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遥感图像质量等级分类的深度卷积神经网络方法
被引量：
3
1
作者
郭从洲
李可
+2 位作者
李贺
童晓冲
王习文
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1279-1286,共8页
遥感图像应用发展对图像质量的要求越来越高,不同质量的遥感图像往往需要不同的处理方法和参数。通过遥感图像质量等级分类研究,不仅能够为遥感图像的处理提供先验信息,还能够对遥感图像的客观质量评价和传感器的成像效果进行评估。为...
遥感图像应用发展对图像质量的要求越来越高,不同质量的遥感图像往往需要不同的处理方法和参数。通过遥感图像质量等级分类研究,不仅能够为遥感图像的处理提供先验信息,还能够对遥感图像的客观质量评价和传感器的成像效果进行评估。为了克服现有的遥感图像质量等级分类方法计算参数获取困难、等级数量少的缺点,利用深度学习方法的分类机能,通过改进特征提取网络和等级分类设计,建立了一种基于深度卷积神经网络的遥感图像质量等级分类模型。通过质量等级分类预处理后,利用经典的深度学习方法进行目标检测实验。结果表明,所提方法在西北工业大学遥感图像数据集上质量等级分类的准确率、召回率、精确率和F1最高能达到0.976、0.972、0.974和0.973,优于传统算法。利用卷积神经网络实现遥感图像质量等级分类,既拓展了深度学习的应用领域,又为遥感图像质量评估提供了一个新方法。
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关键词
遥感图像
质量
等级分类
客观
质量
评价
深度学习
卷积神经网络
原文传递
基于图像纹理特征的钢球等级分类建模
被引量：
3
2
作者
潘洪平
董申
梁迎春
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期45-48,共4页
利用回归分析法，建立了基于图像纹理特征的钢球振动值预测模型，并通过仿真试验表明，非线性二次型预测方程的拟合精度较高。
关键词
纹理特征
回归
分
析
轴承
质量
等级分类
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职称材料
基于深度信念网络的遥感图像质量评价
被引量：
1
3
作者
刘迪
李迎春
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第2期225-230,共6页
考虑人眼对图像质量感知的模糊性,提出了一种基于深度信念网络的遥感图像质量评价的方法,将遥感图像质量的评价问题转化为图像质量等级分类问题;首先对原始遥感图像加入噪声和模糊,模拟出不同失真程度的遥感图像;依据失真强度对图像进...
考虑人眼对图像质量感知的模糊性,提出了一种基于深度信念网络的遥感图像质量评价的方法,将遥感图像质量的评价问题转化为图像质量等级分类问题;首先对原始遥感图像加入噪声和模糊,模拟出不同失真程度的遥感图像;依据失真强度对图像进行质量等级的划分,然后提取与视觉一致性的统计特征和视觉感知特征;最后通过深度信念网络训练得到特征和遥感图像质量等级之间的分类模型;实验结果表明:与其他浅层机器学习方法对比,该方法克服了浅层机器学习方法的学习和泛化能力有限的缺点,获得了更加符合人类视觉系统的模型,更好的分类准确率;此方法能对有效评价同时存在噪声和模糊的遥感影图像的质量等级,是一种准确可靠的遥感图像质量评价方法,且易于实现。
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关键词
遥感图像
图像
质量
等级
深度信念网络
质量
等级分类
视觉感知
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职称材料
基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估
被引量：
6
4
作者
谷琳
《现代电子技术》
北大核心
2020年第9期183-186,共4页
针对多媒体教学质量评估过程存在一些缺陷,设计基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估方法。首先,分析当前多媒体教学质量评估现状,构建多媒体教学质量评估指标;然后,采用灰色关联分析法确定多媒体教学质量评估指标的权值,采...
