘 APRIORI

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基于Apriori算法的关联分析 被引量：6

6

作者 刘花 《信息与电脑》 2019年第19期132-133,136,共3页

笔者以数据挖掘中典型的购物篮分析为案例,通过购物支持度和置信度,分析了频繁项集和关联规则,得出基于Apriori算法的关联分析的基本思想和相关算法流程。基于此,通过具体案例详细分析了Apriori算法的实现过程,并针对Apriori算法实现过... 笔者以数据挖掘中典型的购物篮分析为案例,通过购物支持度和置信度,分析了频繁项集和关联规则,得出基于Apriori算法的关联分析的基本思想和相关算法流程。基于此,通过具体案例详细分析了Apriori算法的实现过程,并针对Apriori算法实现过程中的优缺点,提出了Apriori算法的改进和优化思想。 展开更多

关键词 数据挖掘 APRIORI算法 关联分析 购物篮分析

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基于小型超市POS系统数据挖掘分析方法的应用 被引量：5

7

作者 梁志恒 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期47-50,共4页

在零售业的数据分析中,购物篮分析是一种最为行之有效的方法,购物篮分析的目的就是在顾客的购买交易中分析出能够同时购买一类产品或一组产品的可能性.但是,具体采用何种分析方法和分析工具来进行购物篮分析,目前在数据挖掘领域还是个盲... 在零售业的数据分析中,购物篮分析是一种最为行之有效的方法,购物篮分析的目的就是在顾客的购买交易中分析出能够同时购买一类产品或一组产品的可能性.但是,具体采用何种分析方法和分析工具来进行购物篮分析,目前在数据挖掘领域还是个盲点.据此提供了一种实用、高效的面向小型超市的购物篮分析方法.以一个面向小型超市的购物篮分析应用实例为背景,介绍了一种利用市场上常见的数据分析工具(SPSS、EXCEL等)对数据进行相关分析和回归分析计算出决定系数和相关系数并导出实际关联结果的实际方法.并提出了基于线性回归方程的关联结果的验证方法. 展开更多

关键词 数据挖掘 购物篮分析 相关分析 回归分析

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基于数据挖掘的网络购物用户行为分析 被引量：5

8

作者 陈小芳 葛晓滨 马冠骏 《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》 2016年第1期32-35,共4页

以合肥向右围商贸有限公司旗下淘宝店铺的数据为研究样本,运用购物篮和熵值法分析店铺所销售商品之间的关联性,预测网络购物用户再次购买该店铺商品的可能性.根据预测模型,营销人员可以提高营销成功率.

关键词 网络购物 数据挖掘 购物篮分析 电子商务

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Apriori-sort算法研究 被引量：4

9

作者 汪维清 罗先文 胡继宽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期156-159,共4页

Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术,但每次扫描数据库时都必须扫描整个数据库,因此扫描的数据量大,速度较慢。Apriori-sort算法是在Apriori算法基础上的改进,基本思想是把事务数据库变为以度表示的事务度数据库,并对事务... Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术,但每次扫描数据库时都必须扫描整个数据库,因此扫描的数据量大,速度较慢。Apriori-sort算法是在Apriori算法基础上的改进,基本思想是把事务数据库变为以度表示的事务度数据库,并对事务度数据库进行排序。Apriori-sort算法查找频繁项集时,只扫描数据库Dd中满足d(Ck)芨d(Ti)的事务。对扫描数据库进行了有效剪支,因此Apriori-sort算法的计算效率高。并用仿真数据对Apriori-sort算法和Apriori算法进行了仿真对比实验,实验结果证明了新算法的高效性。 展开更多

关键词 排序 Aprior 关联规则 购物篮分析 数据库知识发现

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优化服务对策 提升借阅体验——来自购物篮的灵感 被引量：3

10

作者 沈秀琼 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2013年第10期100-103,共4页

图书馆的借阅数据中蕴藏着丰富的信息,借鉴超市购物篮关联规则分析,发现读者所借图书之间的联系,改进图书馆工作,优化读者借阅体验。如在小范围内进行灵活排架,根据不同的读者群提供个性化服务,进行图书"促读"等,挖掘读者潜... 图书馆的借阅数据中蕴藏着丰富的信息,借鉴超市购物篮关联规则分析,发现读者所借图书之间的联系,改进图书馆工作,优化读者借阅体验。如在小范围内进行灵活排架,根据不同的读者群提供个性化服务,进行图书"促读"等,挖掘读者潜在阅读需求,使资源得到最大化利用。 展开更多

关键词 购物篮分析 关联规则 图书馆 借阅体验

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市场营销行为的决策技术研究与应用——购物篮分析 被引量：2

