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环境空气质量指数(AQI)的EXCEL实现研究 被引量：11
1
作者 姚玉刚 朱燕玲 邹强 《环境科学与管理》 CAS 2013年第6期140-142,共3页
空气质量指数以数值的形式表述空气质量状况、便于公众简明、清楚地了解空气质量的优劣程度,及时、准确地向公众提供易于理解的当地空气质量状况。基于EXCEL软件计算环境空气质量指数(AQI)的方法具有普及意义,有助于AQI算法在基础应用... 空气质量指数以数值的形式表述空气质量状况、便于公众简明、清楚地了解空气质量的优劣程度,及时、准确地向公众提供易于理解的当地空气质量状况。基于EXCEL软件计算环境空气质量指数(AQI)的方法具有普及意义,有助于AQI算法在基础应用层面的实现,也有助于验证数据库开发中使用算法的准确性。本文结合苏州市环境空气监测数据,详细介绍如何在EXCEL中实现AQI的计算,供相关从业人员参考。 展开更多
关键词 质量指数(aqi) 监测数据统计 EXCEL软件
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基于空间数据的空气质量指数分析
2
作者 王凌锋 汪怡成 张琼 《环境与发展》 2020年第3期169-170,共2页
近年来,空气质量已成为中国社会日益关注的话题。笔者选用2018年全国省会城市空气质量指数(AQI)及其主要考核指标:地面臭氧(O3)、PM10(粒径小于等于10μm)、PM2.5(粒径小于等于2.5μm)、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2),结... 近年来,空气质量已成为中国社会日益关注的话题。笔者选用2018年全国省会城市空气质量指数(AQI)及其主要考核指标:地面臭氧(O3)、PM10(粒径小于等于10μm)、PM2.5(粒径小于等于2.5μm)、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2),结合Nich指数、泰尔指数做空间统计分析,探究不同区域空气质量指数之间的关联程度及影响因素。 展开更多
关键词 空间数据 质量指数(aqi) Nich指数 泰尔指数
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太原市秋冬季大气污染特征和输送路径及潜在源区分析 被引量：52
3
作者 闫世明 王雁 +2 位作者 郭伟 李莹 张逢生 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期4801-4809,共9页
采用环境空气质量指数(AQI)统计分析了2014~2018年太原市全年及秋冬季污染特征,并采用HYSPLIT后向轨迹模型计算了2014~2017年秋冬季逐时后向轨迹,结合太原市AQI,通过聚类分析、潜在源贡献因子和浓度权重轨迹方法对影响太原市的污染物输... 采用环境空气质量指数(AQI)统计分析了2014~2018年太原市全年及秋冬季污染特征,并采用HYSPLIT后向轨迹模型计算了2014~2017年秋冬季逐时后向轨迹,结合太原市AQI,通过聚类分析、潜在源贡献因子和浓度权重轨迹方法对影响太原市的污染物输送路径和潜在源区进行了分析.结果表明,太原市污染状况不容乐观,太原市2014~2018年全年优良天数波动较大,尤其近两年从64%下降到不足50%;然而秋冬季优良天数稳步上升,2018年超过50%,空气质量有好转趋势.污染类型可能发生变化,全年及秋冬季PM2.5为首要污染物的污染天数下降显著,PM10为首要污染物的天数上升明显.聚类分析2014~2017年秋冬季太原的后向轨迹,53%的气团来自偏西方向,21%来自西北方向,12%来自西南方向,14%来自偏东方向,其中西南方向轨迹是外来污染物输送进入太原的主要轨迹,对太原空气质量有显著影响.PSCF和CWT分析表明,影响太原空气质量的重要潜在源区主要位于汾渭平原的陕西汉中、西安和山西的吕梁、临汾等地.建立汾渭平原及其周边区域联防联控机制对控制区域污染有着重要意义. 展开更多
关键词 太原 空气质量指数(aqi) 污染特征 聚类轨迹 潜在源区
