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燃气采暖热水炉星级产品分布分析
被引量:
1
1
作者
周伟业
刘文博
+4 位作者
杨丽杰
杨林
吕昕宇
李晓鸣
秦寒生
《煤气与热力》
2023年第1期V0005-V0008,共4页
依据CGAC—G1—2022《家用燃气器具星级产品认证规则》,统计燃气采暖热水炉(简称燃气热水炉)的星级产品分布和质量特征指标限值分级占比,并进行分析。结果显示:对于星级产品分布,非冷凝式燃气热水炉(简称普通炉)以四星级产品居多,冷凝...
依据CGAC—G1—2022《家用燃气器具星级产品认证规则》,统计燃气采暖热水炉(简称燃气热水炉)的星级产品分布和质量特征指标限值分级占比,并进行分析。结果显示:对于星级产品分布,非冷凝式燃气热水炉(简称普通炉)以四星级产品居多,冷凝式燃气热水炉(简称冷凝炉)以五星级产品略居多。对于普通炉,燃气系统密封性、供暖额定热负荷偏差、极限热负荷时CO体积分数、噪声等效声级的A级限值分级占比接近或超过90%,这些指标的改进空间有限;氮氧化物含量、热效率的A级限值分级占比均低于40%,这些指标的改进空间很大。对于冷凝炉,燃气系统密封性、燃烧系统密封性、极限热负荷时CO体积分数、黄焰和不完全燃烧界限气工况下CO体积分数、噪声等效声级的A级限值分级占比均超过95%,这些指标的改进空间有限;氮氧化物含量的A级限值分级占比低于55%,此指标的改进空间很大。
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关键词
燃气采暖热水炉
星级产品分布
质量
特征
指标
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职称材料
基于聚类分析的3种新香型烤烟烟叶质量特征与香型评价
2
作者
李宽
汪金玲
+2 位作者
赵勇
李玉秀
朱晓兰
《安徽农业科学》
CAS
2023年第10期156-161,共6页
[目的]建立国产烤烟烟叶新香型风格特征的评价体系,为国内优质特色烟叶识别归类和卷烟生产提供参考。[方法]分别选取清甜香型、蜜甜香型和焦甜焦香型3种不同新香型C2F等级烤烟共60份样品,对其外观质量指标、感官质量指标、常规化学成分...
[目的]建立国产烤烟烟叶新香型风格特征的评价体系,为国内优质特色烟叶识别归类和卷烟生产提供参考。[方法]分别选取清甜香型、蜜甜香型和焦甜焦香型3种不同新香型C2F等级烤烟共60份样品,对其外观质量指标、感官质量指标、常规化学成分及中性香气物质分别采用主成分分析筛选能够有效区分不同香型风格的关键质量指标,最后通过聚类分析利用3组样品进行验证。[结果]主成分分析筛选出了区分3种新香型风格的4类主要质量特征指标,分别为2项外观质量指标(色度和油分)、4项感官质量指标(香气量、感官总分、浓度、刺激性)、3项常规化学成分(氯、总糖、钾)和5项中性香气物质(茄酮、二氢大马酮、巨豆三烯酮、二氢猕猴桃内酯、新植二烯)。筛选的14项质量特征指标能够较为准确地将验证组A组15个样品聚为3类,B组8个样品聚为5类,C组23个样品聚为4类,分类正确率分别为93.33%、87.50%和100%。[结论]筛选出的这14项指标可以准确判别不同烤烟香型风格,并可有效区分这3种不同新香型风格的烟叶。
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关键词
烤烟
香型风格
聚类分析
质量
特征
指标
主成分分析
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职称材料
基于相似论文增广的深度学习专利质量评估
被引量:
1
3
作者
韦伟
李小娟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期966-971,共6页
实际操作中的专利质量评估多采用专家打分或者使用专家设计的质量评价指标,这导致评价过程存在主观性强、评价双方认可分歧大的问题,因此提出一种基于相似论文增广的深度学习专利质量评估方法。首先以论文作为客观评价数据,使用论文计...