11

作者 李敏 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2008年第10期142-145,共4页

目前,市场营销决策技术已成为商家获得成功的关键因素之一。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理。结合数据挖掘技术,一种称之为购物篮分析方法,对市场... 目前,市场营销决策技术已成为商家获得成功的关键因素之一。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理。结合数据挖掘技术,一种称之为购物篮分析方法,对市场营销行为决策具有重要的意义,已越来越受到零售企业的重视。 展开更多

关键词 市场营销 数据挖掘 购物篮分析 聚类

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利润约束的关联规则挖掘算法 被引量：3

12

作者 朱龙 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期522-526,共5页

针对传统数据挖掘技术的劣势,提出一种以利润为基础的约束关联规则挖掘算法.在使用关联规则进行数据挖掘之前,算法按照商品利润的权重信息对购物篮中的原始商品交易信息实施预处理,可以使后续的数据关联规则挖掘更加的精确可靠,提升数... 针对传统数据挖掘技术的劣势,提出一种以利润为基础的约束关联规则挖掘算法.在使用关联规则进行数据挖掘之前,算法按照商品利润的权重信息对购物篮中的原始商品交易信息实施预处理,可以使后续的数据关联规则挖掘更加的精确可靠,提升数据挖掘的效果.结果表明:基于利润的约束关联规则挖掘算法对数据库的原始数据实施了利润约束修正,增加了利润加权阈值,可有效提升数据挖掘算法的知识挖掘性能. 展开更多

关键词 关联规则挖掘算法 购物篮分析 利润约束 APRIORI算法 超市

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基于组合评价方法的关联规则兴趣度评价 被引量：2

13

作者 郭崇慧 张震 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期353-360,共8页

关联规则挖掘算法通常生成大量的规则,但由于资源的限制,只有少量规则可能被筛选出来使用。因此关联规则的兴趣度评价成为数据挖掘领域中的一个重要问题。考虑到关联规则兴趣度评价本质上是一个多属性决策问题,本文首先基于关联规则的... 关联规则挖掘算法通常生成大量的规则,但由于资源的限制,只有少量规则可能被筛选出来使用。因此关联规则的兴趣度评价成为数据挖掘领域中的一个重要问题。考虑到关联规则兴趣度评价本质上是一个多属性决策问题,本文首先基于关联规则的客观兴趣度度量和用户的主观偏好,建立了关联规则评价指标体系;然后提出一种基于组合评价方法的关联规则评价的框架及其具体实现步骤,以解决多种评价方法评价结果不一致的问题;最后以某超市购物篮数据分析为例,基于整体差异的组合评价方法实现了关联规则的组合评价以验证所提评价方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 关联规则 兴趣度 组合评价 购物篮分析

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广东省3G业务潜在用户群调查分析

14

作者 吕晓玲 季飞 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第1期17-22,共6页

本文对广东省广州,深圳,中山三市3G潜在用户群问卷调查的数据进行统计分析,了解其现有手机消费习惯,以及对3G业务的认识,取向.研究结果有助于运行商及政策制定者了解3G潜在用户群对3G业务的态度及期望,从而制定符合消费者需求的3G业务... 本文对广东省广州,深圳,中山三市3G潜在用户群问卷调查的数据进行统计分析,了解其现有手机消费习惯,以及对3G业务的认识,取向.研究结果有助于运行商及政策制定者了解3G潜在用户群对3G业务的态度及期望,从而制定符合消费者需求的3G业务开发策略,保证3G业务运营的成功开发。 展开更多

关键词 3G业务 t 检验 购物篮分析

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FP-Growth算法在购物篮分析研究中的应用 被引量：2

15

作者 田庆 刘永梅 《计算机科学与技术汇刊（中英文版）》 2013年第2期24-30,共7页

频繁项集的挖掘过程中，在最小支持度较小的情况下，候选集的产生是算法的主要耗时操作。FP-Growth算法不用产生候选集，将提供频繁项集的数据库压缩到一棵频繁模式树（或FP-Tree），利用FP-Tree挖掘出频繁项集。为了进行购物篮分析，根... 频繁项集的挖掘过程中，在最小支持度较小的情况下，候选集的产生是算法的主要耗时操作。FP-Growth算法不用产生候选集，将提供频繁项集的数据库压缩到一棵频繁模式树（或FP-Tree），利用FP-Tree挖掘出频繁项集。为了进行购物篮分析，根据FP-Growth算法的理论，运用VC＋＋程序开发工具，对数据进行频繁项集挖掘，针对挖掘得到的频繁K项集，对比实验数据指导超级市场将可能同时卖出的商品摆放在一起。 展开更多