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厦门市环境空气污染时空特征及其与气象因素相关分析 被引量：43
4
作者 肖建能 杜国明 +4 位作者 施益强 温宥越 姚杰 高宇婷 林锦耀 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期3363-3371,共9页
利用2014年3月—2015年2月厦门市18个监测站点实测数据,运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法,进行空气质量指数(AQI)及其污染因子的时空分析,结合厦门市土地利用分类专题图和主要重工业企业分布图进行厦门市环境空气质量状况污染... 利用2014年3月—2015年2月厦门市18个监测站点实测数据,运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法,进行空气质量指数(AQI)及其污染因子的时空分析,结合厦门市土地利用分类专题图和主要重工业企业分布图进行厦门市环境空气质量状况污染源的分析.结果表明:厦门市首要污染物为PM10,其天数占全年的48%,PM2.5紧随其后占到36%;厦门市空气质量较好时间段主要集中在夏季,其中7月份是厦门市空气质量最好的月份,而厦门市秋冬两季的空气质量较差;AQI与温度相关系数达-0.813,具有极显著负相关性(p<0.01),与气压相关系数达0.835,具有极显著正相关性(p<0.01),而与风速和相对湿度气象因素相关性都不显著(p>0.05);PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3污染因子存在明显的空间分布差异,海沧区和集美区南部的空气污染比厦门其他地方明显更为严重;从土地利用图和主要重工业企业的分布图可以看出,污染最为严重的地区土地利用类型主要是建筑用地,而且这些地区还分布着许多钢铁厂和发电站. 展开更多
关键词 空气质量指数(aqi) PM2.5 污染因子 气象因素 相关分析 厦门市
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中国城市空气质量指数(AQI)的动态变化特征 被引量：32
5
作者 姜磊 周海峰 +1 位作者 柏玲 王祖静 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期87-95,共9页
针对日益严重的空气污染问题,采用2015—2016年全国334个城市空气质量监测数据,利用全域空间自相关、自然正交函数和空间描述性统计的方法来探索城市空气质量指数的时空动态变化特征。结果发现:(1)2016年较2015年全国AQI均值下降5.4%,... 针对日益严重的空气污染问题,采用2015—2016年全国334个城市空气质量监测数据,利用全域空间自相关、自然正交函数和空间描述性统计的方法来探索城市空气质量指数的时空动态变化特征。结果发现:(1)2016年较2015年全国AQI均值下降5.4%,其中夏季AQI值降幅最大,同比下降了9.44%,而春季AQI值降幅最小,同比下降了1.55%。分月来看,AQI呈现出U型分布,且6～8月为U型谷底。逐日来看,秋季和冬季的日均AQI波动幅度最大,2016年全国日均AQI达优良率较2015年上升4.14%。(2)2016年空气污染的区域范围相比2015年有缩小趋势。其中,京津冀城市群、山东半岛城市群和河南省以北地区围成的重污染区域呈现明显的收缩态势。京津冀城市群、山东半岛城市群和长三角城市群等空气质量优良率增长较快,而咸阳、渭南和阳泉等城市空气质量优良率呈下降态势。自然正交函数结果显示:新疆西部和冀鲁豫为高污染聚集的中心区域,而AQI低值区域则集中在云南、四川、贵州和海南的大部分地区。(3)2016年空气污染集聚程度高于2015年,京津冀地区和新疆西部地区仍然是空气污染的主要聚集区。 展开更多
关键词 空气污染 空气质量指数(aqi) 雾霾 大气颗粒物 自然正交函数 中国
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杭州市城区挥发性有机物污染特征及反应活性 被引量：31
6