实际操作中的专利质量评估多采用专家打分或者使用专家设计的质量评价指标,这导致评价过程存在主观性强、评价双方认可分歧大的问题,因此提出一种基于相似论文增广的深度学习专利质量评估方法。首先以论文作为客观评价数据,使用论文计算相似度作为增广数据来进行筛选,然后利用深度神经网络训练出能够实现论文相似性对待评估专利质量的映射的质量评估模型,最后利用评估模型估计专利质量。仿真结果表明不同领域下,在以满分为100分的前提下,所提方法得出的专利质量评估分数与对应的专家评价结果的平均误差均低于4,表明所提方法具备有效的专利质量评估能力。
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关键词
专利
质量
评估
论文
质量
评估
相似度计算
深度神经网络
质量
特征
指标
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职称材料
题名
燃气采暖热水炉星级产品分布分析
被引量:
1
1
作者
周伟业
刘文博
杨丽杰
杨林
吕昕宇
李晓鸣
秦寒生
机构
中国市政工程华北设计研究总院有限公司城市燃气热力研究院
国家燃气用具质量检验检测中心
出处
《煤气与热力》
2023年第1期V0005-V0008,共4页
文摘
依据CGAC—G1—2022《家用燃气器具星级产品认证规则》,统计燃气采暖热水炉(简称燃气热水炉)的星级产品分布和质量特征指标限值分级占比,并进行分析。结果显示:对于星级产品分布,非冷凝式燃气热水炉(简称普通炉)以四星级产品居多,冷凝式燃气热水炉(简称冷凝炉)以五星级产品略居多。对于普通炉,燃气系统密封性、供暖额定热负荷偏差、极限热负荷时CO体积分数、噪声等效声级的A级限值分级占比接近或超过90%,这些指标的改进空间有限;氮氧化物含量、热效率的A级限值分级占比均低于40%,这些指标的改进空间很大。对于冷凝炉,燃气系统密封性、燃烧系统密封性、极限热负荷时CO体积分数、黄焰和不完全燃烧界限气工况下CO体积分数、噪声等效声级的A级限值分级占比均超过95%,这些指标的改进空间有限;氮氧化物含量的A级限值分级占比低于55%,此指标的改进空间很大。
关键词
燃气采暖热水炉
星级产品分布
质量
特征
指标
Keywords
gas-fired heating and hot water combi-boilers
star product distribution
quality characteristic index
分类号
TU996.7 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
基于聚类分析的3种新香型烤烟烟叶质量特征与香型评价
2
作者
李宽
汪金玲
赵勇
李玉秀
朱晓兰
机构
中国科学技术大学先进技术研究院
江苏中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《安徽农业科学》
CAS
2023年第10期156-161,共6页
基金
江苏中烟工业有限责任公司项目(H202109)。
文摘
[目的]建立国产烤烟烟叶新香型风格特征的评价体系,为国内优质特色烟叶识别归类和卷烟生产提供参考。[方法]分别选取清甜香型、蜜甜香型和焦甜焦香型3种不同新香型C2F等级烤烟共60份样品,对其外观质量指标、感官质量指标、常规化学成分及中性香气物质分别采用主成分分析筛选能够有效区分不同香型风格的关键质量指标,最后通过聚类分析利用3组样品进行验证。[结果]主成分分析筛选出了区分3种新香型风格的4类主要质量特征指标,分别为2项外观质量指标(色度和油分)、4项感官质量指标(香气量、感官总分、浓度、刺激性)、3项常规化学成分(氯、总糖、钾)和5项中性香气物质(茄酮、二氢大马酮、巨豆三烯酮、二氢猕猴桃内酯、新植二烯)。筛选的14项质量特征指标能够较为准确地将验证组A组15个样品聚为3类,B组8个样品聚为5类,C组23个样品聚为4类,分类正确率分别为93.33%、87.50%和100%。[结论]筛选出的这14项指标可以准确判别不同烤烟香型风格,并可有效区分这3种不同新香型风格的烟叶。
关键词
烤烟
香型风格
聚类分析
质量
特征
指标
主成分分析
Keywords
Flue-cured tobacco
Aroma style
Cluster analysis
Quality characteristic indexes
Principal component analysis
分类号
TS47 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
基于相似论文增广的深度学习专利质量评估
被引量:
1
3
作者
韦伟
李小娟
机构
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期966-971,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1401904)。
文摘
实际操作中的专利质量评估多采用专家打分或者使用专家设计的质量评价指标,这导致评价过程存在主观性强、评价双方认可分歧大的问题,因此提出一种基于相似论文增广的深度学习专利质量评估方法。首先以论文作为客观评价数据,使用论文计算相似度作为增广数据来进行筛选,然后利用深度神经网络训练出能够实现论文相似性对待评估专利质量的映射的质量评估模型,最后利用评估模型估计专利质量。仿真结果表明不同领域下,在以满分为100分的前提下,所提方法得出的专利质量评估分数与对应的专家评价结果的平均误差均低于4,表明所提方法具备有效的专利质量评估能力。
关键词
专利
质量
评估
论文
质量
评估
相似度计算
深度神经网络
质量
特征
指标
Keywords
patent quality evaluation
paper quality evaluation
similarity calculation
deep neural network
quality feature index
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
燃气采暖热水炉星级产品分布分析
周伟业
刘文博
杨丽杰
杨林
吕昕宇
李晓鸣
秦寒生
《煤气与热力》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于聚类分析的3种新香型烤烟烟叶质量特征与香型评价
李宽
汪金玲
赵勇
李玉秀
朱晓兰
《安徽农业科学》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于相似论文增广的深度学习专利质量评估
韦伟
李小娟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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