关键词 候选集 频繁项集 购物篮分析 FP-GROWTH FP-TREE

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一种带约束条件的购物篮分析方法 被引量：1

16

作者 褚维伟 张文斌 +1 位作者 陈小军 黄哲学 《计算机技术与发展》 2016年第8期69-74,共6页

购物篮分析是数据挖掘技术在零售业的典型应用之一,旨在从零售记录中分析出顾客经常同时购买商品的组合,挖掘出购物篮中有价值的信息。如今购物篮分析在零售业已经有了广泛的应用,包括商品的促销、摆架、物流等。通过与零售客户的详细... 购物篮分析是数据挖掘技术在零售业的典型应用之一,旨在从零售记录中分析出顾客经常同时购买商品的组合,挖掘出购物篮中有价值的信息。如今购物篮分析在零售业已经有了广泛的应用,包括商品的促销、摆架、物流等。通过与零售客户的详细沟通与调研,发现传统购物篮分析并不考虑商品之间的层次关系,并且将支持度作为评估购物篮的唯一指标,在实际应用中存在缺陷。针对传统购物篮分析的不足,文中提出一种带有约束条件的购物篮分析,定义了一种新的购物篮评估方法。通过对真实数据进行一系列实验研究与分析,得到了更有实际意义的购物篮,并且在算法复杂度与运行时间方面比传统购物篮分析算法有了很大提升。 展开更多

关键词 数据挖掘 购物篮分析 约束条件 频繁项集

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购物篮分析在零售业中的应用研究 被引量：1

17

作者 周霖 张宏山 《中国商论》 2013年第3Z期17-18,20,共3页

目前,国内外许多零售业运用和采纳了一种叫做购物篮分析的分析工具,它作为一种量化的分析工具,为企业在进行经营活动时提供强有力的支持,也为企业如何进行营销战略决策以及理性制定营销组合策略提供了帮助。而通过关联规则中Apriori算... 目前,国内外许多零售业运用和采纳了一种叫做购物篮分析的分析工具,它作为一种量化的分析工具,为企业在进行经营活动时提供强有力的支持,也为企业如何进行营销战略决策以及理性制定营销组合策略提供了帮助。而通过关联规则中Apriori算法构建的"购物篮分析"模型,根据事务数据库中顾客的交易数据,挖掘出顾客购买的各种商品之间的联系,为商家制定合理的营销策略提供了帮助。 展开更多

关键词 购物篮分析 APRIORI算法 关联规则 营销策略

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基于DM的购物篮分析ES知识库构建 被引量：1

18

作者 宋宇辰 孟海东 《商场现代化》 北大核心 2005年第6S期152-153,共2页

专家系统是基于知识的不确定性问题求解系统,知识库构建的完整性、准确性和合理性是求解问题结论正确性的基本前提。数据挖掘技术能够有效地从大量的商业资料和数据中获取科学的商业知识,是构建购物篮分析专家系统知识库的有效方法。

关键词 数据挖掘 购物篮分析 知识库 专家系统

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基于关联规则Apriori算法进行购物篮分析 被引量：1

19

作者 刘明会 韩朝 《中国商论》 2014年第3X期172-173,共2页

关联规则是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律。本文利用关联规则进行购物篮分析,首先介绍几种典型的关联规则挖掘算法原理,然后利用Apriori算法构造模... 关联规则是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律。本文利用关联规则进行购物篮分析,首先介绍几种典型的关联规则挖掘算法原理,然后利用Apriori算法构造模型,采用Clementine12.0软件对选取的样本进行关联规则挖掘,最后对挖掘出的规则进行分析和应用。实验结果表明,利用关联规则对购物篮进行挖掘是可行的、有效的,它为企业进行数据挖掘提供了一种新的参考依据,在数据分析及预测方面有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 关联规则 数据挖掘 购物篮分析 挖掘算法

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基于关联规则的购物篮分析——以向日葵农场的购物篮为例 被引量：1

20

作者 黄焯 张维纬 《无线互联科技》 2018年第8期105-106,共2页

关联规则按照目前的数学认知是由X→Y的蕴涵式,X是关联规则的起手,Y称为承接。购物篮分析则是属于Affinity analysis范畴,也可以翻译成亲和力分析。文章通过购物篮分析挖掘出来的信息,可以指导销售、商品促销推广、客户黏性管理、库存... 关联规则按照目前的数学认知是由X→Y的蕴涵式,X是关联规则的起手,Y称为承接。购物篮分析则是属于Affinity analysis范畴,也可以翻译成亲和力分析。文章通过购物篮分析挖掘出来的信息,可以指导销售、商品促销推广、客户黏性管理、库存优化和优惠计划。基于关联规则的购物篮分析可以应用于产品的组合分类,也可以根据购买模式对用户进行分类、开发新的产品和改进老产品及产品包装,迎合客户的购买习惯,提升满意度,客户感觉状态优良,逐步获得进阶性利益,来建立相对应的竞争优势。 展开更多

关键词 购物篮分析 关联规则 APRIORI

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