作者 景盛翱 高雅琴 +4 位作者 沈建东 王倩 彭亚荣 李英杰 王红丽 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期5306-5315,共10页
使用Summa罐在杭州市城区朝晖站点离线采样,利用GCMS分析122种挥发性有机物(VOCs).通过2018年5月至2019年4月连续1a的观测,结果发现,观测期间大气VOCs平均体积分数为(59.4±23.6)×10^-9,浓度高值出现在12月而低值出现在2月,含... 使用Summa罐在杭州市城区朝晖站点离线采样,利用GCMS分析122种挥发性有机物(VOCs).通过2018年5月至2019年4月连续1a的观测,结果发现,观测期间大气VOCs平均体积分数为(59.4±23.6)×10^-9,浓度高值出现在12月而低值出现在2月,含氧有机物(OVOC),尤其是醛酮类化合物是占比最高的组分,在夏季尤甚.朝晖站点VOCs浓度没有明显的周末效应,但节假日的VOCs浓度有明显下降.其大气VOCs浓度与空气质量指数(AQI)值呈现正相关性,首要污染物为PM2.5时观测到的VOCs浓度最高.运用·OH消耗速率(L·OH)和臭氧生成潜势(OFP)做大气反应活性评估,观测期间L·OH均值为7.5 s^-1,OFP均值为152.1×10^-9,醛酮类化合物、芳烃和烯烃是活性最高的组分,该站点整体大气活性水平与2-甲基戊烷相当.观测期间甲苯/苯(T/B)均值为1.95,说明杭州市城区受到较明显的机动车排放影响.使用正定矩阵因子分析法(PMF)解析出杭州全年VOCs污染的6个因子,分别为二次生成(17.6%)、燃烧源(11.8%)、工艺过程(12.3%)、溶剂使用(18.1%)、天然源(4.5%)和机动车尾气(35.7%). 展开更多
关键词 挥发性有机物(VOCs) 化学反应活性 ·OH消耗速率(L·OH) 臭氧生成潜势(OFP) 空气质量指数(aqi) 来源解析
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我国空气污染现状及对空气质量日报改进的思考 被引量：28
7
作者 孟晓艳 王瑞斌 +3 位作者 杜丽 李健军 解淑艳 郑皓皓 《环境工程技术学报》 CAS 2011年第3期249-254,共6页
通过对我国空气质量状况分析发现,空气中SO2和PM10等污染物浓度持续下降,灰霾、光化学污染等复合型大气污染问题日益突出,现行的空气质量日报空气污染指数(API)系统表现出其局限性。以2009年天津、上海、重庆、广州和宁波市相关监测点... 通过对我国空气质量状况分析发现,空气中SO2和PM10等污染物浓度持续下降,灰霾、光化学污染等复合型大气污染问题日益突出,现行的空气质量日报空气污染指数(API)系统表现出其局限性。以2009年天津、上海、重庆、广州和宁波市相关监测点位的空气质量数据为依据,通过3种测算方案评价了在我国现行空气质量日报系统中加入不同监测因子对优良天数的影响,建议增加O3和PM2.5等监测因子。 展开更多
关键词 空气质量日报 空气污染指数(API) 空气质量指数(aqi)
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京津冀大气污染变化规律及其与植被指数相关性分析 被引量：29
8
作者 孙爽 李令军 +3 位作者 赵文吉 齐梦溪 田欣 李珊珊 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1585-1593,共9页
基于2017年逐时空气质量监测数据、归一化植被指数(NDVI) 16 d合成数据以及社会经济数据,对京津冀大气污染特征进行了系统分析,并利用线性回归、地理加权回归模型等探讨了其变化规律与NDVI的关系,及其受社会经济因素的影响.结果表明:①... 基于2017年逐时空气质量监测数据、归一化植被指数(NDVI) 16 d合成数据以及社会经济数据,对京津冀大气污染特征进行了系统分析,并利用线性回归、地理加权回归模型等探讨了其变化规律与NDVI的关系,及其受社会经济因素的影响.