针对多媒体教学质量评估过程存在一些缺陷,设计基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估方法。首先,分析当前多媒体教学质量评估现状,构建多媒体教学质量评估指标;然后,采用灰色关联分析法确定多媒体教学质量评估指标的权值,采用神经网络建立多媒体教学质量等级的分类器;最后,与其他多媒体教学质量评估方法进行仿真测试。结果表明,所提方法的多媒体教学质量评估正确率超过95%,而对比方法的多媒体教学质量评估正确率均低于95%,同时,多媒体教学质量评估建模效率也明显改善,为多媒体教学质量评估提供了一种新的研究方法。
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关键词
多媒体教学
质量
评估
现代教学手段
评估指标
评估效率
灰色关联
分
析
教学
质量
等级分类
器
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职称材料
题名
遥感图像质量等级分类的深度卷积神经网络方法
被引量：
3
1
作者
郭从洲
李可
李贺
童晓冲
王习文
机构
信息工程大学基础部
信息工程大学地理空间信息学院
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1279-1286,共8页
基金
国家自然科学基金(41671409)。
文摘
遥感图像应用发展对图像质量的要求越来越高,不同质量的遥感图像往往需要不同的处理方法和参数。通过遥感图像质量等级分类研究,不仅能够为遥感图像的处理提供先验信息,还能够对遥感图像的客观质量评价和传感器的成像效果进行评估。为了克服现有的遥感图像质量等级分类方法计算参数获取困难、等级数量少的缺点,利用深度学习方法的分类机能,通过改进特征提取网络和等级分类设计,建立了一种基于深度卷积神经网络的遥感图像质量等级分类模型。通过质量等级分类预处理后,利用经典的深度学习方法进行目标检测实验。结果表明,所提方法在西北工业大学遥感图像数据集上质量等级分类的准确率、召回率、精确率和F1最高能达到0.976、0.972、0.974和0.973,优于传统算法。利用卷积神经网络实现遥感图像质量等级分类,既拓展了深度学习的应用领域,又为遥感图像质量评估提供了一个新方法。
关键词
遥感图像
质量
等级分类
客观
质量
评价
深度学习
卷积神经网络
Keywords
remote sensing image
quality level classification
objective quality evaluation
deep learning
convolution neural network
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP751.1 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
基于图像纹理特征的钢球等级分类建模
被引量：
3
2
作者
潘洪平
董申
梁迎春
机构
哈尔滨工业大学精密工程研究所
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期45-48,共4页
基金
国家自然科学基金!59835180
文摘
利用回归分析法，建立了基于图像纹理特征的钢球振动值预测模型，并通过仿真试验表明，非线性二次型预测方程的拟合精度较高。
关键词
纹理特征
回归
分
析
轴承
质量
等级分类
Keywords
Steel balls Texture feature Vibration Value Regression analysis Prediction
分类号
TH133.331 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于深度信念网络的遥感图像质量评价
被引量：
1
3
作者
刘迪
李迎春
机构
航天工程大学电子与光学工程系
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第2期225-230,共6页
文摘
考虑人眼对图像质量感知的模糊性,提出了一种基于深度信念网络的遥感图像质量评价的方法,将遥感图像质量的评价问题转化为图像质量等级分类问题;首先对原始遥感图像加入噪声和模糊,模拟出不同失真程度的遥感图像;依据失真强度对图像进行质量等级的划分,然后提取与视觉一致性的统计特征和视觉感知特征;最后通过深度信念网络训练得到特征和遥感图像质量等级之间的分类模型;实验结果表明:与其他浅层机器学习方法对比,该方法克服了浅层机器学习方法的学习和泛化能力有限的缺点,获得了更加符合人类视觉系统的模型,更好的分类准确率;此方法能对有效评价同时存在噪声和模糊的遥感影图像的质量等级,是一种准确可靠的遥感图像质量评价方法,且易于实现。
关键词
遥感图像
图像
质量
等级
深度信念网络
质量
等级分类
视觉感知
Keywords
remote sensing image
image quality grades
the deep belief network
quality grade classification
visual perception
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估
被引量：
6
4
作者
谷琳
机构
首都师范大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第9期183-186,共4页
文摘
针对多媒体教学质量评估过程存在一些缺陷,设计基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估方法。首先,分析当前多媒体教学质量评估现状,构建多媒体教学质量评估指标;然后,采用灰色关联分析法确定多媒体教学质量评估指标的权值,采用神经网络建立多媒体教学质量等级的分类器;最后,与其他多媒体教学质量评估方法进行仿真测试。结果表明,所提方法的多媒体教学质量评估正确率超过95%,而对比方法的多媒体教学质量评估正确率均低于95%,同时,多媒体教学质量评估建模效率也明显改善,为多媒体教学质量评估提供了一种新的研究方法。
关键词
多媒体教学
质量
评估
现代教学手段
评估指标
评估效率
灰色关联
分
析
教学
质量
等级分类
器
Keywords
multimedia teaching quality assessment
modern teaching means
assessment index
assessment efficiency
grey correlation analysis
teaching quality grade classifier
分类号
TN99-34 [电子电信—信号与信息处理]
TP391 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感图像质量等级分类的深度卷积神经网络方法
郭从洲
李可
李贺
童晓冲
王习文
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
原文传递
2
基于图像纹理特征的钢球等级分类建模
潘洪平
董申
梁迎春
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
3
下载PDF
职称材料
3
基于深度信念网络的遥感图像质量评价
刘迪
李迎春
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
4
基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估
谷琳
《现代电子技术》
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
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