结果表明:①京津冀地区大气污染整体表现为南高北低、平原高山区低的分布特征,由北向南递次升高,大气污染呈现出显著的空间异质性;②从季节变化看,呈现冬季>秋季>春季>夏季的总体规律,京津冀地区大气污染呈现出显著的时间异质性;③SO_2、NO_2、CO、PM_(2.5)、PM_(10)等污染物浓度均与NDVI值呈负相关关系;在气候、地形等自然条件较为一致的前提下,NDVI值越低人类活动干扰越明显、产业经济布局越集中,进而污染排放量越大,对空气质量产生显著负面影响;④NDVI指数一定程度上反映了土地利用、人口分布以及产业布局状况,而这些因素直接或间接决定着大气污染排放水平,进而能够指示区域的污染分布特征;⑤地理加权回归模型(GWR)计算结果表明,经济发展水平越高的地区NDVI与社会经济因子、PM_(2.5)等污染物浓度相关性越好. NDVI的分布可以大体反映社会经济发展水平.对PM_(2.5)的分布也有一定的指示作用. 展开更多
关键词 大气污染 空气质量指数(aqi) 归一化植被指数 相关关系 地理加权回归模型(GWR)
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2012—2015年北京市空气质量指数变化及其与气象要素的关系 被引量：24
9
作者 王景云 张红日 +2 位作者 赵相伟 姬杰辉 杨世寨 《气象与环境科学》 2017年第4期35-41,共7页
根据2012—2015年的空气质量指数(AQI)日报数据与同时段的气象数据,采用统计方法和广义加性模型(GAM)对空气质量指数的时间变化及其与气象要素的关系进行了分析,结果表明:2012—2015年北京市空气质量整体呈现下降趋势,冬春季空气质量较... 根据2012—2015年的空气质量指数(AQI)日报数据与同时段的气象数据,采用统计方法和广义加性模型(GAM)对空气质量指数的时间变化及其与气象要素的关系进行了分析,结果表明:2012—2015年北京市空气质量整体呈现下降趋势,冬春季空气质量较差,夏秋季的较好,冬季容易产生重污染天气,春季污染天气频发。北京空气质量存在一定程度的周末效应,表现为周末空气质量较差,工作日相对较好。整体上空气质量指数与风速、日照时数、降水量、平均气温和最高气温呈负相关,与湿度呈正相关,不同季节和不同级别空气质量下的AQI与气象要素相关性差异较大。通过广义加性模型得到AQI与降水量呈线性关系而与其他气象要素均呈非线性关系,气象要素在不同数值范围内对AQI的影响趋势和程度存在显著差异。 展开更多
关键词 空气质量指数(aqi) 气象要素 相关分析 广义加性模型(GAM)
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浅议空气质量指数(AQI)与空气污染指数(API)的差异 被引量：21
10
作者 袁鹰 刘明源 《广州化工》 CAS 2014年第12期164-166,共3页
与2012年《环境空气质量标准》(GB3095-2012)同步实施的《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》用来评价我国环境空气质量。空气质量指数(AQI)与以往空气质量评价指标空气污染指数(API)相比有较大的不同。笔者从两者的定义、计算方式... 与2012年《环境空气质量标准》(GB3095-2012)同步实施的《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》用来评价我国环境空气质量。空气质量指数(AQI)与以往空气质量评价指标空气污染指数(API)相比有较大的不同。笔者从两者的定义、计算方式及AQI和API的评价方法等方面来阐述两者的差异。 展开更多
关键词 空气质量指数(aqi) 空气污染指数(API) 差异
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南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素研究 被引量：19
11
作者 晏彩霞 周旋 +4 位作者 张华敏 黄娴 盛燕茹 聂明华 丁明军 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1446-1459,共14页
选取2014~2017年南昌市不同时间尺度AQI及主要空气污染物数据,利用GIS技术、神经网络分析、后向轨迹模型及地统计分析方法,分析了南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素。结果表明,南昌市近年来空气质量总体变化不大,空气质量等级... 选取2014~2017年南昌市不同时间尺度AQI及主要空气污染物数据,利用GIS技术、神经网络分析、后向轨迹模型及地统计分析方法,分析了南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素。结果表明,南昌市近年来空气质量总体变化不大,空气质量等级以良为主,占全年比例为57%~61%。但首要污染物变化较大,即PM2.5比例显著下降,NO2和O3比例显著上升,PM10变化不大。南昌市空气污染季节变化显著,冬春季空气质量较差,以PM10、PM2.5污染为主,夏季空气质量最好,以O3污染为主。空气污染周变化以周末及周一污染较重、周四污染最轻,说明南昌市空气污染除了与群众出行习惯有关,还存在其他影响因素。南昌市空气质量日变化呈双峰型(9:00~11:00和20:00~22:00),主要受上、下班高峰期带来的交通尾气影响。南昌市空气污染空间变化呈典型的'郊区-市区'分布,其中AQI、PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO值均以市区较高、郊区较低,而O3的空间分布规律正好相反,这主要与城区NOx排放较多,O3易与其迅速反应而消耗有关。后向轨迹聚类分析结果表明,来自本地的短轨迹气团占比高,对PM2.5、PM10、NO2、O3的影响大。气象因素上,PM2.5、PM10、NO2受相对湿度影响较大,O3受温度影响较大。 展开更多
关键词 空气质量指数(aqi) 时空分布 SOM PCA 后向轨迹 南昌市
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区域气象条件和减排对空气质量改善的贡献评估 被引量：18
12
作者 武文琪 张凯山 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期523-533,共11页
区域气象条件和减排与空气质量的变化关系密切.区域污染天气的发生不只受人为排放的影响,其与气象条件也密切有关.我国地处全球的主要季风气候区,大气环流具有明显的季风气候变化特征,区域气象条件受年际气候变化影响显著.研究通过分析... 区域气象条件和减排与空气质量的变化关系密切.区域污染天气的发生不只受人为排放的影响,其与气象条件也密切有关.我国地处全球的主要季风气候区,大气环流具有明显的季风气候变化特征,区域气象条件受年际气候变化影响显著.研究通过分析不同气候条件下京津冀地区、成渝地区、长三角和珠三角城市群2001~2018年主要气象要素及其污染天气的变化趋势,利用KNN大数据挖掘算法量化分析区域气象条件和减排对大气污染的贡献率.结果表明,2001~2018年间全球气候变化异常频繁,厄尔尼诺/拉尼娜非正常气候占比近一半.减排与气候变化均对空气质量的改善起促进作用.在非正常气候条件下,气象对空气质量改善的贡献更为明显.例如,非正常气候时京津冀地区气象条件对空气质量改善的贡献约为51%,而正常气候时约为30%.对于长三角和珠三角城市群,其气象条件在非正常气候时的贡献达到了50%左右,几乎与减排贡献相当.此外,各区域2015~2018年的减排贡献均高于2001~2012年的平均水平,表明随着我国实施大气污染物排放控制措施力度的增大,减排对空气质量改善的贡献显著.但气象条件对空气质量改善的贡献仍不容忽视,区域减排控制仍然任重而道远. 展开更多
关键词 厄尔尼诺 拉尼娜 空气质量 K近邻算法(KNN) 空气质量指数(aqi) 空气污染指数(API)
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基于BP神经网络的西安环境空气质量的预测 被引量：16
13
作者 闫妍 张云鹏 +1 位作者 李铠月 杨光美 《电子设计工程》 2013年第21期54-57,共4页
针对目前空气质量污染日益严重的问题,提出了一种基于神经网络的环境空气质量的预测方法。借助于Matlab分别建立空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI)对空气质量影响的数学模型。利用Matlab对各污染物浓度数据进行分析,计算相应的... 针对目前空气质量污染日益严重的问题,提出了一种基于神经网络的环境空气质量的预测方法。借助于Matlab分别建立空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI)对空气质量影响的数学模型。利用Matlab对各污染物浓度数据进行分析,计算相应的空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI),对结果进行对比。运用BP人工神经网络的多层神经网络对全市大气污染物浓度的实测值进行训练学习,建立模型。同时结合未来一周西安市天气预报,用此模型对污染物浓度进行预测和预报,以达到对大气环境质量进行预测预警的作用。应用实例表明:人工神经网络应用于大气环境质量预测预警是比较理想的。 展开更多
关键词 BP人工神经网络 空气污染指数(API) 空气质量指数(aqi) QI与API评价模型
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成都地区污染天气分型及其污染气象特征研究 被引量：16
14
作者 曾胜兰 王雅芳 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第S1期59-67,共9页
污染天气分型研究对空气质量预报、污染源总量控制等具有重要的意义。基于2013年1月~2014年12月高空及地面天气形势划分了成都市的天气类型并探讨各天气类型下的空气质量状况及其污染天气特征,以期为空气质量预报和预警提供依据。结果表... 污染天气分型研究对空气质量预报、污染源总量控制等具有重要的意义。基于2013年1月~2014年12月高空及地面天气形势划分了成都市的天气类型并探讨各天气类型下的空气质量状况及其污染天气特征,以期为空气质量预报和预警提供依据。结果表明,空气污染过程中,500 hpa环流形势主要有两槽一脊型、一槽一脊型、纬向型、槽脊同位相型等,其中两槽一脊型和槽脊同位相型控制下的空气质量最差。发生空气污染时,地面环流形势可分为高压型、高压后部型、高压底部型、低压型、低压顶部型、低压前部型、低压底部型、鞍型场型、冷锋前部型和均压场型,其中高压型、高压底部型、高压后部型控制下的空气质量最差。 展开更多
关键词 500 hpa环流形势 地面环流形势 空气质量指数(aqi) 气象条件
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中国环境保护重点城市空气质量指数时空变化特征 被引量：14
15
作者 徐甜 王志远 +5 位作者 张兵 殷文军 程娟 张佑健 黄橙 袁晶 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1027-1031,共5页
目的分析中国113个环境保护重点城市空气质量指数(AQI)的季节变化和区域分布特征。方法收集2014年中国113个环境保护重点城市AQI和首要污染物的日报监测数据,分析其时空变化特征。结果2014年中国研究城市的空气质量呈现"冬劣夏优&q... 目的分析中国113个环境保护重点城市空气质量指数(AQI)的季节变化和区域分布特征。方法收集2014年中国113个环境保护重点城市AQI和首要污染物的日报监测数据,分析其时空变化特征。结果2014年中国研究城市的空气质量呈现"冬劣夏优"的特点。春季华北、东北和西北地区以PM10为首要空气污染物的城市比例分别为60.0%、81.8%和100.0%;夏季东北、华东、华南及西南地区以O3为首要空气污染物的城市比例分别为54.6%、68.8%、27.3%和40.0%;秋季以PM2.5为首要空气污染物的城市在华中地区和东北地区比例最高,分别为93.8%和81.8%,冬季以PM2.5为首要空气污染物的城市在东北地区和华东地区比例最高,分别为100.0%和96.9%;研究城市的区域性空气质量呈现以京津冀地区、河南省和山东省为中心向周边逐渐变好的特点。全年空气质量优劣排序为:华南>西南>东北>西北>华东>华中>华北,其优良率依次为83.74%、78.56%、68.24%、67.23%、65.06%、55.34%和52.47%。结论 2014年,PM2.5依然是中国主要的空气污染物,应重视防控各季节PM2.5污染,同时也应重视防控春季北方城市的PM10污染和夏季东北、华东、华南和西南地区城市的O3污染。 展开更多
关键词 空气质量指数(aqi) 首要污染物 颗粒物
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2019年冬季呼和浩特市大气污染频发的气象条件分析 被引量：12
16
作者 徐丽娜 李忠 +1 位作者 胡亚男 谷新波 《干旱气象》 2021年第1期112-118,共7页
利用2015—2019年呼和浩特市大气污染物质量浓度、气象要素观测及NCEP FNL 1°×1°再分析资料,分析近5 a冬季环境空气质量特征及与大气污染扩散紧密相关的气象要素和大气边界层特征,研究2019年冬季呼和浩特市大气污染频发... 利用2015—2019年呼和浩特市大气污染物质量浓度、气象要素观测及NCEP FNL 1°×1°再分析资料,分析近5 a冬季环境空气质量特征及与大气污染扩散紧密相关的气象要素和大气边界层特征,研究2019年冬季呼和浩特市大气污染频发的气象条件变化特征。结果表明:(1)呼和浩特市冬季较易出现污染天气,以PM 2.5污染为主,2019年冬季,大气污染呈现出污染物积聚难于扩散、污染长时间持续、污染天数和重污染占比均显著增高等特点。(2)2019年冬季呼和浩特市气象条件呈现出平均风速偏小、小风日数偏多、南风出现频率增多、相对湿度偏高、混合层高度偏低、通风系数较小、逆温日数较多等特征。 展开更多
关键词 大气污染频发 气象条件 边界层特征 空气质量指数(aqi)
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中国环境保护重点城市空气质量的动态特征分析 被引量：12
17
作者 余晓美 沈永昌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第11期91-94,共4页
文章研究我国环保重点城市空气质量的动态特征,以31个环保重点城市2014年1月至2016年12月逐月的空气质量指数(AQI)为研究对象,基于空气质量指数的函数性特征,运用函数型数据分析方法构建各城市空气质量以及空气质量速度变化曲线,通过曲... 文章研究我国环保重点城市空气质量的动态特征,以31个环保重点城市2014年1月至2016年12月逐月的空气质量指数(AQI)为研究对象,基于空气质量指数的函数性特征,运用函数型数据分析方法构建各城市空气质量以及空气质量速度变化曲线,通过曲线深度和K-means函数型聚类算法对空气质量及变化曲线进行分析。结果表明:中国环保重点城市空气质量呈现"三阶段"的季节性周期;空气质量区域差异明显,所有城市空气质量差异为一个AQI分类等级,污染集中在京津冀、华北西北区域;全国重点城市平均空气质量状况呈现好转趋势;空气质量改善过程中呈现一种"类马太效应",空气质量好的时期改善程度明显,空气质量差的时期改善幅度要小;部分城市改善效果突出。 展开更多
关键词 空气质量指数(aqi) 函数型数据 曲线深度 K-means函数型聚类
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成都市空气质量指数与雾霾的关系研究 被引量：11
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作者 李云祯 周平 +1 位作者 陈军辉 徐友 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2016年第11期1760-1766,共7页
统计分析成都市空气质量指数(AQI)日数据与6项指标小时浓度数据,结合大气能见度与相对湿度日数据,采用非线性拟合等方法对成都市AQI与雾霾天气的关系进行研究,并分别分析能见度与相对湿度、AQI之间的线性和非线性关系。结果表明,成都市... 统计分析成都市空气质量指数(AQI)日数据与6项指标小时浓度数据,结合大气能见度与相对湿度日数据,采用非线性拟合等方法对成都市AQI与雾霾天气的关系进行研究,并分别分析能见度与相对湿度、AQI之间的线性和非线性关系。结果表明,成都市现阶段AQI和颗粒物污染密切相关,2013年和2014年AQI变化趋势大致相同,4—9月份较低,以良和轻度污染为主,秋冬季大气污染是一年中的高峰期;2014年的逐月AQI普遍较2013年低,一定程度上反映了空气质量的改善。2013年和2014年平均大气能见度变化趋势也大致相同,均表现为春夏较好,而秋冬较差,秋冬季是雾霾多发的季节;随着相对湿度的逐渐增加,大气能见度与AQI的非线性相关系数逐渐升高,具有较好的相关性;在不同的空气质量等级下,相对湿度与能见度的非线性相关系数R_N普遍高于线性相关系数R_L。本研究所得出的AQI与雾霾的非线性模型在判别霾日程度上准确度一般,而在判别雾日方面准确度极高,全年平均准确率达到98%以上,尤其在春季表现得更为明显,拟合值和观测结果吻合度达到100%。同时,该模型在判别霾日或非霾日方面较准确,尤其在雾霾多发的秋冬季节,非霾日的准确度最高分别可达89.44%和92.78%,霾日的准确度最高分别可达88.89%和85%。在季节判断上,分季度模型比全年模型更加准确。 展开更多
关键词 空气质量指数(aqi) 雾霾 大气能见度 大气相对湿度 非线性模型
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城市群建设改善还是恶化了城市空气质量?——基于双重差分模型的实证检验 被引量：11
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作者 张国兴 温俊娜 +1 位作者 林伟纯 马睿琨 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期1245-1259,共15页
城市群已成为当今世界城市化与区域发展的新趋势.如何准确地认知和评价城市群建设对我国环境尤其是空气质量的影响是需要关注的重点问题.本文通过构建双重差分模型实证检验了中国五大城市群建设对空气质量的影响.研究发现:城市群建设降... 城市群已成为当今世界城市化与区域发展的新趋势.如何准确地认知和评价城市群建设对我国环境尤其是空气质量的影响是需要关注的重点问题.本文通过构建双重差分模型实证检验了中国五大城市群建设对空气质量的影响.研究发现:城市群建设降低了城市群城市AQI、PM_(10)和PM_(2.5)浓度;产业集聚改善了空气质量,第二产业产值占GDP的比重、人口密度和经济发展水平均恶化了空气质量;季节和气象因素也对空气质量产生影响,冬春季节的城市空气污染高于夏秋季节;各城市群建设对空气质量的影响也不尽相同.本文的政策启示是:要坚持高质量发展理念继续推进城市群建设,科学合理规划城市群发展;坚持创新驱动,推动城市群发展向集约型经济增长模式转变;建立城市群空气污染联防联控机制,促进城市群的经济和环境协调发展. 展开更多
关键词 城市群 双重差分法 空气质量指数(aqi) 颗粒物
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南方长株潭与北方京津冀城市群一次重污染天气过程对比分析 被引量：10
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作者 杨云芸 周慧 +2 位作者 王晓雷 陈鹤 许霖 《灾害学》 CSCD 2017年第2期141-145,共5页
综合应用高低空环流形势分析、加密观测资料、2015年12月国家环境监测站提供的逐日AQI指数结合HYSPLIT4后向轨迹模式、MODIS卫星蓝光气溶胶厚度图对2015年12月下旬先后发生在北方京津冀城市群和南方长株潭城市群的一次重污染天气过程进... 综合应用高低空环流形势分析、加密观测资料、2015年12月国家环境监测站提供的逐日AQI指数结合HYSPLIT4后向轨迹模式、MODIS卫星蓝光气溶胶厚度图对2015年12月下旬先后发生在北方京津冀城市群和南方长株潭城市群的一次重污染天气过程进行分析研究。通过对高空环流、地面气压场及后向轨迹的深入分析探究,结果表明:此次南北方城市群的主要污染物均为PM2.5,污染首先从京津冀地区开始发展然后随着地面冷空气的南下,污染物逐渐随偏北气流向南输送,长株潭地区前期受弱降水影响、地面高湿配合逆温层及静风等条件,造成了长株潭城市群一次重度污染天气过程。 展开更多
关键词 霾 重污染 城市群 天气过程 空气质量指数(aqi) 长株潭 京津冀
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